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Week 3: MCP 服务器(Model Context Protocol)

设计并构建一个 MCP 服务器,让 AI 能够连接和使用外部服务。

适合谁

  • 想理解 AI 如何"使用工具"的人
  • 对 AI 生态系统感兴趣的人

前置条件

  • 完成 Week 1-2(理解提示技术和基本的应用结构)
  • 了解 API 的基本概念(Week 2 已涉及)

预计时间

6-8 小时(需要查阅 MCP 文档),4-5 小时(有 API 开发经验)

课程讲义

讲义 主题
Mon 讲义 The AI IDE
Fri 嘉宾讲义 Silas Alberti: Devin & AI IDE

前置阅读

  1. MCP Introduction — MCP 协议入门:什么是 Model Context Protocol
  2. APIs Don't Make Good MCP Tools — 为什么不能简单地把 API 包装成 MCP 工具

学习顺序

按以下顺序学习本周内容:

  1. 浏览课程讲义 → 见上方课程讲义(快速翻阅,了解本周框架)
  2. 阅读前置材料 → 见上方前置阅读
  3. 阅读并完成中文指南assignment-zh.md — MCP 概念 + 环境准备 + 练习任务(完整中文版)
  4. 记录学习笔记writeup-zh.md — 结构化笔记模板
  5. (可选)深入阅读 → 见下方背景扩展阅读
  6. 进入下一周Week 4: 自主编码代理

文件索引

文件 说明
assignment-zh.md 中文学习指南(概念解释 + 环境准备 + 练习任务)
writeup-zh.md 学习笔记模板

本周也提供英文原版课程材料(assignment.md),可作为对比参考。所有内容已完整覆盖在中文指南中,无需额外阅读。

背景扩展阅读

  1. MCP Server Examples — 官方 MCP 服务器示例集
  2. MCP TypeScript SDK — MCP 的 TypeScript 开发套件
  3. Cloudflare MCP Server Authentication — Cloudflare 上的 MCP 认证指南

跳过指引

如果走快速路径,可以只阅读 assignment-zh.md 中的 MCP 概念部分,理解"AI 如何连接外部工具"的思路,然后直接进入 Week 4。Week 4 会在实践中用到 MCP。


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