[Feature] Intégration du script d'indexation RAG au frontend

[mhd-hi]

Feature description

Développer et intégrer le script qui indexe les données de cours de PlanifETS dans la base vectorielle, en appliquant la stratégie de chunking et d'embedding définie en #96.

Proposed solution

• Lire les données de cours depuis la source PlanifETS
• Appliquer le chunking selon la stratégie retenue
• Générer les embeddings avec le modèle sélectionné
• Insérer les vecteurs et métadonnées dans Qdrant
• Rendre le script idempotent (peut être re-exécuté sans duplication)
• Documenter l'utilisation et les options du script

Definition of Done

• Script fonctionnel sur le catalogue complet des cours
• Embeddings et métadonnées correctement stockés
• Script idempotent (gestion des updates)
• Gestion d'erreurs et logging de base
• Documentation d'utilisation dans le README
• Indexation validée par requête de retrieval test (ad-hoc)