Web Scraping - Produtos e Tabelas

💻 Em produção 💻

Projeto de Web Scraping com Python para coleta de dados de cursos e produtos

Tabela de conteúdos

• Sobre o projeto
  • Problemas-resolvidos
• Layout
• Como executar o projeto
  • Pré-requisitos
  • Funcionalidades
• Tecnologias
• Autor
• Licença

💻 Sobre o projeto

Descrição:
Este projeto tem como objetivo realizar a extração automatizada de informações de duas páginas distintas utilizando Python e a biblioteca BeautifulSoup. Os dados extraídos são:

• Nome e preço de produtos em uma loja fictícia hospedada no GitHub Pages.
• Tabela com dados de cursos gratuitos extraídos de uma segunda página.

Esses dados podem ser utilizados em análises, visualizações gráficas ou armazenados em arquivos para relatórios posteriores.

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🚧 Problemas resolvidos

#### 1. 🧾 Dificuldade em coletar e organizar informações de sites estáticos
  Antes: Era necessário copiar e colar manualmente os dados.
  Com o código: A coleta ocorre automaticamente via Python com BeautifulSoup.

#### 2. 📊 Falta de dados estruturados para visualizações e análises
  Antes: Informações de preços e cursos estavam espalhadas no HTML.
  Com o código: Os dados são organizados em listas e prontos para uso com pandas, matplotlib ou salvamento em arquivos.

#### 3. 🕐 Perda de tempo em tarefas repetitivas de extração
  Antes: Atualizar informações exigia acessar cada página manualmente.
  Com o código: Um script executável coleta todos os dados com apenas uma execução.

🎨Layout

• O projeto não possui uma interface gráfica, mas pode ser integrado facilmente com matplotlib, tkinter, pandas, ou armazenado em .csv/.json.

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🚀 Como executar o projeto

Pré-requisitos

• Ter o Python 3.8 ou superior instalado
• Instalar as bibliotecas:

pip install beautifulsoup4 requests

Instalação:

• Clone o repositório:

git clone https://github.com/ChrisFsilva/NomeDoRepositorio.git

• Acesse a pasta:

cd NomeDoRepositorio

• Execute os scripts:

python scraping_produtos.py
python scraping_cursos.py

Funcionalidades

- scraping_produtos.py
  Extrai nomes e preços de produtos de um site estático.

- scraping_cursos.py
  Coleta dados de uma tabela HTML com informações de cursos gratuitos.

- Os dados podem ser impressos, visualizados em gráficos ou exportados para arquivos.

🧑‍💻Guia do Usuário:

- Execute o script diretamente no terminal.
- Os resultados são exibidos na tela, podendo ser adaptados para visualização ou persistência.

🛠 Tecnologias

As seguintes tecnologias foram usadas na construção do projeto:

• Python
• BeautifulSoup4
• Requests
• (opcional)Matplotlib

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🦸🏻‍♂️ Autor

Christopher Silva

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📝 Licença

Este projeto está licenciado sob a licença MIT - veja o arquivo LICENSE para mais detalhes. MIT

Feito por: Christopher Silva