Skip to content

Latest commit

 

History

History
39 lines (28 loc) · 4.1 KB

File metadata and controls

39 lines (28 loc) · 4.1 KB

Задание 1: Проектирование хранилища данных

Спроектировать хранилище данных и ETL процесс для одной из типовых архитектур

Срок: занятие "Основы SQL"

Примерное время выполнения:

Примеры:

Котировки биржи

Яндекс Метрика — это инструмент веб-аналитики, который помогает получать наглядные отчеты, записи действий посетителей, отслеживать источники трафика и оценивать эффективность онлайн- и офлайн-рекламы.

Важно! Потенциально система должна работать с большим объемом данных

Можно выбрать либо одну из перечисленных предметных областей (систем) или любую другую.

Предусмотреть:

  • источники данных (какие будут, как данные будут загружаться?)
  • преобразования
  • какие данные храним? Как извлекаем и анализируем?
  • какие инструменты/сервисы используем для визуализации, поиска, извлечения данных?

Примеры предметных областей:

  • Ваш рабочий проект
  • Yandex.Metrica: Сервис веб-аналитики Yandex.Metrica использует ClickHouse для обработки и анализа больших объемов данных о посещениях сайтов, действиях пользователей и других метриках.
  • Avito: Крупнейшая онлайн-площадка для объявлений Avito использует ClickHouse для анализа данных о продажах, поисковых запросах пользователей и других параметрах для оптимизации пользовательского опыта и бизнес-процессов.
  • Cloudflare: Компания Cloudflare использует ClickHouse для обработки и анализа данных о сетевом трафике, DDoS-атаках и других событиях, что помогает обеспечить безопасность и производительность интернет-сервисов.
  • Wargaming: Разработчик игр Wargaming использует ClickHouse для анализа игровых данных, таких как статистика боев, поведение игроков и экономические показатели, для оптимизации игрового баланса и улучшения игрового опыта.
  • Badoo: Социальная сеть Badoo использует ClickHouse для анализа данных о взаимодействии пользователей, мессенджере и других активностях на платформе для улучшения социального опыта.
  • Kenshoo: Kenshoo, компания в области управления и оптимизации рекламных кампаний, использует ClickHouse для анализа рекламных данных, чтобы оптимизировать расходы и улучшить результаты кампаний.
  • BlaBlaCar: BlaBlaCar, платформа для совместных поездок, использует ClickHouse для анализа данных о поездках, запросах пользователей и других факторов для улучшения предложения и оптимизации процессов.

Результат:

  • диаграмма (визуализация) архитектуры
  • текстовое описание