Ekstraksi NDRE (Normalized Difference Red Edge) Sentinel-2 dengan Google Earth Engine

Skrip ini menghitung dan memvisualisasikan NDRE (Normalized Difference Red Edge) dari composite citra Sentinel-2 SR tahun 2024 menggunakan cloud masking berbasis Cloud Score+ di Google Earth Engine (GEE) Code Editor.

---

Link : https://code.earthengine.google.com/0768d94e134507a8d134a0232498b0d7

Deskripsi

NDRE merupakan pengembangan dari NDVI yang memanfaatkan band Red Edge (B5, 705 nm) sebagai pengganti band Red (B4), sehingga lebih sensitif terhadap kandungan klorofil pada vegetasi berkanopi lebat maupun kondisi stres tanaman (Gitelson & Merzlyak, 1994).

---

Indeks Spektral

NDRE — Normalized Difference Red Edge

Mengukur kandungan klorofil dan kondisi fisiologis vegetasi secara lebih sensitif dibanding NDVI, khususnya pada vegetasi dengan nilai indeks daun (LAI) tinggi (Gitelson & Merzlyak, 1994).

NDRE = (NIR - RedEdge) / (NIR + RedEdge)
     = (B8 - B5) / (B8 + B5)

Band	Sentinel-2	Panjang Gelombang
NIR	B8	842 nm
Red Edge	B5	705 nm

Rentang nilai: -1 hingga +1. Nilai tinggi (> 0.4) mengindikasikan vegetasi sehat dengan kandungan klorofil tinggi.

Gitelson, A. A., & Merzlyak, M. N. (1994). Spectral reflectance changes associated with autumn senescence of Aesculus hippocastanum L. and Acer platanoides L. leaves. Journal of Plant Physiology, 143(3), 286–292. https://doi.org/10.1016/S0176-1617(11)81633-0

---

Data Citra

Parameter	Nilai
Koleksi	COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED
Periode	1 Januari – 31 Desember 2024
Filter cloud	CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE < 20
Cloud masking	Cloud Score+ GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED (cs_cdf >= 0.60)
Komposit	Median, dinormalisasi ke 0–1 (dibagi 10.000)

---

Visualisasi

Palet warna yang digunakan mengikuti klasifikasi diverging dari rendah ke tinggi:

Warna	Hex	Interpretasi
Merah	#d73027	Nilai NDRE sangat rendah (non-vegetasi / stres berat)
Oranye	#fdae61	Nilai NDRE rendah
Kuning muda	#fee08b	Nilai NDRE sedang-rendah
Hijau muda	#d9ef8b	Nilai NDRE sedang-tinggi
Hijau	#66bd63	Nilai NDRE tinggi
Hijau tua	#1a9850	Nilai NDRE sangat tinggi (vegetasi sehat, klorofil tinggi)

var visNDRE = {
  min: 0,
  max: 0.6,
  palette: ['#d73027','#fdae61','#fee08b','#d9ef8b','#66bd63','#1a9850']
};

---

Kode Lengkap

// Cloud Score+ masking
var csPlus = ee.ImageCollection('GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED');

function maskS2CSPlus(image) {
  var qa = image.select('cs_cdf');
  return image.updateMask(qa.gte(0.60));
}

// Sentinel-2 SR base collection
var s2_base = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED')
  .filterBounds(geometry)
  .filterDate('2024-01-01', '2024-12-31')
  .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20));

// Composite dengan Cloud Score+
var composite_csplus = s2_base
  .linkCollection(csPlus, ['cs_cdf'])
  .map(maskS2CSPlus)
  .median()
  .clip(geometry)
  .divide(10000);

// Hitung NDRE
var ndre = composite_csplus.normalizedDifference(['B8', 'B5']).rename('NDRE');

// Visualisasi
var visNDRE = {
  min: 0,
  max: 0.6,
  palette: ['#d73027','#fdae61','#fee08b','#d9ef8b','#66bd63','#1a9850']
};

Map.addLayer(ndre, visNDRE, 'NDRE Cloud Score+');
Map.centerObject(geometry, 13);

---

Catatan

• Variabel geometry harus didefinisikan terlebih dahulu di GEE Code Editor sebagai geometri AOI (polygon atau point).
• Cloud Score+ (cs_cdf) merupakan metode cloud masking probabilistik yang lebih akurat dibanding QA60 bawaan Sentinel-2.
• Threshold cs_cdf >= 0.60 mempertahankan piksel dengan confidence bebas awan minimal 60%.
• Zoom level 13 pada Map.centerObject sesuai untuk skala kecamatan hingga kabupaten.

---

Dependensi

Library / Platform	Sitasi
Google Earth Engine	Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., & Moore, R. (2017). Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment, 202, 18–27. https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.06.031

---

Referensi

• Gitelson, A. A., & Merzlyak, M. N. (1994). Spectral reflectance changes associated with autumn senescence of Aesculus hippocastanum L. and Acer platanoides L. leaves. Journal of Plant Physiology, 143(3), 286–292. https://doi.org/10.1016/S0176-1617(11)81633-0
• Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., & Moore, R. (2017). Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment, 202, 18–27. https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.06.031