Trening modelu porównawczego przy użyciu Stable Baselines 3

[PyroX2]

Trening modelu klasycznego (np. CNN) wykorzystując bibliotekę Stable Baselines 3. Model będzie służył jako porównanie dla modelu wykorzystującego VAE i RNN. Trening modelu powinien wykorzystywać narzędzie do optymalizacji hiperparametrów (np. optuna)

Warunek ukończenia zadania:

• Wytrenowany model gra w grę.
• Porównanie wyników uzyskanych przez różne modele
• Raport z optymalizacji hiperparametrów