GeminiMCP 调用失败：Both GOOGLE_API_KEY and GEMINI_API_KEY are set

[ziyangxiao70-cell]

问题描述

通过 Claude Code 调用 mcp__gemini__gemini 工具时，返回错误：

{"success": false, "error": "Both GOOGLE_API_KEY and GEMINI_API_KEY are set. Using GOOGLE_API_KEY."}

环境信息

• 操作系统：Windows 11
• Gemini CLI 版本：0.17.1
• GeminiMCP：最新版 (通过 git+https://github.com/GuDaStudio/geminimcp.git 安装)
• 安装方式：claude mcp add gemini -s user --transport stdio -- uvx --from git+https://github.com/GuDaStudio/geminimcp.git geminimcp

复现步骤

1. 安装 GeminiMCP
2. 通过 Claude Code 调用 mcp__gemini__gemini 工具
3. 收到上述错误

调查结果

✅ 直接调用 Gemini CLI 成功

$ gemini --prompt "你好，这是一个测试" -o stream-json

输出正常的 JSON 格式数据，包括 session_id 和 agent_messages。

❌ 通过 MCP 调用失败

通过 Claude Code MCP 调用时，GeminiMCP 返回错误。

环境变量检查

通过 PowerShell 检查环境变量（用户级和系统级），均未设置：

[System.Environment]::GetEnvironmentVariable('GOOGLE_API_KEY', 'User')  # 空
[System.Environment]::GetEnvironmentVariable('GEMINI_API_KEY', 'User')  # 空

分析

查看 server.py 源代码，发现错误处理逻辑：

except json.JSONDecodeError as error:
    err_message = line
    success = False
    break

这表明 Gemini CLI 输出了一行非 JSON 格式的警告信息："Both GOOGLE_API_KEY and GEMINI_API_KEY are set. Using GOOGLE_API_KEY."，导致 GeminiMCP 解析失败。

可能的原因

1. uvx 或 MCP 环境可能设置了某些环境变量
2. Gemini CLI 在特定条件下输出了警告信息（即使环境变量实际未设置）
3. 需要在 GeminiMCP 中过滤或忽略非 JSON 格式的警告信息

建议的解决方案

在 run_shell_command 函数中，可以考虑：

1. 过滤掉非 JSON 格式的警告信息
2. 或者在调用 Gemini CLI 时禁用警告输出
3. 或者在解析前验证行是否为有效 JSON

请求协助

请问是否有其他用户遇到类似问题？是否有推荐的解决方案？

感谢！

[GuDaStudio]

感谢您如此细致的反馈！帮助我们准确定位了bug所在，我们尝试了一版更新，现在您可以重启cc再次尝试