D1：介紹如何用 Python 處理常見的訊息來源
D2：使用 Python 解析存取 CSV 與 XML 等檔案內容
D3：HTTP Server-Client 架構說明與利用 Python 存取 API
D4：使用 DCard API 練習如何存取第三方網路資料
D5：修改爬蟲程式中的 Headers 以成功存取第三方網站
D6：HTTP 靜態網頁架構說明與淺談HTML / CSS / JavaScript
D7：解析靜態網頁與實作靜態資料爬蟲
D8：使用網路爬蟲進行圖片下載
D9：更多的資料爬蟲工具介紹 - PyQuery/grab
D10：學習使用正規表達式(Regular expression)，過濾及擷取資料
D11：ETTODAY 靜態爬蟲程式實作練習
D12：PTT(批踢踢)網路爬蟲程式實作練習
D13：Yahoo! 電影網頁爬蟲實作練習
D14：金融資訊網頁爬蟲實作練習
D15：Wiki 的爬蟲實作練習
D16：非同步動態網頁爬蟲程式介紹
D17：瀏覽器開發者工具介紹
D18：使用 Selenium + BeautifulSoup 撰寫動態網頁爬蟲程式
D19：瀏覽器開發者工具觀察與模擬動態爬蟲
D20：ETTODAY 動態爬蟲程式
D21：Hahow 動態爬蟲程式
D22：東森新聞雲動態網站爬蟲
D23：104人力銀行動態網站爬蟲
D24：Scrapy 爬蟲框架介紹
D25：Scrapy 爬蟲框架 - xpath & 基本爬蟲介紹
D26：Scrapy 爬蟲框架 - 資料輸出與log設定
D27：Scrapy 爬蟲框架 - Scrapy 爬蟲框架初探 (2)：處理資料的 pipeline
D28：Scrapy 大規模多網頁爬蟲框架實作
D29：爬蟲程式的限制與可能遭遇的問題
D30：突破反爬蟲限制(一)： 瀏覽器標頭與基本資訊
D31：突破反爬蟲限制(二)：驗證碼處理
D32：突破反爬蟲限制(三)： 模擬真實用戶登入授權
D33：突破反爬蟲限制(四)：使用代理伺服器與第三方IP
D34：專業行家必學 - 多線程爬蟲程式教學
D35：專業行家必學 - 使用非同步爬蟲程式提升爬蟲效率
D36：專家行家必學 - 使用排程即時自動更新資料