第9章9.4节融合特征

[lizirui287]

老师，我现在有个问题：我想要提取卷积神经网络的某一层的特征。以inceptionV3为例，假设输入数据是2992993总共有2000张输入到网络里面去了。假设我要提取pool3的特征是2048维，并将其命名为features。.shape看它的形状的时候，它是一个形状（2000,2048）的矩阵。我想下这个2000行，2048列的矩阵中。这第n行代表的是第n个图的特征向量吗？谢谢老师

[ypwhs]

没错，(2000, 2048) 代表 （2000个样本，2048维特征）

[lizirui287]

老师您好，我还有个问题，我给这个2000张图片编号是1-2000，是不是编号为1的图片，对应第1行（依次类推编号为n的图片，对应第n行特征）？谢谢老师

[ypwhs]

序号从0开始，所以是0~1999，第一张图片对应的序号是0

[lizirui287]

序号从0开始，所以是0〜1999年，第一张图片对应的序号是0

非常感谢老师的回答，谢谢您。