http://memservice.buaa.edu.cn/login?redirect=%2Fapp%2Fmain%2F北航MEM考生服务系统
贵有恒,何必三更起五更睡；最无益，只怕一日暴十寒
- 中文分词原理及常用Python中文分词库介绍
- 自然语言处理中句子相似度计算的几种方法
- python数据挖掘相关算法
- TF-IDF与余弦相似性的应用（一）：自动提取关键词
- TF-IDF与余弦相似性的应用（二）：找出相似文章
- 分类算法
- 深度学习开放数据集
- 机器学习降维方法
- 机器学习笔记(各类算法原理实现及应用code)
- sklearn user guide
- python官方文档
- python常用标准库介绍
- 7 幅思维导图：Python 常用标准库及拓展知识
- 10分钟介绍Python语言的常用标准库
- 机器学习缺失值处理方法汇总
- linux更换下载源
- Pandas 十分钟入门
- python操作neo4j
- python通过py2neo模块操作Neo4j图数据库
- inner join 与 left join 之间的区别
- pytorch官方API文档
- tensorflow 2.0 官方tutorials
- 基于LSTM的中文文本多分类实战
- 使用python和sklearn的中文文本多分类实战开发
- 神经网络浅讲：从神经元到深度学习
- 动手深度学习（书籍） *******
- python自然语言处理
- python openCv教程
- 神经网络与深度学习
- mxnet python api
- Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列
- 循环神经网络（RNN）原理通俗解释
- TensorFlow教程——梯度爆炸与梯度裁剪
- 大话深度残差网络（DRN）ResNet网络原理
- 对于全连接层的理解
- 全连接层的作用
- 用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题 - 综述和实践
- 深度学习网络调参技巧
- 深度学习调参有哪些技巧？
- word2vec原理详解
- 用gensim学习word2vec
- TensorFlow学习（十三）：构造LSTM超长简明教程
- PyTorch深度学习：60分钟入门(Translation)
- 微信高级研究员解析深度学习在NLP中的发展和应用
- ApacheCN 中文开源组织-综合资源网站
- 机器学习中的 precision、recall、accuracy、F1 Score
- 牢记分类指标：准确率、精确率、召回率、F1 score以及ROC
- 图解Transformer
- 基于情感词来进行情感分析
- TensorFlow 2.0 教程
- 深度学习：通过神经网络提取文本摘要【包括新闻、博客等】
- Python数据挖掘－文本挖掘
- 实体关系抽取 entity relation extraction 文献阅读总结
- 知识图谱概述及技术总览
- 1. 通俗易懂解释知识图谱（Knowledge Graph）
- [NLP自然语言处理]谷歌BERT模型深度解析
- 自然语言处理之语言模型（LM）
- 高等数值分析
- 线性代数知识
- 复旦大学高等数学多媒体课件
- 线性代数课程
- SVD奇异值分解原理和在降维中的应用
- 极大似然估计详解
- 全概率公式、贝叶斯公式推导过程
- PCA的数学原理
- 中心化（又叫零均值化）和标准化（又叫归一化）
- 数据标准化/归一化normalization
- Scikit-learn：数据预处理Preprocessing data
- 最通俗易懂的PCA主成分分析推导
- 批量梯度下降(BGD)、随机梯度下降(SGD)以及小批量梯度下降(MBGD)的理解
- 一文搞懂交叉熵在机器学习中的使用，透彻理解交叉熵背后的直觉
- 知识图谱的技术与应用
- 1 python中执行js代码涉及的类库及实际应用
- 2 根据匿名程度区分代理
- 3 scrapy基本操作
- 4 scrapy-redis多个spider的分布式架构
- 5 异步协程爬虫相关
- 6 python scrapy多进程新闻爬虫
- ++《python网络爬虫实战》节选:scrapy部署+middleware配置等
- ++不错的爬虫教程
- ++Scrapy-Redis分布式爬虫框架详细配置代码
- python浮点运算相关
-
科赛-开放数据科学社区(https://www.kesci.com/)
-
tinymind (https://www.tinymind.cn/)
-
https://www.pythonf.cn/read/22038 Kaggle |研究生入学率预测,kaggle