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+ Il Problema dei dati in strutture non standard
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+ Nel panorama aziendale moderno, le aziende producono quotidianamente una quantità enorme di dati.
+ Tuttavia, questi dati sono spesso in formati o strutture ad hoc,
+ impedendo la creazione di valore attraverso la collaborazione inter-aziendale.
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+ Il Data model mapper nasce per superare questa limitazione, consentendo agli utenti di mappare e trasformare i
+ dati in un formato standardizzato e interoperabile.
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Smart data model NGSI
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+ Il Data model mapper supporta il modello di dati NGSI, un formato standard aperto
+ che consente la rappresentazione semantica dei dati. Questo modello è progettato per essere flessibile e
+ scalabile, facilitando l'integrazione e la condivisione dei dati tra diverse piattaforme e applicazioni.
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Come Funziona il Data model mapper
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+ Il Data model mapper consente agli utenti di definire le regole di mappatura tra i loro dati e il modello
+ (eventualmente) NGSI. Attraverso un'interfaccia intuitiva, gli utenti possono selezionare le entità e gli
+ attributi
+ da mappare, definire le trasformazioni necessarie e generare l'output. I formati di input supportati includono
+ JSON, GEOJSON, CSV, rendendo il processo di integrazione dei dati semplice e veloce. I formati di output possono
+ essere JSON e GEOJSON. Gli input possono provenire dal suo DB
+ interno, da un file locale, da un URL esterno o da Minio. L'output può essere scaricato o inviato su Orion. Il
+ Data
+ model mapper supporta 3 modalità di funzionamento:
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+ - Modalità web app: gli utenti possono caricare i loro dati tramite una UI e
+ mappare le entità e gli attributi in modo interattivo.
+ - Modalità CLI: gli utenti possono utilizzare NodeJS per invocare uno script
+ javascript di mappatura tramite prompt dei comandi
+ - Modalità API:il Data model mapper offre un'API RESTful per il processo di
+ mappatura dati, a cui si appoggia la web app
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Tutte e 3 le modalità condividono il medesimo funzionamento
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Risultato: scaricabile in
JSON o
GEOJSON,
+ oppure inviabile direttamente su
Orion.
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Salvataggio: tutti i dati e i passaggi possono essere salvati sul
DB
+ interno o esportati in
JSON per riprendere il lavoro.
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Condivisione: il file di mappatura, caricato su
Minio, è
+ condivisibile con altri utenti.
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Automazione: la modalità UI genera automaticamente una richiesta
+
curl e il
body per l’API, facilitando integrazione e automazione.
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Input
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Config
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Schema
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Map
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📂
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Input da più sorgenti
+
File utente, URL, DB interno, Minio
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⚙️
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Configurazione
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Parametri che influenzano mappatura e flusso dati
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🧾
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Schema
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Definisce la struttura dell'output
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🔀
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Map
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Relazione tra proprietà di input e output
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Minio
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Input da Minio
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+ Input da Minio per integrarlo con altri servizi e condividere file di mappatura.
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+ API S3
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+ Possibilità di sfruttare la UI di Minio
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DB
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Input da DB interno
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Possibilità di utilizzare i dati già presenti nel DB interno per la mappatura.
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+ Salva dati di input direttamente nel DB per riutilizzarli in seguito
+ Formati CSV, JSON e GEOJSON
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API
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Modalità API RESTful
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Possibilità di invocare il processo di mappatura tramite API RESTful per
+ integrazione
+ automatica.
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Da PostmanDa
+ Swagger
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CLI
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Modalità command line
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Uso rapido del Data model mapper tramite NodeJS per eseguire script di mappatura
+ direttamente da terminale.
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Per utenti piu' tecniciPer mappature
+ piu' sbrigative
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UI
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Web app user friendly
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Interfaccia intuitiva per caricare file, definire mappature e scaricare risultati
+ in
+ pochi clic.
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Wizard per guidare l'utente passo passoDashboard per visualizzare mapping precedenti
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Orion
+
Condividi i dati su Orion
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Possibilità di inviare direttamente i dati mappati su Orion per una condivisione
+ immediata e sicura.
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Orion supporta la validazione geospazialeOrion supporta nativamente NGSI
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Casi d'Uso Reali
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+ Sviluppo software Un' azienda sviluppa software e necessita di file di configurazione per i
+ propri prodotti ma durante lo sviluppo i file di configurazione cambiano continuamente e necessita di un modo per
+ poter migrare i dati in modo automatizzato senza dover riscrivere tutto.
+
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+ Aziende diverse che lavorano nello stesso settore Aziende diverse che lavorano nello stesso
+ settore potrebbero impostare i propri dati in modo diverso e necessitano di un modo per poter condividere i dati
+ senza dover riscrivere tutto.
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