app.py

import streamlit as st
import plotly.express as px
from dataset import df
from utils import format_number
from graficos import grafico_map_estado, grafico_receita_mensal, grafico_receita_estado, grafico_receita_categoria, grafico_receita_vendedores, grafico_vendas_por_vendedor

st.set_page_config(layout='wide')
st.title("Dashboard de vendas 🛒")

# barra lateral para filtrar vendedores
st.sidebar.title('Filtro de vendedores')

filtro_vendedor = st.sidebar.multiselect(
    'Vendedores',
    df['Vendedor'].unique()
)

if filtro_vendedor:
    df = df[df['Vendedor'].isin(filtro_vendedor)]


aba1, aba2, aba3 = st.tabs(['Dataset', 'Receita', 'Vendedores'])
with aba1: 
    st.dataframe(df)
with aba2:
    coluna1, coluna2 = st.columns(2)
    with coluna1:
        st.metric('Receita total', format_number(df['Preço'].sum(), 'R$'))
        #para pegar graficos do plotly
        st.plotly_chart(grafico_map_estado, use_container_width=True)    
        st.plotly_chart(grafico_receita_estado, use_container_width=True)
    with coluna2:
        st.metric('Quantidade de vendas', df.shape[0])
        st.plotly_chart(grafico_receita_mensal, use_container_width=True)
        st.plotly_chart(grafico_receita_categoria, use_container_width=True)
with aba3:
    coluna1, coluna2 = st.columns(2)
    with coluna1:
        st.plotly_chart(grafico_receita_vendedores)
    with coluna2:
        st.plotly_chart(grafico_vendas_por_vendedor)