From 3b3157c4e06ad4e3b9ba7f59a53cd69d29f073b3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: DouSam <28208639+DouSam@users.noreply.github.com> Date: Thu, 18 Jun 2026 08:49:07 +0000 Subject: [PATCH] Update translations from SlicerLanguageTranslations Processed tutorials: STC-GEN-101_WelcomeTutorial, STC-GEN-102_FourMinuteTutorial, STC-SEG-103_AIBasedSegmentationIn3DSlicer, STC-VIS-101_VisualizationTutorial Files: STC-GEN-101_ar_SA.ts,STC-GEN-101_en-US.ts,STC-GEN-101_es-419.ts,STC-GEN-101_es.ts,STC-GEN-101_fr.ts,STC-GEN-101_pt-BR.ts,STC-GEN-101_pt.ts,STC-GEN-101_pt_PT.ts,STC-GEN-101_ta.ts,STC-GEN-102_ar_SA.ts,STC-GEN-102_en-US.ts,STC-GEN-102_es-419.ts,STC-GEN-102_es.ts,STC-GEN-102_fr.ts,STC-GEN-102_pt-BR.ts,STC-GEN-102_pt.ts,STC-GEN-102_pt_PT.ts,STC-GEN-102_ta.ts,STC-SEG-103_ar-SA.ts,STC-SEG-103_en-US.ts,STC-SEG-103_es-419.ts,STC-SEG-103_es.ts,STC-SEG-103_fr.ts,STC-SEG-103_pt-BR.ts,STC-SEG-103_pt.ts,STC-SEG-103_pt_PT.ts,STC-SEG-103_ta.ts,STC-SEG-103_th.ts,STC-SEG-103_uk.ts,STC-VIS-101_ar_SA.ts,STC-VIS-101_en-US.ts,STC-VIS-101_es-419.ts,STC-VIS-101_es.ts,STC-VIS-101_fr.ts,STC-VIS-101_pt-BR.ts,STC-VIS-101_pt.ts,STC-VIS-101_pt_PT.ts,STC-VIS-101_ta.ts --- .../Translations/text_dict_ta.json | 49 +++++++++ .../Translations/text_dict_ta.json | 39 ++++++++ .../Translations/text_dict_ta.json | 90 ++++++++--------- .../Translations/text_dict_ta.json | 99 +++++++++++++++++++ 4 files changed, 232 insertions(+), 45 deletions(-) create mode 100644 Tutorials/STC-GEN-101_WelcomeTutorial/Translations/text_dict_ta.json create mode 100644 Tutorials/STC-GEN-102_FourMinuteTutorial/Translations/text_dict_ta.json create mode 100644 Tutorials/STC-VIS-101_VisualizationTutorial/Translations/text_dict_ta.json diff --git a/Tutorials/STC-GEN-101_WelcomeTutorial/Translations/text_dict_ta.json b/Tutorials/STC-GEN-101_WelcomeTutorial/Translations/text_dict_ta.json new file mode 100644 index 00000000..bb6c01d2 --- /dev/null +++ b/Tutorials/STC-GEN-101_WelcomeTutorial/Translations/text_dict_ta.json @@ -0,0 +1,49 @@ +{ + "0_TextBox_0": "ச்லைசர் வரவேற்கிறோம்", + "0_TextBox_1": "சோனியா புசோல், Ph.D.", + "0_TextBox_3": "கதிரியக்கவியல் உதவிப் பேராசிரியர் \n\nபிரிகாம் மற்றும் மகளிர் மருத்துவமனை \n\nஆர்வர்ட் மருத்துவப் பள்ளி\n", + "1_Goal_title": "இலக்கு", + "1_Goal_body": "இந்த டுடோரியல் ச்லைசர் ஓப்பன் சோர்ச் மென்பொருளின் வரவேற்பு தொகுதிக்கான ஒரு சிறிய அறிமுகமாகும்.", + "2_TextBox_0": "Slicer5 அடிப்படைகள்", + "3_TextBox_0": "Slicer5 அடிப்படைகள்", + "2_TextBox_1": "*Slicer என்பது மருத்துவ இமேசிங் தரவைப் பிரித்தல், பதிவு செய்தல் மற்றும் காட்சிப்படுத்துதல் ஆகியவற்றுக்கான ஒரு திறந்த மூல மென்பொருளாகும். \n*பல NIH நிதியுதவி பெற்ற பெரிய அளவிலான கூட்டமைப்புகளின் பல நிறுவன முயற்சியின் மூலம் இயங்குதளம் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. \n*ச்லைசர் மருத்துவ ஆராய்ச்சிக்காக மட்டுமே, FDA அங்கீகரிக்கப்படவில்லை. ", + "3_TextBox_1": "3D ச்லைசர் 5 பதிப்பு 5.10.0 ஆனது 100 க்கும் மேற்பட்ட தொகுதிகள் மற்றும் படப் பிரிவு, பதிவு மற்றும் மருத்துவ இமேசிங் தரவின் 3D காட்சிப்படுத்தல் ஆகியவற்றிற்கான 190 க்கும் மேற்பட்ட நீட்டிப்புகளை உள்ளடக்கியது.", + "4_TextBox_0": "ஆதரிக்கப்படும் தளங்கள்", + "4_TextBox_1": "*Slicer என்பது Mac OSX, Linux மற்றும் சாளரங்கள் இல் உருவாக்கப்பட்டு பராமரிக்கப்படும் பல-தளம் மென்பொருளாகும். \n\n*ச்லைசருக்கு குறைந்தபட்சம் 2 சிபி ரேம் மற்றும் 64 எம்பி ஆன்-போர்டு கிராஃபிக் மெமரியுடன் கூடிய பிரத்யேக கிராஃபிக் முடுக்கி தேவை. ", + "5_WelcometoSlicer_title": "ச்லைசருக்கு வரவேற்கிறோம்", + "5_TextBox_1": "ச்லைசரின் ஒவ்வொரு தொகுதியும் ஒரு தொடர் தாவல்களை உள்ளடக்கியது, அவை வெவ்வேறு செயல்பாடுகளை அணுகும். \n\nஒவ்வொரு தாவலின் உள்ளடக்கத்தையும் காட்ட அம்புக்குறியின் மீது சொடுக்கு செய்யவும். ", + "6_SlicerUserInterface_title": "ச்லைசர் பயனர் இடைமுகம்", + "6_ArrowText_0": "கருவிப்பட்டி", + "6_TextBox_1": "3D பார்வையாளர்", + "6_TextBox_3": "ச்லைசர் வரவேற்பு தொகுதியின் பயனர் இடைமுகம் (UI) குழு", + "6_TextBox_5": "தரவு ஆய்வு", + "6_ArrowText_6": "2டி உடற்கூறியல் பார்வையாளர்கள்", + "7_WelcomeModule_title": "வரவேற்பு தொகுதி", + "8_WelcomeModule_title": "வரவேற்பு தொகுதி", + "12_WelcomeModule_title": "வரவேற்பு தொகுதி", + "7_TextBox_1": "ஆவணம் & பயிற்சிகள் தாவலில் 3D ச்லைசரின் பயிற்சி தொகுப்பு மற்றும் ஆவணப் பக்கங்களுக்கான இணைப்புகள் உள்ளன.", + "8_TextBox_0": "வெல்கம் மாட்யூல் பேனலில் பல்வேறு வகையான தரவை ஏற்றுவதற்கான குறுக்குவழிகள் உள்ளன. தொடர்ச்சியான மாதிரி தரவுகளும் கிடைக்கின்றன. \n\nமாதிரி தரவு தொகுதியை அணுக பதிவிறக்க மாதிரி தரவை சொடுக்கு செய்யவும்", + "9_SampleData_title": "மாதிரி தரவு", + "10_SampleData_title": "மாதிரி தரவு", + "11_SampleData_title": "மாதிரி தரவு", + "9_TextBox_1": "மாதிரி தரவு தொகுதியானது ச்லைசரில் பதிவிறக்கம் செய்யக்கூடிய வெவ்வேறு மாதிரி தரவுத்தொகுப்புகளுக்கான இணைப்புகளைக் கொண்டுள்ளது.", + "10_TextBox_0": "மூளை எம்.ஆர்", + "10_TextBox_1": "மார்பு சி.டி", + "10_TextBox_2": "கார்டியாக் சி.டி", + "10_TextBox_3": "டிஃப்யூசன் டென்சர் இமேசிங் (டிடிஐ) தரவுத்தொகுப்பு", + "10_TextBox_4": "மூளை எம்ஆர்ஐ (கட்டி நோயாளி)", + "11_ArrowText_0": "பதிவிறக்கம் செய்ய MRHead ஐ சொடுக்கு செய்யவும் \nச்லைசரில் தரவுத்தொகுப்பு.", + "12_TextBox_0": "மூளையின் எம்ஆர்ஐ வருடு தோன்றுகிறது \n2டி வியூவரில்.", + "13_MRBrainSampleDataset_title": "எம்ஆர் மூளை மாதிரி தரவுத்தொகுப்பு", + "14_MRBrainSampleDataset_title": "எம்ஆர் மூளை மாதிரி தரவுத்தொகுப்பு", + "15_MRBrainSampleDataset_title": "எம்ஆர் மூளை மாதிரி தரவுத்தொகுப்பு", + "13_TextBox_0": "பார்வையாளர் மெனுவைக் காட்ட, சிவப்பு பார்வையாளரின் மேல் இடது மூலையில் உள்ள சிறிய பின் ஐகானில் சுட்டியை வைக்கவும்", + "14_TextBox_1": "மூன்று 2D பார்வையாளர்களையும் இணைக்க இணைப்பு ஐகானையும் அதற்கு அடுத்துள்ள கண் ஐகானையும் சொடுக்கு செய்யவும் \nதுண்டுகளை 3D வியூவரில் காட்ட", + "15_TextBox_0": "அச்சு, கொரோனல் மற்றும் சாகிட்டல் துண்டுகள் 3D வியூவரில் தோன்றும். \nகருவிப்பட்டியில் பச்சை அம்புக்குறியைப் பயன்படுத்தி வரவேற்பு தொகுதிக்குச் செல்லவும்", + "16_GoingFurther_title": "மேலும் செல்கிறது", + "17_TextBox_0": "மேலும் செல்கிறது", + "16_TextBox_0": "ச்லைசர் மற்றும் அதன் பல்வேறு செயல்பாடுகளைப் பற்றி மேலும் அறிய, ச்லைசர் தொகுப்பைப் பார்வையிடவும்", + "17_TextBox_1": "https://training.slicer.org/", + "18_TextBox_0": "அங்கீகாரங்கள்", + "18_TextBox_1": "மருத்துவ படத்திற்கான தேசிய கூட்டணி \nகம்ப்யூட்டிங் \nNIH U54EB005149 \n\nநியூரோஇமேச் பகுப்பாய்வு நடுவண் \nNIH P41EB015902 \n\nசான் சுக்கர்பெர்க் முன்முயற்சி (CZI)" +} \ No newline at end of file diff --git a/Tutorials/STC-GEN-102_FourMinuteTutorial/Translations/text_dict_ta.json b/Tutorials/STC-GEN-102_FourMinuteTutorial/Translations/text_dict_ta.json new file mode 100644 index 00000000..fdf58322 --- /dev/null +++ b/Tutorials/STC-GEN-102_FourMinuteTutorial/Translations/text_dict_ta.json @@ -0,0 +1,39 @@ +{ + "0_TextBox_0": "ச்லைசர் 4 மணித்துளி\n", + "0_TextBox_1": "சோனியா புசோல், Ph.D.", + "0_TextBox_3": "கதிரியக்கவியல் உதவிப் பேராசிரியர் \nபிரிகாம் மற்றும் மகளிர் மருத்துவமனை \nஆர்வர்ட் மருத்துவப் பள்ளி", + "1_TextBox_0": "Slicer4 நிமிட பயிற்சி", + "16_TextBox_0": "Slicer4 நிமிட பயிற்சி", + "1_TextBox_1": "இந்த டுடோரியல் மருத்துவப் படப் பகுப்பாய்விற்கான ச்லைசர்5 மென்பொருளின் 3டி காட்சிப்படுத்தல் திறன்களுக்கான 4 நிமிட அறிமுகமாகும். ", + "2_TextBox_0": "Slicer5 மென்பொருள் & தரவுத்தொகுப்பு", + "2_TextBox_1": "* http://download.slicer.org இல் கிடைக்கும் Slicer5 மென்பொருளைப் பதிவிறக்கவும் \n\n* https://www.slicer.org/wiki/Documentation/4.10/Training இல் கிடைக்கும் Slicer4minute தரவுத்தொகுப்பைப் பதிவிறக்கவும்", + "3_3DSlicerversion5_title": "3D ச்லைசர் பதிப்பு 5", + "4_TextBox_0": "3D ச்லைசர் காட்சி", + "4_TextBox_1": "*ஒரு ச்லைசர் காட்சி என்பது MRML (மருத்துவ ரியாலிட்டி மாடலிங் மொழி) கோப்பாகும், இது ச்லைசரில் ஏற்றப்பட்ட உறுப்புகளின் பட்டியலைக் கொண்டுள்ளது (தொகுதிகள், மாதிரிகள், நம்பிக்கைகள், உருமாற்றங்கள் போன்றவை.) \n*பின்வரும் எடுத்துக்காட்டில், எம்ஆர்ஐ வருடு மற்றும் தலையின் 3டி மாடல்களைக் கொண்ட 'Slicer4minute.mrml' காட்சியைப் பயன்படுத்துகிறோம். \n*காட்சி கோப்பு மற்றும் தரவுத்தொகுப்புகள் MRB (மருத்துவ ரியாலிட்டி பண்டில்) கோப்பாக சேமிக்கப்பட்டுள்ளன. \n*MRB கோப்பு வடிவம் ச்லைசரின் காப்பக கோப்பு வடிவமாகும்.", + "5_LoadingtheSlicer4minutedataset_title": "Slicer4minute தரவுத்தொகுப்பை ஏற்றுகிறது", + "5_TextBox_1": "ச்லைசரில் காட்சியை ஏற்ற slicer4minute.mrb ஐ இழுத்து விடுங்கள்", + "6_Slicer4minuteScene_title": "ச்லைசர் 4 நிமிட காட்சி", + "6_TextBox_1": "Slicer4minute காட்சியின் கூறுகளை Slicer காட்டுகிறது. காட்சியில் மூளையின் MRI வருடு மற்றும் 3D மேற்பரப்பு மாதிரிகள் உள்ளன.", + "7_3DVisualization_title": "3D காட்சிப்படுத்தல்", + "9_3DVisualization_title": "3D காட்சிப்படுத்தல்", + "10_3DVisualization_title": "3D காட்சிப்படுத்தல்", + "11_3DVisualization_title": "3D காட்சிப்படுத்தல்", + "13_3DVisualization_title": "3D காட்சிப்படுத்தல்", + "14_3DVisualization_title": "3D காட்சிப்படுத்தல்", + "15_3DVisualization_title": "3D காட்சிப்படுத்தல்", + "7_TextBox_0": "தொகுதி மாதிரிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்", + "8_3Dvisualization_title": "3D காட்சிப்படுத்தல்", + "8_TextBox_0": "ச்லைச் வியூவர் மெனுவைக் காட்ட, சிவப்பு ச்லைசின் மேல் இடது மூலையில் உள்ள பின் ஐகானைக் சொடுக்கு செய்யவும். \n3D வியூவரில் அச்சுப் பகுதியைக் காட்ட கண்ணின் மீது சொடுக்கு செய்யவும்", + "9_TextBox_1": "அச்சு MR ச்லைச்கள் மூலம் உலாவ சிவப்பு பார்வையாளரின் ச்லைடரைப் பயன்படுத்தவும். \n\nச்லைசர் ஒரே நேரத்தில் 3D வியூவரில் அச்சுப் பகுதியைக் காட்டுகிறது", + "10_TextBox_0": "தேர்ந்தெடு the Skin மாதிரியுரு and lower its opacity using the Opacity slider in the 3D காட்சி தாவல்", + "10_TextBox_1": "skull_bone.vtk மாதிரி தோல் வழியாகத் தோன்றும்.", + "11_TextBox_0": "3D வியூவரில் மவுசை வைத்து, மாதிரியை இழுத்து சுழற்ற இடது சுட்டி பொத்தானைக் சொடுக்கு செய்யவும். \nபெரிதாக்கவும், வெளியேறவும் வலது சுட்டி பொத்தானைக் சொடுக்கு செய்யவும்", + "12_AnatomicalViews_title": "உடற்கூறியல் பார்வைகள்", + "12_TextBox_0": "ச்லைச் வியூவர் மெனுவைக் காட்ட, சிவப்பு மற்றும் பச்சை வியூவரின் மேல் இடது மூலையில் உள்ள பின் ஐகான்களைக் சொடுக்கு செய்யவும் \n\n3D வியூவரில் அச்சு மற்றும் கரோனல் ச்லைசைக் காட்ட கண் ஐகானைக் சொடுக்கு செய்யவும்", + "13_TextBox_0": "மூளையின் வெள்ளைப் பொருள் மாதிரியைக் காட்ட, மண்டை ஓட்டின் தெரிவுநிலையை அணைக்கவும்", + "14_TextBox_0": "வெள்ளைப் பொருள் மேற்பரப்பு, அதே போல் இடது மற்றும் வலது பார்வை நரம்புகள் பார்வையாளரில் தோன்றும்", + "15_TextBox_0": "hemispheric_white_matter.vtk மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் \n\n3D காட்சி தாவலில் கிளிப்பிங்கைச் சரிபார்க்கவும் \n\nகிளிப்பிங் பிளேன்ச் தாவலில், 'கிரீன் ச்லைச் கிளிப்பிங்' என்ற விருப்பத்தைத் தேர்ந்தெடுத்து, 'எதிர்மறை' என்பதைச் சரிபார்க்கவும்", + "16_TextBox_1": "*இந்த டுடோரியல் MRI தரவு மற்றும் ச்லைசரில் உள்ள 3D மாடல்களின் ஊடாடும் 3D காட்சிப்படுத்தல் பற்றிய ஒரு சிறிய அறிமுகமாகும். \n\n*Slicer5 பயிற்சித் தொகுப்பானது, மென்பொருளை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை அறிய, தொடர்ச்சியான பயிற்சிகள் மற்றும் முன்-கணிக்கப்பட்ட தரவுத்தொகுப்புகளைக் கொண்டுள்ளது.", + "17_TextBox_0": "அங்கீகாரங்கள்", + "17_TextBox_1": "மருத்துவ படத்திற்கான தேசிய கூட்டணி \nகம்ப்யூட்டிங் \nNIH U54EB005149 \n\nநியூரோஇமேச் பகுப்பாய்வு நடுவண் \nNIH P41EB015902\n" +} \ No newline at end of file diff --git a/Tutorials/STC-SEG-103_AIBasedSegmentationIn3DSlicer/Translations/text_dict_ta.json b/Tutorials/STC-SEG-103_AIBasedSegmentationIn3DSlicer/Translations/text_dict_ta.json index 66a9ff1e..f4e26153 100644 --- a/Tutorials/STC-SEG-103_AIBasedSegmentationIn3DSlicer/Translations/text_dict_ta.json +++ b/Tutorials/STC-SEG-103_AIBasedSegmentationIn3DSlicer/Translations/text_dict_ta.json @@ -1,49 +1,49 @@ { - "0_TextBox_0": "AI-based Segmentation in 3D Slicer", - "0_TextBox_1": "Sonia Pujol, Ph. D. \nBrigham and Women's Hospital,\nHarvard Medical School\nBoston, MA", - "0_TextBox_3": "Slicer Ribeirão Preto Workshop\nJune 30, 2025", - "1_TextBox_0": "Manual vs AI-powered Segmentation", - "2_TextBox_0": "Manual vs AI-powered Segmentation", - "1_TextBox_1": "Medical images have traditionally been manually segmented, which is a time-consuming process that requires intensive effort by radiologists and is subject to inter-reader variability.", - "2_TextBox_1": "In the past decade, image segmentation has been powered by the development of deep learning algorithms (e.g. nnUnet by the German Cancer Research Center (DKFZ)/Helmholtz Research).\n\n\nAI-powered segmentation tools can reduce the segmentation time and provide more reproducible results.", - "3_TextBox_0": "AI Terminology", - "3_TextBox_1": "A Model is an AI algorithm that was trained to perform a specific task (e.g. brain tumor segmentation model).\n\nThe Weights of an AI model are small numbers that determine how much importance the model gives to different image features.\n\nDuring the Training phase, a model learns patterns from data labelled by experts and adjusts its weights to improve its predictions.\n\nDuring the Validation/Test phase, the model is evaluated on a separate set of data not used during the Training phase.\n\nDuring Inference, the model is applied to new datasets to perform the specific task it was trained for.", - "4_TextBox_0": "3D Slicer AI Tutorial", - "4_TextBox_1": "This tutorial focuses on running inference tasks using various pre-trained AI models for automated segmentation of anatomical and pathological structures.", - "5_TextBox_0": "MONAIAuto3DSeg Slicer extension", - "6_TextBox_0": "MONAIAuto3DSeg Slicer extension", - "5_TextBox_1": "This tutorial uses the pre-trained models of the MONAIAuto3DSeg Slicer extension.\n\n\nThe tool is designed to work on laptops or on average desktop computer without a GPU.", - "6_TextBox_1": "Multiple modalities Support (CT, MRI).\n\n\nMultiple anatomies (head, thorax, abdomen, pelvis, etc.).\n\n\nMultiple pathologies (tumor, hemorrhage, edema).", - "7_TextBox_0": "Slicer AI Tutorial: Segmentation Tasks", - "7_TextBox_1": "Segmentation Task #1: Prostate \n\n\nSegmentation Task #2: Brain Glioma \n\n\nSegmentation Task #3: Whole Body Segmentation", - "8_TextBox_0": "AI Segmentation Task #1: Prostate", - "9_TextBox_1": "AI-based Segmentation of Peripheral Zone (PZ) and Transition Zone (TZ) of the prostate on T2-weighted MRI Images.\n\n\nDataset:\nmsd_prostate_01-t2\nmsd_prostate_01-adc", + "0_TextBox_0": "3D ச்லைசரில் AI அடிப்படையிலான பிரிவு", + "0_TextBox_1": "சோனியா புசோல், Ph. D. \nபிரிகாம் மற்றும் பெண்கள் மருத்துவமனை, \nஆர்வர்ட் மருத்துவப் பள்ளி \nபாச்டன், எம்.ஏ", + "0_TextBox_3": "Slicer Ribeirão Preto பட்டறை\nசூன் 30, 2025", + "1_TextBox_0": "கையேடு vs AI- இயங்கும் பிரிவு", + "2_TextBox_0": "கையேடு vs AI- இயங்கும் பிரிவு", + "1_TextBox_1": "மருத்துவப் படங்கள் பாரம்பரியமாக கைமுறையாகப் பிரிக்கப்படுகின்றன, இது கதிரியக்கவியலாளர்களின் தீவிர முயற்சி தேவைப்படும் நேரத்தைச் செலவழிக்கும் செயல்முறையாகும், மேலும் இது வாசகர்களுக்கிடையேயான மாறுபாட்டிற்கு உட்பட்டது.", + "2_TextBox_1": "கடந்த தசாப்தத்தில், ஆழமான கற்றல் அல்காரிதம்களின் வளர்ச்சியால் படப் பிரிவு இயங்குகிறது (எ.கா. செர்மன் புற்றுநோய் ஆராய்ச்சி நடுவண் (DKFZ)/Helmholtz ஆராய்ச்சி மூலம் nnUnet). \n\n\nAI-இயங்கும் பிரிவுக் கருவிகள் பிரிவு நேரத்தைக் குறைத்து, மேலும் மீண்டும் உருவாக்கக்கூடிய முடிவுகளை வழங்க முடியும்.", + "3_TextBox_0": "AI சொற்களஞ்சியம்", + "3_TextBox_1": "ஒரு மாதிரி என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட பணியைச் செய்ய பயிற்சியளிக்கப்பட்ட ஒரு AI அல்காரிதம் ஆகும் (எ.கா. மூளைக் கட்டிப் பிரிப்பு மாதிரி). \n\nAI மாதிரியின் எடைகள் சிறிய எண்களாகும், அவை வெவ்வேறு பட அம்சங்களுக்கு மாதிரி எவ்வளவு முக்கியத்துவம் கொடுக்கிறது என்பதை தீர்மானிக்கிறது. \n\nபயிற்சியின் போது, ஒரு மாதிரியானது நிபுணர்களால் பெயரிடப்பட்ட தரவுகளிலிருந்து வடிவங்களைக் கற்றுக்கொள்கிறது மற்றும் அதன் கணிப்புகளை மேம்படுத்த அதன் எடையை சரிசெய்கிறது. \n\nசரிபார்ப்பு/சோதனை கட்டத்தின் போது, பயிற்சி கட்டத்தில் பயன்படுத்தப்படாத தரவுகளின் தனித் தொகுப்பில் மாதிரி மதிப்பீடு செய்யப்படுகிறது. \n\nஅனுமானத்தின் போது, மாதிரியானது பயிற்சியளிக்கப்பட்ட குறிப்பிட்ட பணியைச் செய்ய புதிய தரவுத்தொகுப்புகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.", + "4_TextBox_0": "ZD Slitzer AI பயிற்சி", + "4_TextBox_1": "உடற்கூறியல் மற்றும் நோயியல் கட்டமைப்புகளின் தானியங்குப் பிரிவிற்காக பல்வேறு முன் பயிற்சி பெற்ற AI மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி அனுமானப் பணிகளை இயக்குவதில் இந்தப் பயிற்சி கவனம் செலுத்துகிறது.", + "5_TextBox_0": "MONAIAauto3DSeg ச்லைசர் நீட்டிப்பு", + "6_TextBox_0": "MONAIAauto3DSeg ச்லைசர் நீட்டிப்பு", + "5_TextBox_1": "இந்த பயிற்சியானது MONAIAuto3DSeg ச்லைசர் நீட்டிப்பின் முன் பயிற்சி பெற்ற மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துகிறது. \n\n\nஇந்த கருவியானது மடிக்கணினிகளில் அல்லது GPU இல்லாமல் சராசரி டெச்க்டாப் கணினியில் வேலை செய்ய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.", + "6_TextBox_1": "பல முறைகள் உதவி (CT, MRI). \n\n\nபல உடற்கூறியல் (தலை, மார்பு, வயிறு, இடுப்பு, முதலியன). \n\n\nபல நோய்க்குறியியல் (கட்டி, இரத்தக்கசிவு, எடிமா).", + "7_TextBox_0": "ச்லைசர் AI பயிற்சி: பிரிவு பணிகள்", + "7_TextBox_1": "பிரிவு பணி #1: புரோச்டேட் \n\n\nபிரிவு பணி #2: மூளை க்ளியோமா \n\n\nபிரிவு பணி #3: முழு உடல் பிரிவு", + "8_TextBox_0": "AI பிரிவு பணி #1: புரோச்டேட்", + "9_TextBox_1": "AI-அடிப்படையிலான பிரிவு மண்டலம் (PZ) மற்றும் T2 எடையுள்ள MRI படங்களில் புரோச்டேட்டின் மாற்றம் மண்டலம் (TZ). \n\n\nதரவுத்தொகுப்பு: \nmsd_prostate_01-t2 \nmsd_prostate_01-adc", "10_TextBox_1": "மூளை கட்டி பிரிவின் மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் \n(பிராட்ச்) சி.எல்.ஐ", - "11_TextBox_0": "Slicer loads the prostate MRI dataset", - "12_TextBox_0": "Click on Welcome to Slicer in the Modules' menu and browse to the category Segmentation\n\nSelect the MONAIAuto3DSeg module", - "13_TextBox_0": "Enter the model's name Prostate in the Segmentation model menu", + "11_TextBox_0": "ச்லைசர் புரோச்டேட் எம்ஆர்ஐ தரவுத்தொகுப்பை ஏற்றுகிறது", + "12_TextBox_0": "தொகுதிகள் பட்டியலில் வெல்கம் டு ச்லைசரைக் சொடுக்கு செய்து, பிரிவின் வகைக்கு உலாவவும் \n\nMONAIAauto3DSeg தொகுதியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்", + "13_TextBox_0": "பிரிவு மாதிரி பட்டியலில் மாதிரியின் பெயரை ப்ரோச்டேட் உள்ளிடவும்", "13_TextBox_1": "ப்ரோச்டேட் - மல்டிசீக்வென்ச் மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்", - "14_TextBox_0": "Enter the Input T2 volume msd-prostate-01-t2 and the Input ADC volume msd-prostate-01-adc", - "14_TextBox_1": "Click on Create new segmentation on Apply", - "15_TextBox_0": "Slicer starts the inference", - "16_TextBox_0": "Slicer shows the results of the AI-based prostate segmentation", - "17_TextBox_0": "AI Segmentation Task #2: Brain Glioma", - "18_TextBox_1": "AI-based Segmentation of Neoplasm, Necrosis and Edema in Brain MRI images.\n\n\nDatasets:\n1) BraTS-GLI_00005-000-t1n (T1-weighted)\n2) BraTS-GLI_00005-000-t1c (T1-weighted post-Gd)\n3) BraTS-GLI_00005-000-t2w (T2-weighted)\n4) BraTS-GLI_00005-000-t2f (T2-FLAIR )", - "19_TextBox_1": "Click on Add Data in the Welcome to Slicer module\n\nClick on Choose File(s) to Add and browse to the location of the Slicer datasets\n\nIn the subdirectory dataset4_BrainMRI_Glioma, select the four datasets BraTS-GLI-00006-t1c.nii.gz, BraTS-GLI-00006-t1n.nii.gz, BraTS-GLI-00006-t2f.nii.gz, BraTS-GLI-00006-t2w.nii.gz\n\nClick on Open", - "20_TextBox_0": "Select the module MONAIAuto3DSeg and enter the model's name Brain Tumor Segmentation in the Segmentation model menu", - "20_TextBox_1": "Select the model Brain Tumor Segmentation (BRATS) GLI", - "21_TextBox_0": "Enter the input volumes as follows:\n\nInput T2F volume: BraTS-GLI_00005-000-t2f\nInput T1C volume: BraTS-GLI_00005-000-t1c\nInput T1N volume: BraTS-GLI_00005-000-t1n\nInput T2W volume: BraTS-GLI_00005-000-t2w\n\n\nClick on Create new Segmentation on Apply\n\nClick on Apply to start the segmentation", - "22_TextBox_1": "Slicer starts running the inference task\n\nOnce the segmentation is done, 'Processing finished' appears in the Slicer GUI", - "23_TextBox_1": "Click on Show 3D to display the 3D segments in the 3D Viewer", - "24_TextBox_0": "AI Segmentation Task #3: Whole Body Segmentation", - "25_TextBox_1": "AI-based Segmentation of the whole body.\n\n\nDataset:\nCT_ThoraxAbdomen", - "26_TextBox_0": "In the Add DICOM Data module, select the Patient patient1 and double click onthe image CT_Thorax_Abdomen to load it in Slicer", - "27_TextBox_0": "Select the module MONAIAuto3DSeg and enter the model's name Whole Body Segmentation in the Segmentation model menu", - "27_TextBox_1": "Select the model Whole Body Segmentation TS1-quick", - "28_TextBox_0": "Select the input Volume 6:CT_Thorax_Abdomen,\n\nClick on Create new Segmentation on Apply\n\nClick on Apply to start the segmentation", - "29_TextBox_0": "Slicer displays the results of the AI-based segmentation using the Whole Body Segmentation TS1-quick", - "30_TextBox_0": "Conclusion", - "30_TextBox_1": "The 3D Slicer MONAIAuto3DSeg extension provides fast AI-based segmentation of anatomical and pathological structures.\n\n\nThe module can run on standard laptop and desktop computers with no GPU.", - "31_TextBox_0": "Acknowledgements", - "31_TextBox_1": "The 3D Slicer internationalization project and the 3D Slicer for Latin America project have been made possible through funding by the Chan Zuckerberg Initiative." + "14_TextBox_0": "உள்ளீடு T2 தொகுதி msd-prostate-01-t2 மற்றும் உள்ளீடு ADC தொகுதி msd-prostate-01-adc ஐ உள்ளிடவும்", + "14_TextBox_1": "இடு என்பதில் Create புதிய segmentation என்பதில் சொடுக்கு செய்யவும்", + "15_TextBox_0": "ச்லைசர் அனுமானத்தைத் தொடங்குகிறார்", + "16_TextBox_0": "AI- அடிப்படையிலான புரோச்டேட் பிரிவின் முடிவுகளை ச்லைசர் காட்டுகிறது", + "17_TextBox_0": "AI பிரிவு பணி #2: மூளை க்ளியோமா", + "18_TextBox_1": "மூளை MRI படங்களில் நியோபிளாசம், நெக்ரோசிச் மற்றும் எடிமாவின் AI- அடிப்படையிலான பிரிவு. \n\n\nதரவுத்தொகுப்புகள்: \n1) BraTS-GLI_00005-000-t1n (T1-வெயிட்டட்) \n2) BraTS-GLI_00005-000-t1c (T1-வெயிட்டட் பிந்தைய சிடி) \n3) BraTS-GLI_00005-000-t2w (T2-வெயிட்டட்) \n4) BraTS-GLI_00005-000-t2f (T2-FLAIR )", + "19_TextBox_1": "வெல்கம் டு ச்லைசர் தொகுதியில் டேட்டாவைச் சேர் என்பதைக் சொடுக்கு செய்யவும் \n\nச்லைசர் தரவுத்தொகுப்புகளின் இருப்பிடத்தைச் சேர்க்க மற்றும் உலாவ தேர்ந்தெடு கோப்பு(கள்) என்பதைக் சொடுக்கு செய்யவும் \n\nதுணை அடைவு தரவுத்தொகுப்பில்4_BrainMRI_Glioma, BraTS-GLI-00006-t1c.nii.gz, BraTS-GLI-00006-t1n.nii.gz, BraTS-GLI-00006-t2f.nii.gz-t2f.nii.gz, Braw.0ni06 \n\nதிற என்பதைக் சொடுக்கு செய்யவும்", + "20_TextBox_0": "MONAIAuto3DSeg தொகுதியைத் தேர்ந்தெடுத்து, பிரிவின் மாதிரி பட்டியலில் மாடலின் பெயரை உள்ளிடவும்", + "20_TextBox_1": "மூளைக் கட்டிப் பிரிவு (BRATS) GLI மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்", + "21_TextBox_0": "உள்ளீட்டு தொகுதிகளை பின்வருமாறு உள்ளிடவும்: \n\nஉள்ளீடு T2F தொகுதி: BraTS-GLI_00005-000-t2f \nஉள்ளீடு T1C தொகுதி: BraTS-GLI_00005-000-t1c \nஉள்ளீடு T1N தொகுதி: BraTS-GLI_00005-000-t1n \nஉள்ளீடு T2W தொகுதி: BraTS-GLI_00005-000-t2w \n\n\nApply என்பதில் Create புதிய Segmentation என்பதில் சொடுக்கு செய்யவும் \n\nபிரிவைத் தொடங்க விண்ணப்பிக்கவும் என்பதைக் சொடுக்கு செய்யவும்", + "22_TextBox_1": "ச்லைசர் அனுமானப் பணியை இயக்கத் தொடங்குகிறார் \n\nபிரிவு முடிந்ததும், ச்லைசர் GUI இல் 'செயலாக்கம் முடிந்தது' தோன்றும்", + "23_TextBox_1": "3D வியூவரில் 3D பிரிவுகளைக் காட்ட 3D ஐக் காண்பி என்பதைக் சொடுக்கு செய்யவும்", + "24_TextBox_0": "AI பிரிவு பணி #3: முழு உடல் பிரிவு", + "25_TextBox_1": "முழு உடலின் AI- அடிப்படையிலான பிரிவு. \n\n\nதரவுத்தொகுப்பு: \nCT_ThoraxAbdomen", + "26_TextBox_0": "சேர் டைகாம் தரவு தொகுதியில், நோயாளி நோயாளி1 என்பதைத் தேர்ந்தெடுத்து, ச்லைசரில் ஏற்ற CT_Thorax_Abdomen படத்தை இருமுறை சொடுக்குக", + "27_TextBox_0": "MONAIAuto3DSeg தொகுதியைத் தேர்ந்தெடுத்து, பிரிவு மாதிரி பட்டியலில் முழு உடல் பிரிவு என்ற மாதிரியின் பெயரை உள்ளிடவும்", + "27_TextBox_1": "முழு உடல் பிரிவு TS1-விரைவு மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்", + "28_TextBox_0": "உள்ளீடு தொகுதி 6:CT_Thorax_Abdomenஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும், \n\nApply என்பதில் Create புதிய Segmentation என்பதில் சொடுக்கு செய்யவும் \n\nபிரிவைத் தொடங்க விண்ணப்பிக்கவும் என்பதைக் சொடுக்கு செய்யவும்", + "29_TextBox_0": "முழு உடல் பிரிவு TS1-விரைவைப் பயன்படுத்தி AI- அடிப்படையிலான பிரிவின் முடிவுகளை ச்லைசர் காட்டுகிறது", + "30_TextBox_0": "முடிவுரை", + "30_TextBox_1": "3D ச்லைசர் MONAIAauto3DSeg நீட்டிப்பு, உடற்கூறியல் மற்றும் நோயியல் கட்டமைப்புகளின் விரைவான AI- அடிப்படையிலான பிரிவை வழங்குகிறது. \n\n\nGPU இல்லாத நிலையான லேப்டாப் மற்றும் டெச்க்டாப் கம்ப்யூட்டர்களில் மாட்யூல் இயங்க முடியும்.", + "31_TextBox_0": "அங்கீகாரங்கள்", + "31_TextBox_1": "3D ச்லைசர் பன்னாட்டுமயமாக்கல் திட்டம் மற்றும் லத்தீன் அமெரிக்கா திட்டத்திற்கான 3D ச்லைசர் ஆகியவை சான் சுக்கர்பெர்க் முன்முயற்சியின் மூலம் நிதியளிப்பதன் மூலம் சாத்தியமாக்கப்பட்டுள்ளன." } \ No newline at end of file diff --git a/Tutorials/STC-VIS-101_VisualizationTutorial/Translations/text_dict_ta.json b/Tutorials/STC-VIS-101_VisualizationTutorial/Translations/text_dict_ta.json new file mode 100644 index 00000000..4cac7172 --- /dev/null +++ b/Tutorials/STC-VIS-101_VisualizationTutorial/Translations/text_dict_ta.json @@ -0,0 +1,99 @@ +{ + "0_TextBox_0": "3D ச்லைசரில் தரவு ஏற்றுதல் மற்றும் 3D காட்சிப்படுத்தலின் அடிப்படைகள்", + "0_TextBox_1": "ஆசிரியர்: சோனியா புசோல், Ph.D.", + "0_TextBox_2": "24/11/2024", + "0_TextBox_3": "கதிரியக்கவியல் உதவிப் பேராசிரியர் பிரிகாம் மற்றும் மகளிர் மருத்துவமனை ஆர்வர்ட் மருத்துவப் பள்ளி", + "1_TextBox_0": "ஒட்டுமொத்த இலக்கு", + "1_TextBox_1": "இந்த பயிற்சியானது 3D ச்லைசரில் DICOM படங்கள் மற்றும் 3D மாடல்களை ஏற்றுதல் மற்றும் பார்ப்பதற்கான அடிப்படைகள் பற்றிய அறிமுகமாகும்.", + "2_TextBox_0": "கற்றல் நோக்கங்கள்", + "2_TextBox_1": " • இந்தப் பயிற்சியைத் தொடர்ந்து, உங்களால் முடியும் \n\n• ச்லைசரில் DICOM படங்களை ஏற்ற மற்றும் காட்சிப்படுத்த \n\n• CT தரவின் வால்யூம் வழங்குதல் செய்ய \n\nஎம்ஆர்ஐ தரவிலிருந்து புனரமைக்கப்பட்ட 3டி மாடல்களை ஏற்றுவதற்கும் காட்சிப்படுத்துவதற்கும்", + "3_TextBox_0": "பயிற்சி பொருட்கள்", + "3_TextBox_1": "• 3D ச்லைசர் பதிப்பு 5.10 \n\n• 3D VisualizationDataSet.zip", + "4_TextBox_0": "பயிற்சி தரவுத்தொகுப்பு", + "33_TextBox_0": "பயிற்சி தரவுத்தொகுப்பு", + "4_TextBox_1": "3DVisualizationDataset.zip கோப்பு இரண்டு கோப்பகங்களைக் கொண்டுள்ளது: \n\n- தரவுத்தொகுப்பு1_Thorax_Abdomen \n- தரவுத்தொகுப்பு2_தலை \n\nதரவுத்தொகுப்புகளை அணுக உங்கள் கணினியில் 3DVisualizationDataset.zip கோப்பை அன்சிப் செய்யவும்", + "5_TextBox_0": "மறுப்பு", + "5_TextBox_1": "• 3D ச்லைசர் என்பது BSD பாணி உரிமத்தின் கீழ் விநியோகிக்கப்படும் இலவச திறந்த மூல மென்பொருள் பயன்பாடாகும். \n\n\n• மென்பொருள் FDA அங்கீகரிக்கப்படவில்லை அல்லது CE-குறியீடு செய்யப்படவில்லை, மேலும் இது ஆராய்ச்சி பயன்பாட்டிற்கு மட்டுமே.\n", + "6_TextBox_0": "டுடோரியல் அவுட்லைன்", + "6_TextBox_1": "• பகுதி 1: DICOM தரவை ஏற்றுதல் மற்றும் பார்த்தல் \n\n• பகுதி 2: வால்யூம் வழங்குதல் \n\n\n• பகுதி 3: 3D மாடல்களை ஏற்றுதல் மற்றும் பார்ப்பது", + "7_TextBox_0": "பகுதி 1: DICOM தரவு ஏற்றுதல்", + "8_LoadingaDICOMvolume_title": "DICOM தொகுதியை ஏற்றுகிறது", + "9_LoadingaDICOMvolume_title": "DICOM தொகுதியை ஏற்றுகிறது", + "8_TextBox_0": "ச்லைசர் DICOM தொகுதியின் பயனர் இடைமுகத்தைக் காட்டுகிறது", + "8_TextBox_1": "நோயாளி1 ஆய்வில் CT தோராக்ச் அடிவயிற்று தரவுத்தொகுப்பு உள்ளது", + "9_ArrowText_1": "நோயாளி1 என்பதைத் தேர்ந்தெடுத்து, சுமை என்பதைக் சொடுக்கு செய்யவும் \nச்லைசரில் தரவுத்தொகுப்பை ஏற்றுவதற்கு", + "10_VisualizingDICOMimages_title": "DICOM படங்களை காட்சிப்படுத்துதல்", + "11_VisualizingDICOMimages_title": "DICOM படங்களை காட்சிப்படுத்துதல்", + "12_VisualizingDICOMimages_title": "DICOM படங்களை காட்சிப்படுத்துதல்", + "13_VisualizingDICOMimages_title": "DICOM படங்களை காட்சிப்படுத்துதல்", + "14_VisualizingDICOMimages_title": "DICOM படங்களை காட்சிப்படுத்துதல்", + "15_VisualizingDICOMimages_title": "DICOM படங்களை காட்சிப்படுத்துதல்", + "16_VisualizingDICOMimages_title": "DICOM படங்களை காட்சிப்படுத்துதல்", + "17_VisualizingDICOMimages_title": "DICOM படங்களை காட்சிப்படுத்துதல்", + "18_VisualizingDICOMimages_title": "DICOM படங்களை காட்சிப்படுத்துதல்", + "10_TextBox_0": "ச்லைசர் அச்சு, கரோனலைக் காட்டுகிறது \nமற்றும் CT இன் சாகிட்டல் படங்கள் \nமார்பு வயிறு தரவுத்தொகுப்பு ", + "11_ArrowText_1": "காட்ட DICOM மீது இடது சொடுக்கு செய்யவும் \nச்லைசரின் தொகுதிகளின் பட்டியல்", + "11_ArrowText_2": "தொகுதியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் \nதொகுதிகள்", + "12_ArrowText_0": "CT-வயிற்றில் சொடுக்கு செய்யவும் \nதானாக சரிசெய்ய முன்னமைக்கப்பட்ட \nசாளரம்/நிலை காட்சி \nCT தரவுத்தொகுப்பு", + "13_TextBox_1": "மவுச் கர்சரை வைக்கவும் \nசிவப்பு பேனருக்கு மேல் \nச்லைசைக் காட்ட சிவப்பு பார்வையாளர் \nபட்டியல். \n\n\nஇணைக்க இணைப்புகள் ஐகானைக் சொடுக்கு செய்யவும் \nச்லைச் அனைத்தையும் கட்டுப்படுத்துகிறது \nச்லைச் பார்வையாளர்கள். \n\n\nகண் ஐகானைக் சொடுக்கு செய்யவும் \nமூன்று உடற்கூறியல் காட்சி \n3D வியூவரில் உள்ள துண்டுகள்", + "14_TextBox_0": "மூன்று உடற்கூறியல் துண்டுகள் \n3D வியூவரில் தோன்றும்.", + "15_ArrowText_0": "ச்லைசர் லேஅவுட் மெனுவை சொடுக்கு செய்யவும் \nபடவுரு, மற்றும் தேர்ந்தெடுக்கவும் \nவழக்கமான அகலத்திரை அமைப்பு", + "16_TextBox_0": "ச்லைசர் தளவமைப்பை மாற்றுகிறது \nமரபுக்கு \nஅகலத்திரை அமைப்பு", + "17_TextBox_0": "வலது சுட்டி பொத்தானைப் பயன்படுத்தவும் \nபெரிதாக்க மற்றும் வெளியேற 3D பார்வையாளர்", + "18_TextBox_0": "இடது சுட்டி பொத்தானைப் பயன்படுத்தவும் \nபடங்களை சுழற்ற 3D வியூவர்", + "19_3DViewerController_title": "3டி வியூவர் கன்ட்ரோலர்", + "20_3DViewerController_title": "3டி வியூவர் கன்ட்ரோலர்", + "19_TextBox_1": "மவுச் கர்சரை மேலே வைக்கவும் \nநீல பேனரில் முள் படவுரு \n3D பார்வையாளர் சாளரத்தின் \n3DView கட்டுப்படுத்தியைக் காட்டவும் \n\nஇரண்டாவது ஐகானில் சொடுக்கு செய்யவும் \n3DView இன் மேல் வரிசை \n3D காட்சியை மையப்படுத்த கட்டுப்படுத்தி \nகாட்சியில்", + "20_ArrowText_1": "வால்யூம் ரெண்டரிங்கைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் \nதொகுதிகள் பட்டியலில் தொகுதி ", + "21_TextBox_0": "பகுதி 2: வால்யூம் வழங்குதல்", + "22_TextBox_0": "வால்யூம் வழங்குதல்", + "23_VolumeRendering_title": "வால்யூம் வழங்குதல்", + "24_VolumeRendering_title": "வால்யூம் வழங்குதல்", + "25_VolumeRendering_title": "வால்யூம் வழங்குதல்", + "26_VolumeRendering_title": "வால்யூம் வழங்குதல்", + "27_VolumeRendering_title": "வால்யூம் வழங்குதல்", + "28_VolumeRendering_title": "வால்யூம் வழங்குதல்", + "29_VolumeRendering_title": "வால்யூம் வழங்குதல்", + "30_VolumeRendering_title": "வால்யூம் வழங்குதல்", + "31_VolumeRendering_title": "வால்யூம் வழங்குதல்", + "22_TextBox_1": "• வால்யூம் வழங்குதல் \nநுட்பங்கள் 3D ஐ செயல்படுத்துகின்றன \n3D காட்சிப்படுத்தல் \nதரவுத்தொகுப்புகள் \n\n• வால்யூம் வழங்குதல் \nச்லைசரில் உள்ள தொகுதி செயல்படுத்துகிறது \nஊடாடும் 3D காட்சிப்படுத்தல் \nDICOM படங்கள்", + "23_ArrowText_0": "காட்சி தாவலில் முன்னமைவைக் சொடுக்கு செய்யவும் \nமற்றும் முன்னமைக்கப்பட்ட CT-Cardiac3 ஐ தேர்ந்தெடுக்கவும் ", + "24_TextBox_2": "VTK GPU ரே காச்டிங் ரெண்டரிங்கைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் \nகாண்பிக்க, வால்யூம் டேப்பில் உள்ள கண் ஐகானைக் சொடுக்கு செய்யவும் \n3D வியூவரில் வால்யூம் வழங்குதல் செய்யப்பட்ட படம்", + "25_ArrowText_0": "சிப்ட் ச்லைடரைப் பயன்படுத்தவும் \nபரிமாற்றத்தை மாற்றவும் \nசெயல்பாடு மற்றும் காட்சி \nபெருநாடி", + "26_ArrowText_0": "காட்சி ROI ஐ சொடுக்கு செய்யவும் \nஆர்வமுள்ள பகுதியைக் காட்டவும் \n(ROI) 3D வியூவரில் மற்றும் \nஇயக்கு விருப்பத்தை சரிபார்க்கவும்", + "27_TextBox_0": "இன் தெரிவுநிலையை அணைக்கவும் \nஅச்சு, சாகிட்டல் மற்றும் கரோனல் \n2D வியூவரில் துண்டுகள் \n\n\nROI ஐ சுற்றி வைக்கவும் \nநிறத்தைப் பயன்படுத்தி இடது சிறுநீரகம் \nகையாளுகிறது", + "28_ArrowText_0": "கண் ஐகானைக் சொடுக்கு செய்யவும் \nகொடுக்கப்பட்ட அளவைக் காட்டவும் \nபடம்", + "29_TextBox_0": "ச்லைசர் காட்டுகிறது \nதொகுதி வழங்கப்பட்டது \nஇடது சிறுநீரகத்தின் படம் ", + "30_TextBox_0": "உருவாக்க ROIஐ நீட்டிக்கவும் \nஒரு தொகுதி அளிக்கப்பட்ட படம் \nவலது சிறுநீரகம்", + "31_ArrowText_1": "கோப்பில் சொடுக்கு செய்து, பின்னர் காட்சியை மூடு \nமுக்கிய பட்டியலில்", + "32_TextBox_0": "பகுதி 3: ஏற்றுதல் மற்றும் \n3D மாதிரிகளைப் பார்க்கிறது\n", + "33_TextBox_1": "• அடைவு தரவுத்தொகுப்பு2_Head Head_scene.mrb எனப்படும் ச்லைசர் காட்சியைக் கொண்டுள்ளது \n\nஆர்வர்ட் மருத்துவப் பள்ளியின் ப்ரிகாம் மற்றும் மகளிர் மருத்துவமனை (NIH P41 RR013218, NIH R01 MH05074) கதிரியக்கவியல் துறையால் உருவாக்கப்பட்ட SPL மூளை அட்லசிலிருந்து 3D மாதிரிகள் காட்சியில் உள்ளன", + "34_TextBox_0": "ச்லைசர் காட்சி", + "34_TextBox_1": "ச்லைசர் அனைத்து ஏற்றப்பட்ட தரவையும் காட்சி எனப்படும் களஞ்சியத்தில் சேமிக்கிறது \n\n\nபட அளவு, மேற்பரப்பு மாதிரி அல்லது புள்ளி தொகுப்பு போன்ற ஒவ்வொரு தரவுத் தொகுப்பும் ஒரு ச்லைசர் காட்சியில் ஒரு முனையாகக் குறிப்பிடப்படுகிறது. \n\n\nஅனைத்து ச்லைசர் தொகுதிகளும் ச்லைசர் காட்சியில் சேமிக்கப்பட்ட தரவுகளில் இயங்குகின்றன.", + "35_LoadingaScene_title": "ஒரு காட்சியை ஏற்றுகிறது", + "35_TextBox_0": "ச்லைசர் ஒரு 3D ஐக் காட்டுகிறது \nமேற்பரப்பு மாதிரி \nதலை மற்றும் 2D MRI துண்டுகள்", + "36_Viewing3Dmodels_title": "3D மாடல்களைப் பார்க்கிறது", + "37_Viewing3Dmodels_title": "3D மாடல்களைப் பார்க்கிறது", + "38_Viewing3Dmodels_title": "3D மாடல்களைப் பார்க்கிறது", + "39_Viewing3Dmodels_title": "3D மாடல்களைப் பார்க்கிறது", + "40_Viewing3Dmodels_title": "3D மாடல்களைப் பார்க்கிறது", + "36_ArrowText_0": "கர்சரை மேலே வைக்கவும் \nவெளிப்படுத்த முள் படவுரு \nச்லைச் பட்டியல் மற்றும் சொடுக்கு செய்யவும் \nகாட்ட கண் படவுரு \n3D வியூவரில் அச்சு துண்டு", + "37_ArrowText_1": "மாதிரிகள் தொகுதியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் \nமாதிரிகள் பட்டியலில்", + "38_ArrowText_0": "ச்லைசர் பட்டியலைக் காட்டுகிறது \n3D மாதிரிகள் ஏற்றப்பட்டுள்ளன \nகாட்சி \n\nSkin.vtk மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்", + "39_ArrowText_0": "ஒளிபுகாநிலையை குறைக்கவும் \nபயன்படுத்தி தோல் மாதிரி \nதெரிவுநிலை ச்லைடர்", + "39_TextBox_1": "மண்டை எலும்பு மற்றும் \nகண் இமைகள் மாதிரிகள் தோன்றும் \nதோல் வழியாக", + "40_ArrowText_1": "மண்டை ஓடு எலும்பைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் \nமாதிரி மற்றும் சொடுக்கு செய்யவும் \nஅதை அணைக்க கண் படவுரு \nதெரிவுநிலை", + "40_TextBox_2": "வெள்ளை சேதி மற்றும் \nபார்வை நரம்பு மாதிரிகள் \nதோல் வழியாக தோன்றும்", + "41_Interactingwith3Dmodels_title": "3D மாதிரிகளுடன் தொடர்பு கொள்கிறது", + "42_Interactingwith3Dmodels_title": "3D மாதிரிகளுடன் தொடர்பு கொள்கிறது", + "43_Interactingwith3Dmodels_title": "3D மாதிரிகளுடன் தொடர்பு கொள்கிறது", + "44_Interactingwith3Dmodels_title": "3D மாதிரிகளுடன் தொடர்பு கொள்கிறது", + "41_ArrowText_0": "கண் ஐகானைக் சொடுக்கு செய்யவும் \nகரோனல் ச்லைசைக் காட்டவும் \n3D வியூவரில்", + "42_ArrowText_2": "அரைக்கோளத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் \nவெள்ளை பொருள் மாதிரி மற்றும் \nகிளிப்பிங் விருப்பத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்", + "43_TextBox_0": "கரோனல் ச்லைசை நகர்த்தவும் \nபின்னால் காட்ட \nஒளியியல் chiasm", + "44_TextBox_0": "ச்லைசர் ஒரு 3D காட்சியைக் காட்டுகிறது \nஆப்டிக் கியாசம்", + "45_TextBox_0": "முடிவுரை", + "45_TextBox_1": "• 3D ச்லைசர் 3D மருத்துவ இமேசிங் தரவை ஏற்றுவதற்கும் பார்ப்பதற்கும் மேம்பட்ட செயல்பாடுகளை வழங்குகிறது \n\n• CT மற்றும் MRI தரவுகளின் ஊடாடும் காட்சிப்படுத்தலுக்கு வால்யூம் வழங்குதல் மற்றும் 3D மேற்பரப்பு மாடலிங் ஆகியவற்றை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை டுடோரியல் விளக்குகிறது. \n\n\nதொடர்புக்கு: spujol@bwh.harvard.edu", + "46_TextBox_0": "அங்கீகாரங்கள்", + "46_TextBox_1": "நியூரோஇமேச் பகுப்பாய்வு நடுவண் (NIBIB P41 EB015902)" +} \ No newline at end of file