现状
sentence_variance = variance / total_turns(总体方差),非 variance / (total_turns - 1)(样本方差)。
当前取舍
- 目的不是统计推断,是特征比较
- 所有 agent 用同一公式,偏差方向一致,对
compare() 的相对排序无影响
- 样本量 10+ 句时 N 和 N-1 差异 < 10%
- 远低于签名词重叠率、修饰词比例等其他特征对相似度分数的贡献权重
升级触发条件
如果方差被用作绝对阈值判断(如"方差 > X 则判定为某风格")而非相对比较,应切换为 N-1。
现状
sentence_variance = variance / total_turns(总体方差),非variance / (total_turns - 1)(样本方差)。当前取舍
compare()的相对排序无影响升级触发条件
如果方差被用作绝对阈值判断(如"方差 > X 则判定为某风格")而非相对比较,应切换为 N-1。