关于数据集

[zkLyons]

您好，请问使用的amazon数据集是哪一年的呢？2023还是2018呀，另外clothing和sports数据集指的是Amazon_Clothing_Shoes_and_Jewelry和Amazon_Sports_and_Outdoors数据集吗？

[Xu107]

您好，感谢关注！为了公平比较，实验所有使用中的数据集与 LATTICE[1] (21'MM) 与 MMSSL[2] (23'WWW) 完全一致，因此一定是2018年的Amazon数据集，且是您所提到的两个分类。
原始的数据处理与特征提取方法可参考LATTICE中相关代码
🔗 https://github.com/CRIPAC-DIG/LATTICE/blob/main/data/build_data.py
Amazon2018 的原始数据下载地址可参考以下链接：
🔗 https://cseweb.ucsd.edu/~jmcauley/datasets/amazon_v2/

祝好！

[1] Zhang J, Zhu Y, Liu Q, et al. Mining latent structures for multimedia recommendation[C] Proceedings of the 29th ACM international conference on multimedia, 2021: 3872-3880.
[2] Wei W, Huang C, Xia L, et al. Multi-modal self-supervised learning for recommendation[C] Proceedings of the ACM Web Conference 2023, 2023: 790-800.

[FZYTina]

@Xu107 您好，感谢您的无私奉献，能否提供Tiktok, Amazon-Clothing, Amazon-Sports的预处理数据集。可以的话，发送到邮箱：tinglifzy1023@gmail.com
不胜感激！

[Xu107]

@Xu107 您好，感谢您的无私奉献，能否提供Tiktok, Amazon-Clothing, Amazon-Sports的预处理数据集。可以的话，发送到邮箱：tinglifzy1023@gmail.com 不胜感激！

您好，感谢关注！预处理数据集请详见主页Datasets的Google Drive部分。

Amazon的原始数据集是开源的，对应分类的原始数据集请详见Amazon官网，由于网页问题在跳转时请点击Esc防止跳转，Clothing与Sports如下：

关于Tiktok的原始数据集是港大团队在MMSSL文章中提出的，本文直接沿用了其加工处理后的数据特征，原始数据集并未公开。