【开源项目推荐】一个基于仿生学原理构建的 AI Agent 记忆管理系统【艾宾浩斯遗忘曲线】

[xwj-vic]

推荐项目：AI-Memory

项目地址

https://github.com/xwj-vic/AI-Memory

类别

Go / AI / 基础设施

项目简介

这是一个基于仿生学原理构建的 AI Agent 记忆管理系统，后端完全使用 Go 语言开发。

目前的 RAG（检索增强生成）方案大多只是把数据一股脑存入向量数据库，导致随着对话增多，噪音变大且 Token 成本激增。这个项目试图解决 AI “只存不忘” 的问题。

它模拟了人脑的记忆运作机制：

1. 记忆漏斗：实现了 STM (短期记忆) -> Staging (缓冲区) -> LTM (长期记忆) 的自动流转。
2. 遗忘曲线：引入艾宾浩斯遗忘曲线算法，让低价值的记忆随着时间自然衰减、被遗忘，只保留高价值信息。
3. 可视化管理：自带 Vue 开发的仪表盘，可以直观看到 AI 记忆的沉淀和清理过程。

对于想用 Go 语言开发高性能 AI Agent，或者不满于 LangChain 默认记忆机制的开发者，这是一个很好的基础设施选择。