Eine leistungsstarke, modulare Starter-Vorlage, optimiert für das OpenCode.ai-Agenten-Ökosystem, mit sicheren granularen Berechtigungen und integrierten Diagnosekontrollen.
Machen Sie sich keine Sorgen darüber, dass KI-Agenten zerstörerische Terminalbefehle ausführen oder private Umgebungsvariablen preisgeben. Erleben Sie sicheres, autonomes Hochgeschwindigkeits-Codieren.
📦 Kostenlose Vorlage von andiupn (kuncimu.com) · Lizenziert unter MIT-Lizenz
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Willkommen bei OpenCode Starter, einer experimentellen modularen Arbeitsbereichskonfiguration, die für die Zusammenarbeit mit KI-Agenten über die OpenCode.ai-Plattform optimiert ist. Mit sicheren Zugriffskontrollrichtlinien und einer hochpräzisen Aufteilung der Agentenrollen können Sie jedes Projekt schneller, sicherer und mit vollständiger Kontrolle umsetzen.
Vollständig autonome KI-Agenten sind unglaublich leistungsfähig, bergen jedoch Risiken. Ohne Grenzen könnte ein Agent schädliche Bash-Befehle ausführen, versehentlich Systemkonfigurationen löschen oder Ihre privaten .env-Dateien lesen/offenlegen.
Vorkonfigurierte Sicherheitsrichtlinien in opencode.json, die den Zugriff auf vertrauliche Dateien (wie .env) explizit verweigern und gleichzeitig Git- und Grep-Vorgänge sicher automatisch zulassen. Hohe Geschwindigkeit ohne Sicherheitsangst.
Erhalten Sie ein organisiertes, spezialisiertes Team aus 5 autonomen Agenten, die direkt in .opencode/agents/ konfiguriert werden:
code– Code sicher schreiben und bearbeiten.research– Erforscht und kartiert die Codebasisarchitektur.debug&refactor– Diagnose, Behebung und saubere Optimierung.document– Dokumentationen ohne Code-Kontamination pflegen.
Sofortige Ausführungsbefehle wie /analyze zum Zuordnen der Projektstruktur, /fix zum Scannen und Beheben von Fehlern und /explain zum Aufschlüsseln komplexer Dateien in Millisekunden.
opencode-starter ist als saubere Basislinie konzipiert. Für professionelle Monorepos und erweiterte Workflows:
| Funktion | 🆓 LITE (Starter) | 💎 PRO (Premium) |
|---|---|---|
| Spezialisierte Agenten | 5 (Code, Forschung usw.) | 5 (Baukastensystem) |
| Workflow-Fähigkeiten | 2 (coding-conventions, testing) |
15+ (Datenbank, Operations usw.) |
| Arbeitsbereichsstruktur | Einfach | Status-First-Monorepo (active/ usw.) |
| Projektvoreinstellungen | ❌ | 10 Voreinstellungen (Next, Laravel, Flutter usw.) |
| Ops & Server-Synchronisierung | ❌ | ✅ (Docker Compose & Caddyfile bereit) |
👉 Vollständige Vergleichs- und Upgrade-Anleitung anzeigen
your-workspace/
.opencode/ # OpenCode agent rules, automation skills, and prompts
agents/ # Instruction directives for 5 AI agents
skills/ # Coding conventions and testing guides
.env.example # Template for environment variables
.gitignore # Standard Git ignore file
AGENTS.md # Master rules for AI Agents
opencode.json # OpenCode permissions, model selection, and command maps
LICENSE # Project license (MIT License)
Kopieren Sie die Vorlage für Ihre Projektumgebungsvariablen:
cp .env.example .envÖffnen Sie die Datei .env und fügen Sie Ihre Datei GITHUB_TOKEN ein, um Repository-Integrationen zu aktivieren.
Starten Sie die OpenCode AI Agent-CLI oder laden Sie die Konfigurationsdatei opencode.json in Ihren KI-freundlichen Editor. Nutzen Sie die folgenden integrierten Befehle:
- Projektanalyse:
/analyze - Schwachstellen diagnostizieren und beheben:
/fix - Modul erklären:
/explain [filename]
Wenn diese Starter-Vorlage Ihren Codierungs-Workflow beschleunigt, denken Sie darüber nach, über die folgenden Links zu unterstützen oder zu spenden:
- Ko-fi: ko-fi.com/andiupn
- Patreon: patreon.com/AndiUpn
- Trakteer: trakteer.id/andi_upn/gift
- Saweria: saweria.co/andiupn
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Weitere Informationen finden Sie in der Datei LICENSE.