[Bug]: Interval 图表使用 Date 类型作为 x 轴的时候，并没有按照时间间隔进行自动分隔

[JackieLs]

Describe the bug / 问题描述

图片上面图表的是散点图，x是按时间维度进行排列的，可以自动进行时间跨度的展示。 但是下面的图表是柱状图，x轴处理为固定的跨度进行展示，当使用 scale: {x: {type: 'time'}} 的时候还会报错：scale.getBandWidth is not a function

chart.options({
      type: 'interval',
      encode: {
        x: (d) => new Date(d.rptdate),
        y: 'value',
        color: 'engloc',
      },
});

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Steps to Reproduce the Bug or Issue / 重现步骤

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Version / 版本

🆕 5.x

OS / 操作系统

• macOS
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• Linux
• Others / 其他

Browser / 浏览器

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• Edge
• Firefox
• Safari (Limited support / 有限支持)
• IE (Nonsupport / 不支持)
• Others / 其他

[github-actions]

@JackieLs 您好！以下是关于您问题的自动回复：

您好，感谢您反馈 G2 5.x 关于柱状图（interval）x 轴为 Date 类型的显示及报错问题。以下为详细分析和解决建议：

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问题分析

1. 报错原因

   • interval 图表默认 x 轴采用 band scale（用于分类数据），此时内部会调用 scale.getBandWidth() 方法来计算每个柱子的宽度。
   • 当你将 x 轴 scale 类型强制设置为 'time'，G2 试图按时间连续分布，但 time scale 没有 getBandWidth 方法，因此出现 scale.getBandWidth is not a function 报错。

2. 自动分隔问题

   • 散点图（point/line）支持时间轴自动间隔和刻度优化，但 interval 需要明确每个“分组”才能渲染柱子，否则无法自动推断分隔。
   • 使用连续型时间 scale 时，interval 无法自动分组数据，导致间隔不合理或渲染失败。

---

推荐解决方案

1️⃣ 保持 x 轴为分类/分组数据

将日期字段进行格式化或分组（如按天、月、年等），让 x 轴为字符串类型，间接实现按时间分隔。例如：

chart.options({
  type: 'interval',
  encode: {
    x: (d) => d.rptdate.slice(0, 10), // 只取日期部分，如 '2023-06-01'
    y: 'value',
    color: 'engloc',
  },
});

此时无需设置 scale.type 为 'time'，G2 会自动推断为 band scale，实现分组展示。

2️⃣ 如需时间轴自动间隔，建议使用 line 或 point 图

interval 图天生适合分类数据分组，不支持时间 scale 的连续分布。如果确实需要时间轴自动间隔，建议改用 line 或 point 图类型：

chart.options({
  type: 'line', // 或 point
  encode: {
    x: (d) => new Date(d.rptdate),
    y: 'value',
    color: 'engloc',
  },
  scale: {
    x: { type: 'time' },
  },
});

3️⃣ 进阶方案：自定义分组聚合

如需柱状图按时间分组（如每周/每月），建议先对原始数据聚合，生成分组字段后传给 G2：

// 伪代码：先处理数据，按月分组
const grouped = groupByMonth(data);
// x: 月份字符串
chart.options({
  type: 'interval',
  data: grouped,
  encode: {
    x: 'month', // '2024-06'
    y: 'value',
    color: 'engloc',
  },
});

这样每个柱子对应一个时间段，视觉上等效于自动分隔。

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参考官方文档

• G2 Scale 使用说明
• 时间轴 scale 配置
• Interval 图表特性

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总结

• interval 柱状图推荐使用分组/分类类型的 x 轴（如字符串日期），不宜直接用 time scale。
• 如果强制用 time scale，会因内部方法缺失导致报错。
• 如需时间自动分隔，可先数据聚合，或改用 line/point 图类型。

如需进一步协助，请提供您的期望展示方式和数据信息，我们可协助给出更具体的编码方案！

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G2 团队祝您使用愉快！

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此回复由 AI 助手自动生成。如有任何问题，我们的团队会尽快跟进。

[hustcc]

@JackieLs 完整可以复现的代码发一下，感觉是有多个 mark 干扰了。

[JackieLs]

@JackieLs 完整可以复现的代码发一下，感觉是有多个 mark 干扰了。

https://9ar2dwld.stackblitz.io
试一下这个，应该是像上面 AI 回答的，可能是压根不支持这个功能，要是不支持的话，是否可以支持一下？~下面是代码。

import { Chart } from '@antv/g2';

const data = [
  { date: new Date('2025-09-03T22:35:00'), value: Math.random() * 10 },
  { date: new Date('2025-09-03T22:35:00'), value: Math.random() * 10 },
  { date: new Date('2025-09-03T20:17:00'), value: Math.random() * 10 },
  { date: new Date('2025-09-03T20:17:00'), value: Math.random() * 10 },
  { date: new Date('2025-09-03T17:50:00'), value: Math.random() * 10 },
  { date: new Date('2025-09-03T17:50:00'), value: Math.random() * 10 },
  { date: new Date('2025-09-03T14:31:00'), value: Math.random() * 10 },
  { date: new Date('2025-09-03T14:31:00'), value: Math.random() * 10 },
  { date: new Date('2025-09-03T09:37:00'), value: Math.random() * 10 },
  { date: new Date('2025-09-03T09:37:00'), value: Math.random() * 10 },
  { date: new Date('2025-09-02T16:09:00'), value: Math.random() * 10 },
  { date: new Date('2025-09-02T16:09:00'), value: Math.random() * 10 },
  { date: new Date('2025-09-02T13:46:00'), value: Math.random() * 10 },
  { date: new Date('2025-09-02T13:46:00'), value: Math.random() * 10 },
  { date: new Date('2025-09-02T10:51:00'), value: Math.random() * 10 },
  { date: new Date('2025-09-02T10:51:00'), value: Math.random() * 10 },
  { date: new Date('2025-09-02T07:54:00'), value: Math.random() * 10 },
  { date: new Date('2025-09-02T07:54:00'), value: Math.random() * 10 },
  { date: new Date('2025-09-01T21:55:00'), value: Math.random() * 10 },
  { date: new Date('2025-09-01T21:55:00'), value: Math.random() * 10 },
  { date: new Date('2025-09-01T18:10:00'), value: Math.random() * 10 },
  { date: new Date('2025-09-01T18:10:00'), value: Math.random() * 10 },
  { date: new Date('2025-09-01T13:58:00'), value: Math.random() * 10 },
  { date: new Date('2025-09-01T13:58:00'), value: Math.random() * 10 },
  { date: new Date('2025-09-01T10:40:00'), value: Math.random() * 10 },
  { date: new Date('2025-09-01T10:40:00'), value: Math.random() * 10 },
];

const chart = new Chart({
  container: 'container',
  autoFit: true,
});

chart
  .interval() // chart.[mark]()
  .data(data) // node.data()
  .encode('x', 'date') // node.encode()
  .encode('y', 'value'); // node.encode()

chart.render(); // 渲染