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<!DOCTYPE HTML>
<html>
<head>
<title>Modelos de ML</title>
<meta name="description" content="website description" />
<meta name="keywords" content="website keywords, website keywords" />
<meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=windows-1252" />
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="style/style.css" title="style" />
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="style/slicer.css" title="style" />
<script src="script.js" defer></script>
<script src="slicer-script.js" defer></script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js@latest/dist/Chart.min.js"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/3.5.3/d3.min.js"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/topojson/1.6.9/topojson.min.js"></script>
<script src="https://datamaps.github.io/scripts/0.5.0/datamaps.world.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="main">
<div id="header">
<div id="logo">
<div id="logo_text">
<!-- class="logo_colour", allows you to change the colour of the text -->
<h1><a href="index.html">Proyecto<span class="logo_colour"> House Market</span></a></h1>
<h2>Proyecto grupal</h2>
</div>
</div>
<div id="menubar">
<ul id="menu">
<!-- put class="selected" in the li tag for the selected page - to highlight which page you're on -->
<li><a href="ETL.html">Introduccion y ETL</a></li>
<li><a href="index.html">Analisis</a></li>
<li><a href="Dashboard.html">Dashboard</a></li>
<li><a href="ML.html">Modelos de ML</a></li>
<li><a href="contacto.html">Sobre nosotros</a></li>
</ul>
</div>
</div>
<div id="content_header"></div>
<div id="site_content">
<!-- insert the page content here -->
<h1>Trabajamos con ML</h1>
<h2>Modelizacion de series temporales</h2>
<p>Una serie temporal o cronologica es una sucesion de datos medidos en determinados momentos y ordenados
cronologicamente.</p>
<button class="button" onclick="mostrarOcultarContenedor()">Jupyter nootbooks</button>
<div class="divgreen" id="miContenedor" style="display: none">
<h2>A continuacion:</h2>
<ul>
<li><a
href="https://github.com/bparedes21/Proyecto-Grupal/blob/main/Serie%20de%20Tiempo/ML_Evolucion_Precios.ipynb">Prediccion
con Serie evolutiva de precios 1</a>
</li>
<li><a
href="https://github.com/bparedes21/Proyecto-Grupal/blob/main/Serie%20de%20Tiempo/ML_diff_Precios.ipynb">Prediccion
con Serie evolutiva de precios 2</a>
</li>
</ul>
</div>
<p>
Los pasos fueron:</p>
<ul>
<li>Entrenamiento del modelo</li>
<li>Evaluacion del modelo</li>
<li>Prediccion</li>
</ul>
<p>Para conocer su comportamiento. Determinar:</p>
<ul>
<li>Tendencia</li>
<li>Estacionalidad</li>
<li>Residuos</li>
</ul>
<button class="button1" onclick="mostrarOcultarContenedor1()">Conclusion</button>
<div class="divred" id="miContenedor1" style="display: none">
<h1>A continuacion:</h1>
<p>Al analizar los resultados de las metricas de evaluacion y las graficas de prediccion se determina que el
modelo Prophet es el que mejor ajusta a nuestro problema.
</p>
</div>
</div>
</body>
</html>