JoyCaptionBeta1 节点调用 transformers 库的图像处理器时发生：
File "...\transformers\image_processing_utils_fast.py", line 470, in resize
return tvF.resize(image, new_size, interpolation=interpolation, antialias=antialias)
这里 tvF.resize 是 torchvision.transforms.functional.resize，它只支持特定的插值模式（如 nearest、linear、bilinear、bicubic、trilinear、area、nearest-exact），不支持 lanczos。
这里 tvF.resize 是 torchvision.transforms.functional.resize，它只支持特定的插值模式（如 nearest、linear、bilinear、bicubic、trilinear、area、nearest-exact），不支持 lanczos。
能否避免在图像处理中使用 torchvision 不支持的插值方式，或者允许用户通过参数选择插值方式（就像 ImageAutoCropV3 那样）
JoyCaptionBeta1 节点调用 transformers 库的图像处理器时发生：
File "...\transformers\image_processing_utils_fast.py", line 470, in resize
return tvF.resize(image, new_size, interpolation=interpolation, antialias=antialias)
这里 tvF.resize 是 torchvision.transforms.functional.resize，它只支持特定的插值模式（如 nearest、linear、bilinear、bicubic、trilinear、area、nearest-exact），不支持 lanczos。
这里 tvF.resize 是 torchvision.transforms.functional.resize，它只支持特定的插值模式（如 nearest、linear、bilinear、bicubic、trilinear、area、nearest-exact），不支持 lanczos。
能否避免在图像处理中使用 torchvision 不支持的插值方式，或者允许用户通过参数选择插值方式（就像 ImageAutoCropV3 那样）