Skip to content

TODO.rst

Latest commit

 

History

History
172 lines (150 loc) · 5.42 KB

TODO.rst

File metadata and controls

172 lines (150 loc) · 5.42 KB

TODO

  • Newsletter, once a month, what changed in the book

Basics

  • Remove unpack star from (and other examples)
  • Cleanup OOP
  • Move exception assertions, exit status and custom exceptions to Intermediate
  • Move more advanced comprehensions to Intermediate

Intermediate

  • Cleanup Match
  • Cleanup Operators
  • tomllib

Advanced

  • Funcprog: Monads, Bridges, Atoms
  • Add exception groups (3.11)
  • OOP: Add staticmethod assignments
  • OOP: improve classmethod assignments
  • Add more parallelism, concurrency (async) to Advanced

Machine Learning

  • Complete rewrite

Case Study

  • Dane z Jiry (atlassian-python-api)
  • Dane z Github API
  • OAuth2
  • Dane z Gmail (Google App Script)
  • Dane z Facebook (QraphQL)
  • Dane z Apki do nurkowania

PyCharm

  • Code: Auto-formatowanie kodu, optymalizacja importów
  • Code: Indent i unindent wielu linii
  • Code: Komentowanie wielu linii
  • Code: PEP-8 + SonarLint
  • Code: Profiling, concurrency diagram, coverage
  • Code: Quick Documentation
  • Code: ReST i Markdown + Mermaid
  • Code: Refactoring, rename, extract, introduce
  • Debugger: breakpoint
  • GIT: clone, pull, push, rebase, diff, zmiany branchy, rozwiązywanie konfliktów
  • IDE: Diff, różnice, scalanie plików
  • IDE: Edit Scopes
  • IDE: Konsola iPython
  • IDE: Live templates
  • IDE: Local history
  • IDE: Pionowy podział okna i zamykanie
  • IDE: Pliki Scratch
  • IDE: Python console automatyczny import i settingsy Pandas
  • IDE: Sprawdzanie pisowni i gramatyki
  • IDE: Zgłaszanie feedbacku do Jetbrains
  • IDE: Rename plików, przenoszenie
  • IDE: Kopiowanie ścieżki do pliku
  • IDE: tryb Zen, pełny ekran, distraction free mode
  • Jupyter: edycja notebook, scientific mode, code cells, dataframe debugger
  • Project: Setup interpretera
  • Share: Code with Me
  • Sortowanie linii, odwracanie kolejności linii
  • Testy: TDD, doctest, unittest
  • Text: Edit as Table
  • Text: Toggle Case tekstu i liter
  • Text: Zaznaczanie pionowe i wielozaznaczanie, karetka na końcu linii
  • Alt+Enter: dodawanie annotation
  • Alt+Enter: dodawanie pól do klasy + annotation
  • Alt+Enter: klasy abstrakcyjne i interfejsy

Numerical Analysis

  • Introduction to Python
  • Dask
  • Numba
  • Scipy

Numpy

  • Poprawić przykłady z argmin i argmax oraz unravel_index()
  • Zrobić rozpiskę, które funkcje zwracają np.array a które robią inplace
  • Poprawić array-concatenate

Pandas

  • pd.Series.dt.assign() - przydatne przy chaining
  • pd.Series.dt.assign(column_name = lambda x: ...)
  • pd.Series.dt.tc_convert('Europe/Warsaw')
  • pd.Series.str.contains('text')
  • pd.pipe() - create intermediate variable from chain
  • pd.pipe(lambda df: display(df) or df) - use display from IPython
  • .memory_usage(deep=True)
  • Zrobić rozpiskę, które funkcje zwracają np.array a które robią inplace
  • poprawić przykłady z pd.DataFrame.fill(), bfill oraz ffill
  • df.read_csv('filename.csv', chunksize=5) # five rows at a time, przydatne gdy czytasz plik np. 20GB
  • for df in df.read_csv('filename.csv', chunksize=5): print(df)
  • df[~...] # ~ - zaprzeczenie warunku
  • df.loc[df['col'].str.contains('a|b', regex=True, flags=re.I)]
  • ROC Curve - stosunek True Positive do False Positive
  • pd.to_datetime(df['Timestamp Column'], unit='s')
  • df.resample('d') # d - day; m - minute; to taki groupby dla indeksów dat
  • df['column'].shift(-1) # previous column
  • pd.explode()
  • series.describe() - inaczej się zachowuje dla indeksów numerycznych a inaczej dla timeseries; describe ignores NaN values
  • series.describe(percentiles)
  • grouping by multiple series
  • series.isnull()
  • series.isnull().any()
  • series.dropna()
  • series.groupby([]) and Series.unstack()
  • new_series = series / series
  • series.describe()
  • pd.to_datetime()
  • df.index = pd.to_datetime(df['timestamp'])
  • ax = df.plot()
  • ax.axhline(df['temperature'].median(), color='r', linestyle="-")
  • df.index.viewDf.groupby(df.index.date).count()
  • df.groupby(df.index.week).count()
  • series.isin()
  • df[(df.index.hour > 12) & (df.index.hour <= 12)]["temperature"].plot()
  • data report by day "D" or "5T" - 5 minute intervals;
  • df.resample("D").max().head()dr["temperature"].resample("D").agg(["min", "max"]).plot()

Python PEP

  • vars() should handle slots
  • from datetime import parse(str, format)
  • Simple interface for HTTP requests (similar to requests)
  • słowo kluczowe interface Cache
  • dekorator interface
  • metaklasa interface
  • dataclass interface
  • classlib interface
  • classlib abstract
  • monthlen
  • input(default=...)
  • dict.get(default=...)
  • str.isfloat()
  • str.isint()
  • Path.rmtree() # skasowanie katalogu z podkatalogami
  • datetime.time.now()
  • type_check decorator, sprawdzający function.__annotations__
  • dict(keys=[...], values=[...])
  • from pprint import pprint, print(pretty=True) (albo podawanie formatter)
  • JSON datetime encoder, decoder to isoformat (UTC)
  • json.to_string(), json.to_file(), json.from_file(), json.from_string()
  • pickle.to_string(), pickle.to_file(), pickle.from_file(), pickle.from_string()
  • CTypes argtypes, restype from TypeAnnotation
  • Context manager with logging.DEBUG:
  • print('cośtam', level='warning')
  • log('cośtam', level='warning')

Pydantic

  • Contribute dataclass metadata validation methods to Pydantic validator
  • Create "contracts" module with TypeAlias validators and Descriptors