Abstract

[eziceice]

抽象

• 文档化函数.在Python中除了添加注释以外(#开头),也可以在函数的开头写下字符串,它就会作为函数的一部分进行储存,这被称为文档字符串.同时,Python内置的help()函数可以得到关于函数的一些有用的信息,具体如下.

def test(name):
    'this is a test'

print(test.__doc__)

print('***')

help(test)

#输出结果
this is a test
***
Help on function test in module __main__:

test(name)
    this is a test

• 所有的函数的确都有返回值,当函数中没有存在返回值的时候,就返回None.

• 类似于Java,函数的参数如果是基本类型(字符串,数字以及元组),则传入的实际上为拷贝的值,在函数内改变该参数的值并不会影响原来的参数.而当传入Object或者list之类的时候,在其中改变参数的值会影响原来的list或者object.如果不想对该类参数进行修改,可以使用切片或者deepcopy().

[eziceice]

关键字参数和默认值

• 除了支持位置参数之外,Python还支持关键字参数,可以提供参数的名字在方法中,让函数明白参数的值是哪一个.

def helloworld(greeting, name):
    print(greeting + ', ' + name)

helloworld(greeting='hello', name='world')

• 关键字参数最厉害的地方在于可以给参数提供默认值.

def helloworld_1(greeting='Hello',name='world'):
    print(greeting + ', ' + name)

helloworld_1()

• 位置参数和关键字参数可以同时使用,只需要将位置参数放在前面就可以了.如果不这样做,解释器将会报错.除非完全清楚程序的功能和参数的意义,否则应该避免混合使用位置参数和关键字参数,一般来说,只有强制要求的参数个数比可修改的具有默认值的参数个数少的时候,可以使用.

• 可以在参数中使用*来传递一系列的参数,*后面的参数将会被当做元组来处理. *的意思可以看做为'收集其余的位置的参数',如果不提供参数,将输出一个空tuple().

def print_params(*params):
    print(params)

print_params('1') # (1,) - 注意,如果参数中只有一个元素输出结果将会是(1,)

print_params('1','2',3) # ('1','2',3)

• 在参数中使用**可以收集参数组装成字典.

def print_params(*params, **keypar):
    print(params, keypar)

print_params('1','2', key1=['1234'], key2=2) # (('1', '2'), {'key2': 2, 'key1': ['1234']})

[eziceice]

变量

• 变量是什么?可以把变量看作是值的名字.变量和所对应值用的是一个不可见的字典.内建的vars()可以返回这个字典.该类不可见的字典可以叫做命名空间或者作用域.

x = 1 #此处可以看做把名称x引用到值1上,这就像一个字典,键是x,值为1.
scope = vars()
print(scope['x'])
scope['x'] += 1
print(scope['x'])

• 局部变量只在方法内部受影响,而不会影响全局变量的值.该处和Java中的处理机制略有不同.那么如何想要在方法中使用全局变量呢?一是保证方法中的变量名和全局变量名不同,则可以正常使用全局变量.二是如果全局变量和局部变量名相同的话,全局变量将会被局部变量屏蔽,这里可以使用global()来获取全局变量的值.

globals()['parameter'] #可以获取全局变量

• 如何重新绑定全局变量呢？在函数内部将值赋予一个变量,那么该值会自动变为局部变量.此时我们如果想改变全局变量的值,需要使用global parameter才可以改变全局变量的值.

def changeglobal():
      global x
      x = x + 1

• Python的函数是可以嵌套的,也就是说可以将一个函数放在另一个里面. 如果一个函数位于另外一个里面,外层函数返回里层函数,就可以将变量赋值为一个函数. 类似于mutiplyByFactor()存储子封闭作用域的行为叫做闭包(closure).

def multiplier(factor):
    def mutiplyByFactor(number):
        return factor*number
    return mutiplyByFactor #此处返回内层函数本身,不可以加()

double = multiplier(3)
print(double(4))