2026/06/11/Speech-Dialog-Data-Synthesis-Quality-Gates/

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2026/06/11/Speech-Dialog-Data-Synthesis-Quality-Gates/

用大模型合成对话数据很容易，难的是让这批数据真正进入语音系统的训练和评测闭环。一个可用的语音对话样本，不只是几轮看起来顺畅的文本。它还要保留角色、话轮、时间、通道、实体槽位、ASR 噪声、口语现象和质量标记。 如果这些约束只写在 prompt 里，数据规模一大就会漂移：格式不稳定、标签不一致、口语化过度、实体边界模糊，最后训练出来的模型学到的不是交互能力，而是一批生成器的随机习惯。

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