MindAgent
会话记忆、企业知识 RAG、意图识别与 Agent 编排。
{description}
: null}{description}
: null}InsightFlow 将对话编排与数据推理连接为一条可运行链路：MindAgent 理解上下文并选择专业 Agent，DataAgent 将业务问题转换为经过治理、执行和校验的 SQL。
会话记忆、企业知识 RAG、意图识别与 Agent 编排。
Schema 检索、查询规划、SQL 生成、治理执行与结果解释。
Caddy、Redis、Docker Compose、健康检查与冒烟测试。
让企业知识问答与数据分析共用一个可信的 Agent 入口。
对话理解、上下文管理、知识检索、意图识别与路由。
Schema 召回、查询规划、SQL 生成、治理执行与解释。
自然语言问题、历史对话、系统指令与工具状态。
结构化意图、业务约束、用户权限与数据库元数据。
统一、可追踪的 Agent 响应与后续动作。
受治理的 SQL、结果集、校验状态与问题导向解释。
直接访问业务数据库或绕过数据安全策略。
维护会话记忆或编排跨领域 Agent。
POST /chat
HTTPS · API Key
Memory · RAG · Router
Text2SQL · Audit
Redis 保存近期消息与 TTL，历史摘要按当前问题检索；回答完成后更新会话与用户画像。
查询改写后并行调用知识工具，通过缓存、超时和熔断控制外部依赖。
从字段级元数据构建局部 Schema，生成数据库、输入、输出与依赖明确的查询步骤。
{scenario.question}
{step}
公开 API 与内部服务使用不同密钥；模型 Key 只存于当前浏览器内存，不写入仓库和样例数据库。
仅接受单条 SELECT / WITH，拦截写入、DDL、管理指令、危险函数和未授权数据表。
SQLite 使用只读连接与 query_only，设置执行超时、最大返回行数和表白名单。
核对执行状态、行列一致性与数值有效性，记录 SQL 指纹、耗时、策略结果和错误信息。
DELETE FROM account_balance WHERE user_id = ?;BLOCKED在数据库执行前被 SQL 治理层拒绝拒绝多语句拼接、注释注入与不完整语法，模型输出必须先经过解析。
仅接受单条 SELECT / WITH，拦截 INSERT、UPDATE、DELETE、DDL 与管理指令。
仅允许当前 Schema 中的授权对象，并拒绝文件、扩展和高风险函数。
核对行列与数值一致性，记录 SQL 指纹、耗时、策略结果和错误信息。
DROP TABLE accounts;已拒绝在数据库执行前被 SQL 治理层拦截复制 .env.example，设置域名、入口密钥、内部密钥与模型配置。
Compose 构建 MindAgent、DataAgent、Redis 与 Caddy，内部服务不直接暴露端口。
检查健康状态，再用带鉴权的 /chat 请求验证 MindAgent → DataAgent 调用。
{`cp .env.example .env
+ return - 01准备配置
复制 .env.example，设置域名、入口密钥、内部密钥与模型配置。
- 02启动服务
Compose 构建 MindAgent、DataAgent、Redis 与 Caddy，内部服务不直接暴露端口。
- 03验证链路
检查健康状态，再用带鉴权的 /chat 请求验证 MindAgent → DataAgent 调用。
{`cp .env.example .env
docker compose up -d --build
docker compose ps
./deploy/smoke-test.sh`}
阅读国内服务器上线指南 ↗InsightFlow
企业知识与数据问答 Agent
Java 21 · Spring Boot · Spring AI · Python · SQLite · Redis · React · Docker
- 设计 MindAgent / DataAgent 分层架构，以统一对话入口编排知识问答、技术支持、账单账户与数据查询。
- 实现字段级 Schema 混合检索、SchemaGraph、CoT 查询规划、局部 Schema SQL 生成及有限自动纠错。
- 在执行层实现只读语句校验、表白名单、危险函数拦截、结果一致性校验与查询审计。
- 使用 Docker Compose、Caddy、Redis、健康检查和冒烟测试交付完整服务，并以 GitHub Pages 提供可运行范例。
建议演示顺序架构 2 分钟 → 数据链路 4 分钟 → 安全与部署 2 分钟打开仓库 ↗