v0.4 の confidence scoring は static。運用データから学習して動的に調整する機構を v0.5 以降で検討。 アプローチ案: 1. Finding が実際に誤検知だったか/真陽性だったかを user が PR comment / API でフィードバック 2. そのデータを元に各ルール×パターンの誤検知率を推定 3. Confidence を bayesian update で調整 実装優先度は v0.5。現状はstatic confidence で十分。
v0.4 の confidence scoring は static。運用データから学習して動的に調整する機構を v0.5 以降で検討。
アプローチ案:
実装優先度は v0.5。現状はstatic confidence で十分。