2deepNet.prototxt 怎么生成

[hexins]

您好，请问下项目中用到的2deepNet.prototxt文件是怎么得到的？相关的训练过程怎么做，有脚本和代码吗？

[itemhsu]

這2deepNet.prototxt是從 mars-small128.ckpt-68577 轉過來的 *並不是我們自己訓練的* 使用 tensorflow to caffe 的轉換 *github上找的，時間有點舊了，忘了是哪一個* *Matthew* hexins <notifications@github.com> 於 2020年11月20日 週五 下午7:58寫道：

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您好，请问下项目中用到的2deepNet.prototxt文件是怎么得到的？相关的训练过程怎么做，有脚本和代码吗？ — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub <#3>, or unsubscribe <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AGDJZUMP4AXOQIVB52SY5HTSQZKWNANCNFSM4T4V3XNA> .

[hexins]

请问下这个转换过程是先手工写prototxt再转换，还是全自动转换的呢？
您之前留的微信加不上，方便的话能否加下我微信：461237，谢谢。

這2deepNet.prototxt是從 mars-small128.ckpt-68577 轉過來的 並不是我們自己訓練的 使用 tensorflow to caffe 的轉換 github上找的，時間有點舊了，忘了是哪一個 Matthew hexins notifications@github.com 於 2020年11月20日 週五 下午7:58寫道：
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您好，请问下项目中用到的2deepNet.prototxt文件是怎么得到的？相关的训练过程怎么做，有脚本和代码吗？ — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub <#3>, or unsubscribe https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AGDJZUMP4AXOQIVB52SY5HTSQZKWNANCNFSM4T4V3XNA .

[itemhsu]

全部是自動轉換的 hexins <notifications@github.com> 於 2020年11月22日 週日 22:42 寫道：

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请问下这个转换过程是先手工写prototxt再转换，还是全自动转换的呢？ 這2deepNet.prototxt是從 mars-small128.ckpt-68577 轉過來的 *並不是我們自己訓練的* 使用 tensorflow to caffe 的轉換 *github上找的，時間有點舊了，忘了是哪一個* *Matthew* hexins ***@***.*** 於 2020年11月20日 週五 下午7:58寫道： … <#m_-4214355020869927002_> 您好，请问下项目中用到的2deepNet.prototxt文件是怎么得到的？相关的训练过程怎么做，有脚本和代码吗？ — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub <#3 <#3>>, or unsubscribe https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AGDJZUMP4AXOQIVB52SY5HTSQZKWNANCNFSM4T4V3XNA . — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub <#3 (comment)>, or unsubscribe <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AGDJZUPDHRITHY3VLNARHJTSREPMFANCNFSM4T4V3XNA> .

[hexins]

貌似从tensorflow的模型文件全自动生成prototxt还不行吧。
你是指这个方式吗：
https://blog.csdn.net/Felaim/article/details/105159756
这样的话其实也相当于是手工写的prototxt吧。

全部是自動轉換的 hexins notifications@github.com 於 2020年11月22日 週日 22:42 寫道：
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请问下这个转换过程是先手工写prototxt再转换，还是全自动转换的呢？ 這2deepNet.prototxt是從 mars-small128.ckpt-68577 轉過來的 並不是我們自己訓練的 使用 tensorflow to caffe 的轉換 github上找的，時間有點舊了，忘了是哪一個 Matthew hexins @.*** 於 2020年11月20日 週五 下午7:58寫道： … <#m_-4214355020869927002_> 您好，请问下项目中用到的2deepNet.prototxt文件是怎么得到的？相关的训练过程怎么做，有脚本和代码吗？ — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub <#3 <#3>>, or unsubscribe https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AGDJZUMP4AXOQIVB52SY5HTSQZKWNANCNFSM4T4V3XNA . — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub <#3 (comment)>, or unsubscribe https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AGDJZUPDHRITHY3VLNARHJTSREPMFANCNFSM4T4V3XNA .

[itemhsu]

時間有點久了 我再找找看 hexins <notifications@github.com> 於 2020年11月25日 週三 上午2:06寫道：

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貌似从tensorflow的模型文件全自动生成prototxt还不行吧。 你是指这个方式吗： https://blog.csdn.net/Felaim/article/details/105159756 这样的话其实也相当于是手工写的prototxt吧。 全部是自動轉換的 hexins ***@***.*** 於 2020年11月22日 週日 22:42 寫道： … <#m_3587232761644103660_> 请问下这个转换过程是先手工写prototxt再转换，还是全自动转换的呢？ 這2deepNet.prototxt是從 mars-small128.ckpt-68577 轉過來的 *並不是我們自己訓練的* 使用 tensorflow to caffe 的轉換 *github上找的，時間有點舊了，忘了是哪一個* *Matthew* hexins *@*.*** 於 2020年11月20日 週五 下午7:58寫道： … <#m_-4214355020869927002_> 您好，请问下项目中用到的2deepNet.prototxt文件是怎么得到的？相关的训练过程怎么做，有脚本和代码吗？ — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub <#3 <#3> <#3 <#3>>>, or unsubscribe https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AGDJZUMP4AXOQIVB52SY5HTSQZKWNANCNFSM4T4V3XNA . — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub <#3 (comment) <#3 (comment)>>, or unsubscribe https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AGDJZUPDHRITHY3VLNARHJTSREPMFANCNFSM4T4V3XNA . — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub <#3 (comment)>, or unsubscribe <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AGDJZUO2YWXQIQI5D45TAXTSRPY37ANCNFSM4T4V3XNA> .