agent_workshop/introduction.html at master · jief123/agent_workshop · GitHub

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    <title>生成式AI实践工作坊：使用AI智能体提升技术团队效能</title>
    <style>
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    <h1>生成式AI实践工作坊：使用AI智能体提升技术团队效能</h1>

    <p>尊敬的小米技术团队领导和成员：</p>

    <p>我们很高兴向您介绍"使用AI智能体加速技术工作"实践工作坊，这是一次让您的团队亲身体验并了解如何将AI智能体应用于日常技术工作的机会。</p>

    <h2>工作坊目标</h2>

    <p>本工作坊旨在通过实践体验，帮助您的团队：</p>
    <ul>
        <li>了解AI智能体的基本工作原理和核心组件</li>
        <li>在日常技术工作中如何使用智能体提升工作效率</li>
        <li>学习如何利用Prompt驱动开发（PDD）完成一个功能开发</li>
        <li>了解MCP与工具调用，探索构建简单自定义智能体的可能性</li>
        <li>工作坊时间为4-8小时，具体日程和模块可调整</li>
    </ul>

    <h2>工作坊独特方法：先体验后理论</h2>

    <p>我们采用"先体验后理论"的教学方法，让参与者首先通过实际使用体验AI智能体的价值，然后才学习背后的概念和原理：</p>

    <ol>
        <li><strong>亲身体验AI智能体</strong> ： 通过使用智能体命令行工具处理实际技术任务，体验AI智能体如何增强您的能力</li>
        <li><strong>理解智能体工作原理</strong>：反思您的体验，了解AI智能体的核心组件（LLM循环+工具+知识+工作流）</li>
        <li><strong>使用Prompt驱动开发方法</strong> ：学习并应用Prompt驱动开发方法，通过精心设计的提示来指导AI智能体完成从需求到研发的过程</li>
    </ol>

    <h2>适合多种技术角色</h2>

    <p>本工作坊的内容设计考虑了不同技术角色的需求，包括：</p>

    <p><strong>开发人员</strong>：体验如何使用AI智能体加速代码开发和问题解决</p>

    <p><strong>平台工程师</strong>：了解如何利用AI智能体辅助平台设计和服务管理</p>

    <p><strong>SRE</strong>：探索AI智能体在故障排查和运维自动化中的应用</p>

    <h2>工作坊内容概览</h2>

    <p>本工作坊围绕一个实际的宠物商店微服务应用展开，参与者将：</p>

    <ol>
        <li><strong>理解应用架构</strong>：阅读项目源码，形成设计文档；分析设计文档，了解应用组件和需求</li>
        <li><strong>根据应用生成基础设施架构</strong>：根据之前了解的应用架构和需求生成合理的IT技术设施架构，并进行架构评估</li>
        <li><strong>使用AI智能体进行部署转换</strong>：体验如何使用智能体工具生成可部署的Docker、Kubernetes和Terraform代码</li>
        <li><strong>为已上线的项目修改Bug</strong>：使用智能体工具测试上线的项目，找到存在的根因，制定修改计划并完成修复</li>
        <li><strong>应用Prompt驱动开发</strong>：学习如何通过精心设计的提示来指导AI智能体开发功能，创建宠物商店API智能体</li>
        <li><strong>实践功能开发</strong>：使用Prompt驱动开发方法，完成一个完整功能的开发，从需求分析到实现部署</li>
    </ol>

    <h2>工作坊中使用的工具</h2>

    <p>本工作坊将使用两种主要工具：</p>

    <p><strong>智能体命令行工具</strong>：一个命令行界面，让您能够通过自然语言与AI智能体交互，执行各种技术任务。</p>

    <p><strong>智能体开发SDK</strong>：一个开发工具包，使您能够构建简单的自定义AI智能体和定义专用工具。</p>

    <h2>Prompt驱动开发：探索新的开发方法</h2>

    <p>工作坊的第三、四模块将介绍Prompt驱动开发的基础知识：</p>

    <ul>
        <li><strong>需求转化为提示</strong>：学习如何将功能需求转化为有效的提示</li>
        <li><strong>迭代优化提示</strong>：通过不断优化提示来获得更精确的结果</li>
        <li><strong>提示工程基础</strong>：了解构建高质量提示的基本技巧</li>
        <li><strong>从提示到功能实现</strong>：使用提示驱动开发流程的基本步骤</li>
    </ul>

    <h2>实际应用案例</h2>

    <p>以下是工作坊中将探索的一些应用场景：</p>

    <pre>
开发人员：
"帮我分析这个API规范并生成客户端代码；我希望开发一个xx功能"

平台工程师：
"基于这些需求，设计一个平台服务架构；这个架构的可靠性如何，成本如何"

SRE：
"分析这些系统日志，找出可能的问题原因；帮我检查现有系统配置与记录是否相同"
    </pre>

    <h2>工作坊预期成果</h2>

    <p>参加完本工作坊后，您的团队将能够：</p>

    <ul>
        <li>了解智能体命令行工具的基本使用方法</li>
        <li>理解AI智能体的核心组件和基本工作原理</li>
        <li>掌握Prompt驱动开发的基础知识</li>
        <li>了解如何使用智能体开发SDK构建简单的自定义智能体</li>
        <li>识别可能适合AI智能体应用的工作场景</li>
    </ul>

    <h2>开始您的AI智能体探索之旅</h2>

    <p>这个工作坊是您团队开始了解AI智能体的良好起点。通过亲身体验和实践，您的团队成员将对AI智能体在技术工作中的应用有更直观的认识。</p>

    <p>欢迎报名参加工作坊，开始您的AI智能体探索之旅！</p>
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