Skip to content

README.md

Latest commit

 

History

History
34 lines (23 loc) · 896 Bytes

README.md

File metadata and controls

34 lines (23 loc) · 896 Bytes
Raw

Language License

demo-Python-DeepLearning-ImageClassification

深度学习图像分类练习，包含 Kaggle 猫狗数据集分类与波士顿房价回归实验。

功能特性

  • CNN 猫狗二分类（Kaggle 数据集）
  • 波士顿房价线性回归（boston_housing_build.py）
  • Keras / TensorFlow 实现
  • 数据预处理与模型训练完整流程

快速开始

环境要求

  • Python >= 3.8
  • TensorFlow >= 2.10, numpy, matplotlib

安装步骤

git clone https://github.com/joeeei11/demo-Python-DeepLearning-ImageClassification.git
cd demo-Python-DeepLearning-ImageClassification
pip install tensorflow numpy matplotlib

基础用法

python main.py                   # 猫狗分类
python boston_housing_build.py   # 房价回归