- 什么是MySQL数据库呢
- 看图
数据库的本质就是对应这一个文件夹(数据库) 和一个文件(表)
表顾名思义就是有列有行 这里的列可以看做是一个字段 一个变量
在数据库里 列是需要指定类型 还可以加以约束
行就是一条记录
create database datebase_name charset utf8 collate utf8_bin engine ;- 说明一下: utf8 是字符集 utf8_bin 是校对规则 还有一个是engine 是存储引擎 // 默认是utf8 校对规则是 utf8_general_ci
# 显示全部的数据库
show databases
-- 显示数据库创建的语句
show create database database_name;# 这里会显示字符集(默认utf8) 校对的规则(默认是utf8_general_ci) 以及 存储引擎(也有默认还不是很清楚)
-- 删除数据库
drop database database_name;- 要在dos窗口下执行不能在MySQL下执行
- 语句: mysqldump -u root -phsp -B 数据库1 数据库2 > 文件名.sql
- 恢复数据库的话
- source 文件名.sql (这个又要在MySQL下执行了)
-- 创建表
create table table_name (列名 数据类型,列名 数据类型) charset 字符集 collate 校对规则 engine 引擎 (默认 和 数据的保持一致);
-- 修改表
-- 添加列
alter table table_name
add (列名 数据类型) ,(列名 数据类型); # 就相当于增加一个变量集合
-- 修改列的数据类型
alter table table_name
modify (要修改的列名 新的数据类型); # 修改的只是这个列的数据类型
-- 删除列
alter table table_name
drop 列名; # 是直接把这一列干掉
-- 修改表名
rename table 旧表名 to 新表名;
-- 修改表的字符集
alter table table_name charset 字符集;
-- 修改列的名字
alter table table_name
change column column_name(旧列名) 新名字 数据类型(数据类型还是要指定不指定不行)
-- 显示表的结构
desc table_name;- 对表中数据的操作
-- 添加
insert into table_name (列名1,列名2,列名3)#默认是全部
values (value1,value2,value3) # 要一一对应 (可以不按顺序但一定要对应)
-- 复制
insert into table_name
select * from table_name2
-- 更新
update table_name
set column_name1 = value1, column_name2 = value2
where 过滤的条件 # 如果不加那么就是那一列全部改变
-- 删除
delete 列名 from table_name -- 注意一下 这里删除全行的记录是什么都不加就是删除全行记录 而不是 *
where # 不加的话就是删除全部的记录 加上条件就只删除哪一个记录
-- 查询
select (distinct #这个的意思是去重查找) column1,column2 (* 代表全部的列)
from table_name
where 加一些条件
order column_name desc(降序) asc(升序)
-- (列)的别名
select column_name as 别名 from table_name;
-- 表的别名就直接
table_name table_name01 //新的别名| 名字 | 空间大小 | 说明 |
|---|---|---|
| bit() | 可以在()指定大小 | 位类型,指定的大小默认是1 范围是1~64 存储的方式是二进制写入的 |
| int家族 | 1~8 字节不等 | 可以指定不带符号unsigned |
| float | 4 | 单精度 |
| double | 8 | 双精度 |
| decimal(m,d) | 可以指定大小 | m为总长度 d 为小数点的位数 |
| char() | 最大255 | 里面是字符数他是固定的 |
| varchar() | 字节数是65535 | 根据不同的字符集 字符数也会不同 一般会留出1~3个字节数用来标志大小 可变的 |
| text | 文本类型 | |
| longtext | 空间大一点的文本类型 | |
| blob | 二进制 | |
| longblod | 空间大一点的二进制 | |
| date | 日期 | 只有年月日 |
| datetime | 有年月日时分秒 | |
| time | 只有时分秒 | |
| timestamp | 时间戳 | 可以自动记录时间 |
| enum | 枚举类型 只能在有限的类型中选择 |
- 函数的返回值会被当做一个新的列返回 要显示这个列 就要在select 的后面 因此调用函数就是在select的后面
-- 合计和统计函数 用来统计个数的
select count(*) -- * 代表全部的行记录
select count(column_name) from table_name
where # 筛选的条件 -- 代表着一列的非空记录 最主要就是差在这里是非空的
-- sum() 用来进行数据加和的 一般用于数值列
select sum(column_name) from table_name
where -- 一些筛选的条件
-- avg() 用来求平均值地方函数
select avg(column_name) from table_name
where -- 筛选的条件
-- max / min 返回where 筛选条件下的最大 和 最小值
select max(column_name) from table_name
where -- 筛选的条件
-- group by 来进行分组
select column1 , column2 , column3.. from table_name -- 这里的column1 , column2,column3 是要在屏幕上显示的列
group by column -- 这个column 是根据这个列来分组 就是将上面那些列来进行分组
-- 使用 having 来进行分组的过滤
select column1 , column2 , column3.. from table_name
group by column having -- 过滤条件
# 注意 用了group by 就要用 having来充当过滤的条件 而不是 使用 where
# 字符串相关的函数
-- charset() ---- 返回这个表某一字符列的字符集
select charset(column_name) from table_name;
-- concat() --- 连接字符串 可以将多个列拼接成一列
select concat(str1,str2,str3) from table_name;
-- instr --- 返回子字符串 在 字符串中出现的位置 没有就返回0 这里说明一下 在MySQL 就是以1为开头了
select instr(string,substring) from dual # 这里说明一下 这个dual 是 系统的表 可以作为测试表
-- ucase # 转换成大写
-- lcase # 转换成小写
-- left(string1,length) // 从string1 的左边取length个字符
-- right(string1, length) //从string1 的右边取length个字符
-- length(string) //返回他的长度
-- replace (str,str1,str2) // 在str(其实是一个字符变量集合(看末尾的理解)) 用str2 替换 str1
-- strcmp(str1,str2) //比较大小
-- substring(str,position,length) // 在str中从position的位置开始 截取 length个字符
-- ltrim / rtrim / trim 都是拿来去空格的 l 代表左 r 代表右
# 说明我理解的字符变量集合
-- 我认为 列名就是一个变量的集合的名字 他有类型 当他是字符类型的时候就是字符类型的集合 当然不一定对
# 数学相关的函数
-- abs() 绝对值
-- bin() 十进制 转 二进制
-- ceiling() 向上取整
-- conv() 进制转换
-- floor() 向下取整
-- format(num,decimal) // 保留decimal位小数 采取的是四舍五入
-- hex() 转16进制
-- least(num1,num2,num3) // 找最小的值
-- mod(num1 ,num2) //求余 num1 % num2
-- rand(seed) //随机数 当加入seed后随机数就固定了
# 日期函数
-- current_date() 当前日期
-- current_time() 当前时间
-- current_timestamp() 当前时间戳
-- date_add(time, time1) // 以time为基准加上time1这么多的时间 !!! 注意!!! time1 可以是 年月日时分秒
-- date_sub()//和add 一样
-- datediff(time1,time2) //求时间差 以天来返回
-- timediff() //其他和datediff 一样 但是是按照时分秒来返回的
-- year() | date() | .... 在括号里可以是任意的时间类型 但是返回会截取相应的一段时间 比如 year() 只会要年的那一部分
-- unix_timestamp() 返回从1970-1-1 到现在的秒数
-- from_unixtime() 将时间戳变成指定格式的日期 %Y-%m-%d %H:%i:%s 占位符的格式是指定的
-- !!! 注意可以用 数据库名.表名来指定表!!!
# 加密函数和系统的函数
-- user() 查看登录的用户是谁 是正在使用的用户
-- database() 查看数据库的名称是正在操作的数据库
-- md5() //32为加密字符串
-- password() // 系统的加密字符串
# 流程控制函数
-- if(expr1, expr2,expr3) //如果express1 是真 返回expr2 否则返回 expr3
-- ifnull(expr1,expr2) // 如果 expr1 是空就返回expr2 否则就返回expr1
-- 多分支
-- select case when expr1 then expr2
-- when expr3 then expr4
-- when expr5 then expr6
-- else
-- end
# when 后面的是真返回对应的then 后面的 注意 else select end 缺一不可
# !!!! 补充一下 !!!
-- 1. 时期类可以比较大小
-- 2. like 模糊查询 % : 表示是0~多个字符 _ : 代表一个字符
-- 3. order by 是支持多个条件排序的 是按照 条件出现的先后顺序来决定优先级的
-- 4.select * from table_name
-- 5.order by sal,time //先按照sal排序 在这个基础上在按照 time来排序 (desc)-- 降序 (asc) -- 升序(默认)
-- 6. 对于数据的判断要用 = 而对于null的判断要用 is
-- 8. 逻辑运算是 and -- && , or --- || ,not --- !-- 这里开始讲讲函数的综合应用
-- 函数的分页查询
# 就是多了一个limit字句
-- select ...
-- limit start,rows # 解释一下 start 的意思是从start 开始 但是不包括start 的rows行记录
-- 讲讲select语句的子语句的顺序
-- 先分组 -- 过滤--- 排序---分页
-- select column from table_name
-- group by ..
-- having ..
-- order by ..
-- limit start rows
# 这里似乎where和having不能共存 我不是很清楚 不一定是对的
-- 看看多表查询
-- 在没有限制的情况下,多表查询会出现笛卡尔集的问题 什么是笛卡尔集呢
select column1, column2 from table1 ,table2
/* 出现两张表的时候 table1 的每一个元素 和 table的全部元素都要组合一次 */
/* 还要注意的是 若不出现笛卡尔集的问题 那么限制的条件应该是 总表数 - 1 */
-- 自连接
/*什么是自连接呢 就是一张表当两张表用 但是不同的是 这样就必须把 表名命名成别名 因为 mysql 对于同名的表没有办法区别
然后就是 表名的别名 和 列名不同 是不需要as 的 格式: 表名 别名 */
-- 子查询 说白了就是查询里面有查询
# 单行子查询 就是返回的数据只有一行 一行用 =
# 多行子查询 就是返回的数据有多行 多行判断是否数据在这多行里 用 in
# 子查询可以看做一张临时的表
-- 关键字 all and any all : 就是全部都要满足 any : 满足其一就可以 (这两个关键字用于 多行的子查询)
-- 多列查询 这个多列查询是可以用多表查询 代替的 只是在一些情况下 跟简单 尤其是判断相等的时候
-- (字段1,字段2) = (select 字段1,字段2 from table_name ) ---( 这是一张临时表 )# 表的复制就是将一张表全部的值给他
insert into table_name01
select field01 field02.. from table_name02
# 自我复制就是
insert into table_name01
select * from table_name01# 就是将两个查询语句合并在一起
-- 用关键字 union -- 去重 (当两个查询语句返回的内容是有相同的时候要去重)
-- union all -- 不去重
- 分为左外连接 和 右外连接
- 左外连接是指 在两张表匹配的时候就算左边的表没有匹配到的也要显示出来 即 左边的全部都要显示
- 右外连接 是一样的就不多说了
select .... from table1 left join table2 on ....(限制条件) --- 这里的on 就是想当于以前的where约束就是对数据进行一定的限制
-- 1. 主键 在定义列的后面加上 primary key
name varchar(32) primary key
-- 主键是不能重复而且不能为空 还有一张表只能有一个主键 但是可以有复合主键 就是多个列来组成一个主键 格式 : primary key (name,id)
-- 2. 非空
not null -- 就是非空
-- 3. 唯一(unique) 这个约束是能限制具体的数不能重复 但是null可以重复 可以有多个unique在一张表里
-- 4. foreign key 外键
-- 主要是用来定义主表和从表之间的关系 外键定义在从表上 而 外键指向主表的字段必须是主键约束 或者 是 unique约束 而且类型要相同 长度可以不同 表的引擎
-- 必须是 innodb
foreign key (id) references table(id)
-- 5. check() 在MySQL5.7 是没有用的,他的意思是限制 字段的范围
check(id in (1,2,3)) # 意思是 id 只能是 1 或 2或 3
-- 6.enum()虽然check()没用但是数据类型enum是有用的
sex enum('男','女') -- 意思是只能在男女之间选
-- 7.自增长
auto_increment
id int auto_increment -- 就是这个字段你不给他值就是让他从1开始在表中添加一个数据他自动加1 (可以给他传数也可以是null null就是按照系统来) 但是传了数之后 会在表中找最大的数加1后
-- 作为 下一次的id
# 自增长 要和 primary key 或者 unique 来配合这用-
在MySQL中所以的利用极大的缩小了查找的时间,至于他的底层其实就是一颗查找二叉树当然也不一定反正就是一种便于查找的数据结构
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当然在获得了极快的速度的同时也会失去了再改动方面的能力 因为每次改动了数据 那么二叉树就要重新构建所以就会使得效率变慢起来
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具体的语法如下:
# 在介绍用法的时候 先说说他的类型做到心中有数
-- 1. 主键索引 只要他是主键那么他就是主键索引(一个自动的过程)
-- 2. 唯一索引 就是用来关键词unique修饰了的
-- 3. 普通索引 这是我们用到最多的
# 用法:
-- 1. 添加索引
create [unique]index index_name on table_name (column_name) -- []表示可以不加
alter table table_name add index index_name (column_name)
#特别强调一下主键索引
alter table table_name add primary key (column_name) /*并没有指定索引名*/
-- 2.删除索引
drop index index_name on table_name
alter table table_name drop index index_name
# 同理: 对于主键而言
alter table table_name drop primary key /*创建的时候就没有索引名 所以在删除的时候就不会有*/
-- 3. 查询索引
show index(es) from table_name
show keys from table_name
desc table_name-
什么是事务 简单来说事务就是 一系列增删改指令的集合
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在事务中的增删改数据要么都成功要么都失败
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事务的几个基本操作
- 开始事务 (start transaction)
- 设置保存点 (savepoint name)
- 回退到指定的保存点 (rollback to name)
- 回退到事务起点 (rollback)
- 提交事务 (commit)
- 注意一旦提交事务 将不能回退 还有一点处理事务的机制是 innodb 的存储引擎才能使用 myisam是不行的
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细节
- 不开始事务 默认自动提交
- 可以创建多个保存点
- 回退的时候 可以往前回退不能往后回退
- 隔离是建立在事务的基础之上的没有事务谈不了隔离
| 隔离等级 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 | 加锁读 |
|---|---|---|---|---|
| read uncommitted(读未提交) | √ | √ | √ | 未加锁 |
| read committed (读已提交) | × | √ | √ | 未加锁 |
| repeatable read (可重复读) | × | × | × | 未加锁 |
| serializable (可串行化) | × | × | × | 加锁 |
-
脏读 : 脏读就是一个事务的在一张表上发生的改变 还没有提交的时候 另一个事务就可以看见了
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不可重复读 : 不可重复读就是一个事务在一张表上 修改 或删除提交后是 另一个事务可以看见
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幻读 : 幻读就是一个事务 在一张表进行的插入操作提交后 另一个事务看见了
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这里解释一下 : 查看数据库的正常状态 : 是从查询的时间开始 这张表数据不能变 否则就会让数据的分析和统计有误
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加锁后 : 一个表只能有一个事务来操作
- 表类型就是表的存储引擎
- 常用的就是 innoDB , myisam,memory
- 存储引擎分为事务安全型和 非事务安全型
- innoDB就是事务安全型 而 myisam 和 memory就是非事务安全型
- myisam 不支持事务 不支持外键 但是他的访问速度非常的快
- memory 利用内存来创建一张表,数据全在内存中 一旦关机数据就会消失但是表的结构还在
- innoDB 是一种支持事务 支持外键 系统默认 但是效率就要低一些 并且在磁盘占的空间要大一点
- 在数据不需要长期保存的时候 可以使用innoDB 如果你的数据是要长期保存 但是不怎么用到事务 就可以使用myisam 如果你要用到事务那你就必须用innoDB
alter table table_name engine = ''- 视图就是一张虚拟表,他在底层和一张真实的表相关联的 只是通过试图让一些没有权限的用户看到的信息要少一些
create view view_name as (select column_name from table_name) -- 其实括号里面的是一张临时表视图就是将这张临时表保存了起来 并将数据与真实的表关联起来
-- 更新
alter view view_name as (一张新的临时表)
-- 删除
drop view view_name- 注意一下的是 : 在视图中修改数据是会影响到真实表中的数据的
- 在系统的mysql表中有一个user表里面储存者登录者的信息
- host 是你登录的位置 即 IP地址
- user 是你的用户名
- authentication_string 密码 但是是密文密码 是 通过系统函数password() 加密而成的
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创建用户
create user '用户名'@'IP地址' identified by '密码'
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删除用户
drop user '用户名'@'IP地址'
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修改密码
-- 修改自己的密码 set password = password('密码') -- 修改他人的密码 set password for '用户名'@'IP地址' = password('密码')
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上图中列出了MySQL 的权限
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给用户赋予权限
grant 权限列表 on 库.表 to 用户@IP地址 identified by '密码'
(1) 如果用户存在就是改密码
(2) 不存在就是创建新用户
*.* 就是数据库中的全部数据
库.* 就是在某个数据库的数据-
回收权限
revoke 权限 on 库.表 to 用户@IP地址