Agenda meeting 02/05

[maarten990]

Updates:

• op kleine datasets doet het cluster model het statistisch significant beter (p = 0.009)
• met wat tweaks aan de CNN parameters (met name de pooling strategie) schiet de performance zo ver omhoog dat beide modellen gelijk presteren, zelfs op intens kleine datasets
• voorzichtige conclusie: de clusters helpen zolang het probleem moeilijk genoeg is, maar dit specifieke probleem is te makkelijk met een goed getuned neural network
• geen wezenlijk verschil in standaard afwijking van de F1 score tussen de 2 modellen

Todo:

• experimenten verder uitwerken en zorgen dat er een logisch leesbare volgorde in de beschrijving van de resultaten zit
• analyse van de samples die nog fout geclassificeerd worden