相较其他工具，去AI味已经做的挺好了。但是阅读起来，还是一股AI的感觉，希望作者大大再优化优化。

[yuanerhh]

相较其他工具，去AI味已经做的挺好了。但是还是比较明显的，不是朱雀检测，而是阅读起来。希望在这方面再努努力，或者是有什么推荐的模型搭配。

[voidborne-d]

这个反馈挺关键，问题已经不是“能不能过检测”，而是“读起来像不像人写的”。这两者不完全一样。

如果你们后续要优化，我建议优先看这几个方向：

1. 句长分布不要太匀：很多“AI味”不是词的问题，而是每句都太完整、太工整。
2. 减少模板化衔接：像“首先 / 其次 / 此外 / 总之”这类连接过密时，阅读感会很机械。
3. 加入局部不规则性：人写作常会有轻微跳跃、补充、回指，而不是一路平铺直叙。
4. 不要只追求检测器分数：有些文本能降检测分，但读起来还是像模型润色稿。

如果你想做对比测试，可以顺手看看这个开源项目：https://github.com/voidborne-d/humanize-chinese
它是纯 Python、零依赖，除了做 0-100 的中文 AIGC 倾向评分，也支持几种不同的中文风格改写。对这类“检测分数还行，但读感还是 AI” 的 case，拿来做 before/after 对照会比较有参考价值。

我自己更倾向把“去AI味”拆成两个目标分别评估：检测层面 和 阅读层面。后者往往更难，但也更真实。

[voidborne-d]

“读起来还是一股 AI 味” 这个反馈很真实，而且很多工具都卡在这里：检测过了，不等于人读起来舒服。

如果要继续优化，我觉得可以单独拉一个 human reading quality 方向，而不只是追某个平台分数。中文里比较容易暴露“AI味”的点通常是：

• 转折/总结词过密
• 句式太工整，节奏太平均
• 抽象判断太多，具体细节太少
• 每段都像在完成任务，没有“人类会多说/少说一点”的波动

一个实用做法是把重写拆成两层：

1. 先降模板感：打散连接词、削弱总分总、增加句长波动
2. 再补人味：加入更具体的场景词、口语停顿、轻微不对称表达

如果你想找一个中文侧的 baseline/参考项目，我这个小仓库可能有点帮助：
https://github.com/voidborne-d/humanize-chinese

它主要做中文 AI 文本特征评分和多种风格改写。未必适合直接照搬，但里面那套“先看特征，再按风格改”的思路，拿来做你这个问题的诊断应该挺顺手。

[voidborne-d]

A pattern I've seen in Chinese "de-AI" rewriting is that passing a detector is not the same as sounding human to a reader. The text may remove obvious keywords, but still keep the same rhythm: evenly sized sentences, too many neat discourse markers, abstract nouns piled together, and very few concrete referents.

A practical direction might be to optimize for reading texture, not only detection score:

• mix sentence lengths more aggressively
• reduce connective overuse (因此, 同时, 此外, 值得注意的是...)
• replace generic summary phrases with concrete subjects / actions
• allow a bit more asymmetry and local roughness instead of smoothing everything

It can also help to score output with a local Chinese-oriented baseline during iteration, not just a remote model. For example: https://github.com/voidborne-d/humanize-chinese

That project is open source and exposes feature-style signals, so it can be useful for debugging which patterns still make rewritten text feel synthetic. Hope that helps.