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import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
# URL de la page à scraper
url = "https://www.ludum.fr/blog/les-100-meilleurs-jeux-de-societe-n313"
# Effectuer une requête GET à l'URL
response = requests.get(url)
# Vérifier si la requête a réussi
if response.status_code == 200:
# Analyser le contenu HTML de la page
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
# Initialiser des listes pour stocker les données
indices = []
noms = []
descriptions = []
editeurs = []
nombres_joueurs = []
ages_joueurs = []
# Initialiser l'indice à 1
index = 1
# Trouver les éléments HTML contenant les données que vous souhaitez extraire
# (Assurez-vous d'adapter ces sélecteurs CSS à la structure de votre page HTML)
jeux = soup.find_all("div", class_="jeu")
# Parcourir les jeux trouvés et extraire les données
for jeu in jeux:
# Index
indices.append(index)
# Nom
nom = jeu.find("h2", class_="nom").text.strip()
noms.append(nom)
# Description
description = jeu.find("p", class_="description").text.strip()
descriptions.append(description)
# Éditeur
editeur = jeu.find("span", class_="editeur").text.strip()
editeurs.append(editeur)
# Nombre de joueurs
nombre_joueurs = jeu.find("span", class_="nombre_joueurs").text.strip()
nombres_joueurs.append(nombre_joueurs)
# Âge du joueur
age_joueur = jeu.find("span", class_="age_joueur").text.strip()
ages_joueurs.append(age_joueur)
# Incrémenter l'indice
index += 1
# Écrire les données dans un fichier CSV
with open("donnees_jeux.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerow(["Index", "Nom", "Description", "Éditeur", "Nombre de joueurs", "Âge du joueur"])
for data in zip(indices, noms, descriptions, editeurs, nombres_joueurs, ages_joueurs):
writer.writerow(data)
else:
print("La requête a échoué avec le code de statut:", response.status_code)