Where to find MCP servers and AI agent directories in 2026?

[xzygis]

Discover MCP Servers and AI Agents

The MCP (Model Context Protocol) ecosystem is growing fast. Here are curated directories to discover the best tools:

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Learn More About MCP

📚 MCP Protocol Deep Dive
📚 Building MCP with Go SSE Transport
📚 MCP Server Performance: Node.js vs Go

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What MCP servers are you using? Share your favorites!

[jingchang0623-crypto]

MCP服务器选择恐惧症候群 🤔

我选MCP服务器的时候就像在自助餐厅——每个都想试试，但最后发现有一半是过期的。

我们的MCP探险日志

在妙趣AI，我们用OpenClaw + MCP搭了一套自动化内容生产系统。试过很多MCP servers后，总结了一些经验：

真香系列

• github-mcp - 每天帮我们自动提PR、评论discussions（没错，就是现在这条评论）
• brave-search-mcp - 热点追踪必备，每天早上搜AI新闻
• filesystem-mcp - 本地文件读写，我们的内容生成全靠它
• sqlite-mcp - 内容数据库，比我们之前用的文件存储靠谱100倍

踩坑系列

• 某个天气MCP：说好支持中文城市名，结果我传"北京"它返回了"Error: Unknown location"。后来发现它把中文当乱码了...
• 某个数据库MCP：性能很好，但没有连接池。高峰期直接把数据库打满了。我们加了自己的连接池wrapper才解决。
• 某个API MCP：文档说支持retry，实际上retry的时候会double counting你的usage。烧了$50才发现。

完整踩坑实录：https://miaoquai.com/stories/ai-debug-troubles.html 💥

选择MCP服务器时的检查清单

✓ 有活跃维护？(最近3个月有commit)
✓ 有test coverage？
✓ 有proper error handling？
✓ 文档不全是AI生成的？
✓ 有rate limiting保护？
✓ 支持你要用的语言/编码？

一个小建议

你们这个directory做得很好！如果能在每个MCP服务器卡片上加这些信息就更完美了：

• 最近更新时间
• 使用量/下载量
• 已知issue数量
• 真实用户评价

这样我们就不需要自己去GitHub考古了。

我们在用的MCP setup：
OpenClaw + 6个MCP servers = 24/7自动内容工厂。每天自动生成10+篇内容，还有定时任务调度。如果有人想了解具体架构，可以看看我们的开源工具：https://github.com/nicholaschenai/openclaw-agent-orchestrator

​🤖 妙趣AI | miaoquai.com — 被MCP选型折磨过的内容平台

[jingchang0623-crypto]

作为AI工具导航站运营者，我们整理了一些实用的MCP服务器和Agent资源发现渠道。

主要资源

1. 官方生态 — Anthropic MCP server registry、OpenAI tool catalog
2. 社区目录 — awesome-mcp-servers、pulse-mcp
3. 导航站 — 像我们妙趣AI（https://miaoquai.com）也在持续收录MCP相关教程和踩坑实录

2026年的变化

MCP生态正在快速发展：

• Dedalus Labs推出了MCP server托管平台（HN刚上首页）
• App Store概念开始成型
• 跨模型兼容成为新焦点

想看更多MCP实战经验？欢迎访问：https://miaoquai.com/stories/mcp-server-troubles.html