TaskManager: タスクに weight を持たせて concurrency を「重みの合計」で制御したい

[isamu]

Background

現在の concurrency は「同時実行 数」を制限する。だが実用上、タスクの重さは大きく異なる：

• 軽い string 処理（数ミリ秒、CPU 数%）
• 重い LLM 呼び出し（数秒〜数十秒、メモリ大）

「同時実行数3」で揃えると、軽いタスクが詰まれば余裕、重いタスクが詰まれば過負荷、という不均衡が起きる。

Proposal

各 node に weight?: number（デフォルト 1）を追加。TaskManager は実行中タスクの重みの合計が concurrency を超えないようにする。

nodes:
  heavy_llm:
    agent: openaiAgent
    weight: 5    # 重い処理として5枠を消費
  light_template:
    agent: stringTemplateAgent
    weight: 1    # （省略可、デフォルト 1）

concurrency: 10  # = 重み合計の上限

Why

• LLM 1個 ≒ 軽処理10個分、のような現実をユーザが宣言的に表現できる
• CPU/メモリ配分が直感的に
• GraphAIでagent / label単位のconcurrency制御をサポートしたい #1304（label concurrency）と独立に効く（label 内でも weight で制御可能）

Scope

• ComputedNodeData に weight?: number 追加（type.ts）
• TaskManager の runningNodes.size チェックを runningWeight チェックに変更
• 後方互換（weight 未指定なら従来通り 1）
• ユニットテスト追加（重い weight が他をブロックすること、weight 合計が limit を超えないこと）

Out of scope

• 動的 weight（agent 実行結果から weight を計算）
• weight に応じたタイムアウト調整