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FAQ — Häufige Fragen

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Installation

python: command not found
Versuche python3 statt python. Auf manchen Systemen:

python3 -m ai.trainer

make: command not found (Windows)
Make für Windows installieren: gnuwin32.sourceforge.net
Oder Befehle direkt ausführen:

.venv\Scripts\python bot.py
.venv\Scripts\python -m ai.trainer

Pakete installieren schlägt fehl

pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt

XGBoost: libxgboost.dylib could not be loaded (macOS)

brew install libomp

torch Installation zu groß
CPU-only Version ist kleiner (~200 MB statt ~1 GB):

pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

Bot macht keine Trades

Das ist meistens normales Verhalten. Mögliche Gründe:

Ursache Lösung
Regime BEAR_TREND Bot schützt Kapital — kein Long-Trade erlaubt
4h-Trend NEUTRAL Seitwärtsmarkt — Bot wartet auf klare Richtung
ML-Konfidenz zu niedrig Normales Verhalten bei unsicherem Markt
ML + Claude uneinig Im combined-Modus nur Trade bei Einigkeit
Circuit Breaker aktiv 6% Tagesverlust erreicht — setzt sich morgen zurück
Volume-Kollaps Zu wenig Handelsvolumen → Liquiditätsproblem
Tail-Risk erkannt Marktanomalie → Bot wartet 
# Gründe für HOLDs ansehen
make logs
# oder
make diagnose

Modell-Probleme

"Kein trainiertes Modell gefunden"

make train

Training schlägt fehl

# Internetverbindung prüfen (lädt Daten von Binance)
make train

ML-Modell zu alt / schlechte Performance

make train

LSTM nicht verfügbar

pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

Der Bot funktioniert auch ohne LSTM — XGBoost läuft immer.

Web-Dashboard

Dashboard zeigt "API nicht erreichbar"

# API Backend zuerst starten:
make dashboard-api   # Terminal 1
make dashboard       # Terminal 2

Dashboard aktualisiert sich nicht
Button "🔄 Manuell aktualisieren" klicken oder Refresh-Intervall in der Sidebar einstellen.

Port 8000 oder 8501 schon belegt

.venv/bin/uvicorn dashboard.api:app --port 8001
.venv/bin/streamlit run dashboard/app.py --server.port 8502

Telegram funktioniert nicht

  1. Token und Chat-ID in .env prüfen
  2. Deinem Bot einmalig eine Nachricht schicken (Pflicht beim ersten Mal)
  3. make check ausführen

Binance API-Fehler

"Rate Limit" — Der Bot hat automatisches Retry, das ist temporär.

"Invalid API Key" — API-Key in .env prüfen, keine Leerzeichen.

"IP not whitelisted" — In Binance API-Einstellungen eigene IP eintragen oder IP-Beschränkung deaktivieren.

Paper Trading vs. Live

Brauche ich API-Keys für Paper Trading?
Nein. Paper Trading funktioniert ohne jegliche API-Keys.

Wann wechselt der Bot automatisch zu Live?
Wenn alle 5 Kriterien erfüllt sind (≥20 Trades, Win-Rate ≥48%, Sharpe ≥0.8, Drawdown ≤15%, F1 ≥0.38). Du bekommst eine Telegram-Nachricht und musst mit /approve_live bestätigen.

Paper Trading Ergebnisse sind besser als Live — warum?
Paper Trading: exakte Preise, keine Slippage. Live Trading: Slippage, Gebühren, Partial Fills.
Im Backtest sind Slippage (0.1%) und Gebühren (0.1%) bereits eingerechnet.

Performance-Fragen

Welche Rendite kann ich erwarten?
Das hängt vom Markt ab und lässt sich nicht vorhersagen.
Führe make backtest + make monte-carlo aus um historische Ergebnisse zu sehen.

Bot verliert Geld — was tun?

  1. make logs — Trades analysieren
  2. make backtest — Strategie auf aktuellen Daten testen
  3. ML_MIN_CONFIDENCE in .env erhöhen (weniger aber sicherere Trades)
  4. In .env TRADING_MODE=paper setzen — zurück zur Simulation
  5. /switch_safe_mode in Telegram — Positionsgröße halbieren

Kann der Bot alles verlieren?
Nein — der Circuit Breaker (6% Tagesverlust) und Max-Drawdown-Stopp (20%) verhindern das. Der Bot stoppt automatisch.