Skip to content

Latest commit

 

History

History
34 lines (22 loc) · 1.08 KB

File metadata and controls

34 lines (22 loc) · 1.08 KB

訊息辨識

透過網路聊天室中的對話紀錄進行人物畫像

將每個發言人映射到平面以確定誰比較接近,因此這可能算是種clustering問題

難點

  1. 如何設計資料?
  2. 如何設計loss function
  3. 如何衡量效果

資料欄位

  1. timestamp (類型: 日期時間)

    • 消息的發送時間。
  2. sender (類型: 字串)

    • 發送消息的使用者名稱。
  3. message_content (類型: 字串)

    • 消息的具體內容。
  4. context (類型: 字串列表)

    • 該消息的上下文,通常包括該消息之前的若干條消息,以幫助理解消息的背景或參照。
  5. message_id (類型: 唯一識別碼)

    • 每條消息的唯一識別碼。
  6. replies_to (類型: 唯一識別碼, 可選)

    • 如果該消息是回覆其他消息,這裡會包含那條消息的 message_id

思考方向

聊天對話紀錄也有順序關係與回文關係,可以視為一種網狀結構,也就是說每一筆message可以視為image中的一個資料點,而相鄰的也可以視為連接的資料點