models/AE.py文件中错误：
1、第380行至386行，在decision_function函数中用fit_transform归一化，用测试数据的极值重新缩放，造成训练/测试不一致，应该是在 fit 时 fit_transform，在 decision_function 时 transform
2、fit 方法中，输入 X 经过滑窗转换后样本数变为 n_samples - slidingWindow + 1（假设 Window 输出形状为 (n_windows, slidingWindow)）。但 decision_scores_ 直接赋值为该长度，而原始输入 X 的长度并未记录。后续 _process_decision_scores() 计算阈值时，分数长度与原始 X 长度不一致，导致标签错位。decision_function 末尾尝试用边界值填充，但填充逻辑存在缺陷：对于奇数窗口，左右填充数量不对称（左多右少），且未考虑填充后长度是否与原始长度完全匹配。
models/AE.py文件中错误：
1、第380行至386行，在decision_function函数中用fit_transform归一化，用测试数据的极值重新缩放，造成训练/测试不一致，应该是在 fit 时 fit_transform，在 decision_function 时 transform
2、fit 方法中，输入 X 经过滑窗转换后样本数变为 n_samples - slidingWindow + 1（假设 Window 输出形状为 (n_windows, slidingWindow)）。但 decision_scores_ 直接赋值为该长度，而原始输入 X 的长度并未记录。后续 _process_decision_scores() 计算阈值时，分数长度与原始 X 长度不一致，导致标签错位。decision_function 末尾尝试用边界值填充，但填充逻辑存在缺陷：对于奇数窗口，左右填充数量不对称（左多右少），且未考虑填充后长度是否与原始长度完全匹配。