どうやって 学習の履歴を保存するか？

[katueikou]

こんにちは、いつもお世話になっております。超人工生命をすごく興味があります。そして、LISを説明したネットワークで色々なしれべて、実装をやって、たくさんの失敗をあじわていました。最後までwin10で成功に実行していました。ありがとうございました。しかし、Anaconda Prompt-python ./server.pyとunityで両方に動いてまま、学習の履歴をどうやって保存するか？また、次回とPromptを再開の時どうやって学習的歴史のファイルを読み込むのかを教えてください。毎回で初期化見たいなエサの学習が困りました。恐縮でございますが、ご返答をお待ち申し上げておりますｍ－－ｍ

[mueno0422]

質問いただきありがとうございます．申し訳ありませんが，現行のLISでは学習したモデルを保存するという機能はついておりません．よろしくお願いいたします．

[katueikou]

ご返信本当にありがとうございました！！ 私はLISのことがすごく興味があります。Agentの動きできて、感動しました。先輩たちがすげー！LISの機能も面白いです。 しかし、専門の知識を足りないので調べても理解できない。そして、清水亮先輩の「始めてディープラーニングプログラミング本」を買って読んでも（P１４４－P１５２ページでLISの説明）まだ疑問があります。 例え、実行の時、始めCMDプロンプトとunity接続する瞬間にalexnet_feature_extractor.pickleというファイルを生成されて読み込むみたいです。 その.pickleファイルが学習の履歴を保存ができますか？例えばどこでコードを添付すればとか.. もう一つはbvlc_alexnet.caffemodelもdownloadしました。githubでこのcaffemodelは学習ずみのモデルです。 モデルはどんな学習を行ったのか？また、学習の内容とagentの機能判断が直接に与えられるか？例えばエサのカタチや色などを変えると...よくわかりませんので色々を聞いています。 ご返事お待ちしております。 2017-08-22 14:37 GMT+09:00 mueno0422 <notifications@github.com>:

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[rondelion]

katueikou さん、
質問ありがとうございます。
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