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posts/lr/2025-c2-week2 #156
Replies: 5 comments
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글에서 정리해주신 것처럼 데이터 시각화는 단순히 예쁘게 그래프 그리는 게 아니라, 복잡한 데이터를 사람들이 한눈에 이해 할 수 있게 바꿔주는 과정이라 진짜 중요한 것 같습니다. R이 오픈소스라 무료고, 시각화 패키지도 워낙 잘 되어 있어서 학문이나 연구뿐만 아니라 커뮤니케이션 쪽에서도 많이 쓰이는 이유가 있습니다 |
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데이터 저장 기술 전공이 생각나는 글이네요,, R은 안 써봤는데 덕분에 다른 언어 구경도 할 수 있어서 좋은 거 같아요 다음주도 화이팅 입니다..! |
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데이터 스토리텔러라는 단어가 참신했습니다. 모든 분야에서 중요한 부분이 스토리텔링이라고 생각하는데, 데이터를 가지고 풀어내는 스토리 또한 당연히 스토리텔링이겠군요..! 더 나아가 그에 걸맞은 능력에 대해 알 수 있어서 좋았습니다. 또한 생각보다 훨씬 많은 분야에서 데이터 시각화 자료가 사용되는 걸 알게 되었습니다. 최근에 지구온난화와 관련된 자료를 찾아야하는 상황이 있었는데, ‘지표면의 온도가 지역별로 다르다’는 내용을 글로 읽었을 때보다 시각화 된 그림 한 장으로 보는 것이 훨씬 이해가 빠르더라고요. 이것도 인간의 인지구조가 시각 정보에 더 민감하다는 사례가 되겠네요. |
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데이터 시각화가 뭔지 왜 필요한지 이해하기 쉬웠습니다. 미디어 쪽에서 다양하게 응용되는지 몰랐는데 알게되어 좋았습니다. |
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R을 공부하는 사람이 한 명 더 늘어났네요. 개발처럼 데이터 분석도 결국 수단이기 때문에 목적을 가지면 더 빛을 보는 것 같아요! 그래서 타전공의 데이터 분석, AI 분야의 접근이 흥미로우면서도 무섭게 느껴지는 것 같아요. 미디어 커뮤니케이션 분야는 제 전공의 밖의 영역이었는데, 이렇게 접하게 되어 재미있게 읽었습니다. |
Uh oh!
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R언어와 Data Visualization | wirteNow
예술공학부 기반의 블로그 스터디 쥐깍쥐깍입니다.
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