模型请求 timeout 应支持配置

[darkkid0]

背景

长时间 agent turn、慢速 OpenAI-compatible provider、代理链路或本地模型服务都可能让模型请求耗时超过默认客户端 timeout。当前 timeout 不能从配置里调整，部署时只能改代码。

当前观察

core/agent/models.py 里构造 AsyncOpenAI 时没有从应用配置传入可调 timeout。本地 workaround 是直接硬编码：

timeout=httpx.Timeout(600.0, connect=60.0)

这可以缓解长请求超时，但硬编码不适合上游：不同 provider、网络环境、部署形态需要不同 timeout 策略。

建议

在 agent/provider 配置中增加 timeout 字段，例如：

• request_timeout_seconds
• connect_timeout_seconds

然后在构造 AsyncOpenAI 时使用配置值。默认值可以保持保守，但允许部署者按 provider 调整。

预期收益

• 不需要修改源码即可适配慢速或代理后的 OpenAI-compatible endpoint。
• 对长上下文、工具调用较多、推理耗时较长的 agent turn 更稳定。
• 避免把某个环境的 timeout 偏好硬编码进通用实现。