인공지능과 머신러닝 학습 과정을 정리했습니다. 각 프로젝트는 실습 코드와 Velog에 정리되어 있습니다.
| 프로젝트 | 설명 | 블로그 포스팅 |
|---|---|---|
| MNLI | MNLI 분류모델을 이용한 자연어 추론 및 감정 분석 프로젝트 | - |
| RAG | 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation) 챗봇 구현 | 리트리버 비교 하기, 리트리버 장단점 |
| Prompt Engineering | 프롬프트 엔지니어링 기법 및 수능 문제 풀기 실험 | 수능 국어 문제 풀기 |
- 프레임워크: PyTorch, Hugging Face Transformers
- 언어: Python
- 환경: Jupyter Notebook
- 2024-06: 프롬프트 엔지니어링
- 2025-05: RAG 리트리버 성능 비교 실험
- 2025-04: MNLI 분류모델 학습 및 평가