200ok-Hongik

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SSOK

헷갈리는 분리배출 정보를 사진 한 장으로 쏙!
AI 이미지 분석과 지역별 배출 정보를 활용한 맞춤형 분리배출 서비스

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🎓 홍익대학교 컴퓨터공학과 졸업 프로젝트

프로젝트 소개

**SSOK(쏙)**은 사용자가 버리려는 물건을 촬영하면 AI가 품목과 재질을 분석하고, 거주 지역에 맞는 분리배출 방법과 일정을 안내하는 서비스입니다.

지역과 품목마다 다른 분리배출 기준을 매번 검색해야 하는 불편을 줄이고, 누구나 쉽고 정확하게 자원 순환에 참여할 수 있도록 돕습니다.

복잡한 분리배출 정보는 한눈에 쏙, 올바른 배출 방법은 생활 속에 자연스럽게 쏙 스며들 수 있도록 만들어가고 있습니다.

프로젝트 기간: 2026.03 - 현재 진행 중

🎯 주요 기능

AI 기반 분리배출 분석

버리려는 물건의 이미지를 업로드하면 AI가 품목과 재질을 분석합니다.
분석 결과를 바탕으로 물건에 알맞은 분리배출 방법을 제공합니다.
잘못 분석된 결과는 사용자가 직접 수정할 수 있습니다.

지역 맞춤형 분리배출 가이드

품목별 올바른 분리배출 방법과 주의 사항을 제공합니다.
사용자의 거주 지역을 기준으로 지역별 배출 규칙을 안내합니다.
복잡한 배출 정보를 누구나 이해하기 쉽게 정리하여 보여줍니다.

분리배출 일정 관리

분리배출 일정을 캘린더에 등록할 수 있습니다.
등록한 일정의 완료 여부를 간편하게 관리할 수 있습니다.
오늘의 배출 일정을 홈 화면에서 한눈에 확인할 수 있습니다.

알림 및 사용자 설정

푸시 알림을 통해 분리배출 일정을 놓치지 않도록 안내합니다.
카카오 로그인을 통해 간편하게 서비스를 이용할 수 있습니다.
거주 지역과 알림 수신 여부 등 개인 설정을 관리할 수 있습니다.

사용자 피드백

AI 분석 결과에 대한 의견을 남길 수 있습니다.
사용자의 피드백을 바탕으로 더욱 정확한 서비스를 만들어갑니다.

😎 함께한 사람들

이름	학교	역할	참여 기간	비고
유영주	홍익대학교 컴퓨터공학과	`팀장` `AI 개발자`	MVP 개발 ~ 현재	GitHub · Blog
김지현	홍익대학교 컴퓨터공학과	`백엔드 개발자`	MVP 개발 ~ 현재
김혜원	홍익대학교 컴퓨터공학과	`AI 개발자`	MVP 개발 ~ 현재	Velog
최수민	홍익대학교 컴퓨터공학과	`프론트엔드 개발자`	MVP 개발 ~ 현재	Velog
정유민	-	`디자이너`	MVP 개발 ~ 현재	-
정용빈	-	`디자이너`	MVP 개발 ~ 현재	-

📚 기술 스택

Frontend

Backend

AI

Database

Infra / CI·CD

협업 도구

📝 관련 링크

SSOK 프로젝트 레포지터리

헷갈리는 분리배출, 이제 쏙 알아보세요. 🌱

사진 한 장이면 분리배출 방법부터 일정까지 한눈에.
우리의 작은 실천이 더 나은 내일로 이어지도록, SSOK과 함께해요. ♻️

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