🚴 Visualizando el Rendimiento de AWC en Power BI

📌 Introducción

Este proyecto, llamado “Visualizando el Rendimiento de AWC en Power BI”, tiene como objetivo realizar un análisis sistematizado de las ventas de Adventure Works Cycles (AWC), una empresa multinacional de fabricación que produce y distribuye bicicletas, piezas y accesorios en Norteamérica, Europa y Asia. Actualmente, la empresa carece de indicadores adecuados para la toma de decisiones eficiente.

Para satisfacer esta necesidad, se desarrolló un informe integral en Power BI que proporciona un análisis detallado y visualizaciones interactivas sobre el rendimiento de ventas de AWC. Este análisis permite a los usuarios comprender los factores que afectan las ventas, los costos y la rentabilidad, facilitando la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.

🛠 Desarrollo del Proyecto

1. Preparación de la Base de Datos:

   • Se descargó el archivo adventure works dw 2019.bak y se restauró la base de datos en SQL Server.
   • Se conectó la base de datos restaurada en SQL Server a Power BI, incluyendo las siguientes tablas:
     • Dimensiones: DimProduct, DimProductCategory, DimProductSubcategory, DimDate, DimPromotion, DimSalesTerritory, DimGeography.
     • Hechos: FactInternetSales.

2. Transformación de Datos:

   • La tabla DimCustomer fue conectada desde un archivo Excel y transformada en Power Query:
     • Eliminación de filas nulas y columnas irrelevantes (Title, Middle Name, Name Style, Suffix, etc.).
     • Combinación de columnas (CountryRegionCode) en una única columna renombrada como País.
   • Combinación de tablas:
     • DimCustomer con DimGeography para agregar información de ciudad y provincia.
     • DimProduct con DimProductCategory y DimProductSubCategory para mostrar categorías y subcategorías de productos.
   • Adición de columnas personalizadas (Mes Corto y Trimestre) y deshabilitación de la carga de tablas redundantes.
   • Marcado de DimDate como tabla de fechas con FullDateAlternateKey como columna de fecha.

3. Creación de Medidas y Parámetros:

   • Medidas para responder consultas del cliente, tales como ingresos totales, cantidad vendida, utilidades, COGS, entre otras.
   • Desarrollo de medidas adicionales como ratios de costos operacionales y márgenes de utilidad.
   • Agrupación de medidas en carpetas: Ganancias, Costos, Inteligencia de Tiempo y Otras Medidas.
   • Creación de parámetros de campo y grupos de cálculo para visualizaciones específicas.

4. Visualización y Dashboard:

   • Configuración del lienzo con tamaño personalizado (1080x1920).
   • Creación de 3 páginas: portada, reporte financiero general, y detalle del mercado de Estados Unidos.
   • Inclusión de tarjetas informativas, segmentadores de datos (año, categoría, subcategoría) y gráficos para visualizar métricas clave como ingresos, COGS y utilidades.

📊 Análisis General del Tablero

El tablero proporciona una visualización clara y concisa de los principales indicadores de rendimiento de AWC, permitiendo a los usuarios segmentar información por año, categoría de producto, y ubicación geográfica.

🔍 Detalles del Tablero:

• Portada:
  • Logo de la empresa y botones de navegación.
• Reporte Financiero:
  • Tarjetas de métricas clave: Ingresos Totales, Clientes, COGS, Órdenes Totales.
  • Gráficos para analizar ingresos, costos y utilidades por diferentes segmentos.
• Detalle del Mercado de Estados Unidos:
  • Tabla detallada con métricas por provincia y ciudad, incluyendo márgenes y costos.
  • Gráficos comparativos de COGS y márgenes de utilidad por ciudad.

🔍 Insight del Análisis

• Los ingresos aumentaron en 7 millones desde 2011 hasta 2013. Existe un crecimiento constante en las ventas, siendo que de 2012 a 2013 el crecimiento en ventas fue de un 174%.
• Los costos se mantuvieron estables en torno a 3-4 millones durante los 3 años.
• El margen bruto en términos generales es de 41,12%, indicando que la empresa está generando ganancias antes de considerar los gastos adicionales.
• El margen neto expresa que el 30% de los ingresos se destinan como ganancias netas después de considerar todos los gastos.
• El Ratio Costo Operacional es del 61%, siendo que por cada dólar generado se gastan 0.60 en gastos operativos.
• La categoría más vendida y más rentable es la de Bikes, ya que es la única categoría que se vende desde 2011.
• La subcategoría más vendida y más rentable es la Road Bikes, ya que es la única subcategoría que se vende desde 2011.
• Estados Unidos es el país con mayores clientes, ventas y ganancias.
• Desde 2011 al 2013 los clientes aumentaron un 466%, siendo el año 2013 el de mayor crecimiento de clientes.
• En Estados Unidos, California es el Estado con mayores ventas y Bellflower es la ciudad con mayores ventas y ganancias.

📈 Conclusión

Este proyecto facilita la toma de decisiones estratégicas basada en datos para Adventure Works Cycles, proporcionando insights clave sobre ventas, costos y rentabilidad a través de un dashboard interactivo en Power BI. El análisis detallado de métricas financieras y la capacidad de segmentación avanzada permiten a los usuarios explorar y entender mejor el rendimiento de la empresa.

🛠 Tecnologías Utilizadas

• Power BI para visualización y creación de dashboards.
• SQL Server para la gestión de la base de datos.
• Power Query para la transformación de datos.

🚀 Cómo Empezar

1. Restaurar la base de datos AdventureWorksDW2019.bak en SQL Server. (https://learn.microsoft.com/es-es/sql/samples/adventureworks-install-configure?view=sql-server-ver16&tabs=ssms)
2. Conectar SQL Server y el archivo Excel a Power BI.
3. Aplicar las transformaciones y medidas descritas en este README.
4. Configurar el lienzo y construir el dashboard como se detalla en la sección de Desarrollo del Proyecto.

👤 Autor

Agustin Rolon

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💛 Agradecimiento Especial

Henry