[Bug] [Windows] 长口述中途停顿触发端点分段后，仅最后一段被注入，前面段落全部丢失

[CuteSamurai24]

环境

• Windows 10 (19045)，AhaKey Studio 1.0.0（build 20260706171537），完整版本地模型（STREAMING_PARAFORMER，VAD 关闭）

现象

长口述（约 30 秒）中只要中途有明显停顿（换气、说"呃"、分点陈述），最终只有最后一段被加标点并注入，之前所有分段内容全部丢失。

日志时间线（实机抓取）

11:04:00.545 开始录音（无VAD）
11:04:02-11:04:08 [语音识别中] 持续输出增量 partial（第 1 段内容）
11:04:09.113 SpeechService - 端点: "比如我挂一笔，然后每一票……"   ← 第 1 次端点（换气停顿触发）
11:04:09-11:04:29 [语音识别中] 继续输出（第 2、3 段内容）
11:04:29.560 SpeechService - 端点: "比如你挂一笔，先一百股……"    ← 第 2 次端点
11:04:30.894 添加标点符号后: "每股再挂一笔。"                      ← 仅最后一段
11:04:30.894 准备注入文本: "每股再挂一笔。"（8 字，30 秒口述只剩这 8 个字）
11:04:32.691 停止录音

对比：一口气说完（中途无停顿、只有末尾一次端点）时完整注入，行为正常。

分析

流式 Paraformer 的端点检测在中途停顿时会结束当前 segment 并 reset recognizer。按 sherpa-onnx 流式识别的常规用法，端点触发时应把已完成 segment 的文本累积起来，停止录音时拼接全部 segment 注入。当前实现看起来在停止时只取了 recognizer 当前（最后一段）的结果，导致前面段落丢失。

建议

1. 端点回调中把 segment 文本累积到 StringBuilder（或 List）；
2. 停止录音时：全部段拼接（中间补空格/标点）→ 过标点模型 → 注入；
3. 顺带建议：注入的标点模型对多段拼接文本统一处理即可。

这个 bug 对长指令口述的使用体验影响很大，期待修复。