面向高校的 AI 作业管理与批改平台
一个面向高校课程场景的 作业管理 + AI 批改 + 教学助手 平台，覆盖 “布置作业 → 学生提交 → AI 先批 → 教师复核 → 成绩发布/分析” 的完整闭环。
让教师把时间用在教学本身，而不是机械批改和反复汇总；让学生更快获得有依据、可追溯的反馈。
- AI 先批、教师可控：AI 输出“建议评分 + 依据”，教师一键采纳或调整，最终成绩由教师确认。
- 全流程留痕可追溯：作业发布后固化题目/答案/细则快照，批改与发布过程可复盘，便于申诉处理。
- 课堂效率提升：自动汇总提交进度、缺交名单、AI 批改状态，让“催交/统计/核对”从繁琐变清晰。
- 题库体系化：支持教材-章节-题目结构，题库可按“学校授权范围”治理，便于规模化教学复用。
- 可商用落地：支持院系/学校私有化部署与品牌定制（学校名称/登录页等），适合试点与推广。
面向对象
- 高校教师 / 助教：大班课程、过程性考核、统一评分标准课程。
- 学生：需要快速反馈与历史成绩跟踪。
- 教学管理者：班级导入、课程管理、题库治理与跨校授权。
典型场景
- 计算 / 证明 / 简答类作业：需要“按细则给分 + 可解释扣分点”
- 大班教学：大量提交与成绩统计压力大
- 实训课 / 课程设计：希望更快看到共性问题与班级水平分布
- 查看课程与已发布作业
- 支持 文字 + 图片 提交答案（适配手写作答场景）
- 查看批改结果、历史成绩与个人表现趋势（以教师发布为准）
- 使用 AI 助手进行学习问答（课程/作业范围内）
- 课程与学生管理：添加/导入学生、维护班级名单
- 作业发布：题目、总分、各题权重、截止时间与学生端可见性策略
- 提交进度：已交/未交名单、批改状态一目了然
- 批改复核：查看 AI 建议分与依据，人工确认最终成绩并发布
- 课程成绩矩阵：按学生/作业汇总成绩，便于期末成绩核算
- 题库维护：导入与管理教材/章节/题目结构，沉淀可复用资源
- 教学助手：快速查询课程/作业/成绩等数据并生成总结（可选开启）
- 班级导入与课程管理
- 题库治理：教材与题库可见范围支持“按学校授权”
- 管理教学资源与基础数据（便于院系规模化运维）
- 无需昂贵的商业软件采购费用，即可获得完整的作业管理与 AI 批改能力。
- 系统集成作业发布、AI 自动评分、教师复核、成绩统计、题库管理与教学助手等核心功能，帮助院系以更低成本实现教学数字化升级。
- 支持将评分细则固化到作业快照，减少不同助教/不同批次的评分漂移
- AI 输出结构化建议，降低复核时间成本
- 缺交名单、提交进度、批改状态统一呈现
- 成绩发布与学生可见策略可控（是否可看答案/分数等）
- 教材-章节-题目树结构，支持多题型
- 题库按学校授权范围治理，适合校内/跨校协作与内容运营
- 教师：快速了解班级成绩概况、作业完成情况、学生分布
- 学生：针对作业与课程内容进行学习问答与复盘
git clone https://github.com/pythc/ai-homework-system.git
cd ai-homework-system
cp .env.example .env
docker compose up -d --build支持：
- 私有化部署
- 学校品牌定制
- 教务系统对接
- 教学场景功能定制
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