Proyecto de Automatización de Pruebas: Amazon Search & Cart

Descripción

Este proyecto implementa la automatización de pruebas funcionales para la búsqueda y agregado de productos al carrito en Amazon, utilizando Java, Selenium WebDriver, Cucumber (BDD) y JUnit. El objetivo es validar que un usuario puede buscar productos, navegar entre páginas de resultados, seleccionar un producto y añadirlo al carrito correctamente.

Tecnologías, Herramientas y Versiones

• Lenguaje: Java 17
• Automatización Web: Selenium WebDriver 4.15.0
• Framework BDD: Cucumber Java 7.14.1
• Ejecución de pruebas: JUnit Jupiter 5.9.1
• Gestión de dependencias: Gradle 8.1
• Gestión de drivers: WebDriverManager 5.6.2
• Reportes: Cucumber HTML Reports
• Navegador soportado: Google Chrome

Manejador de Dependencias

Este proyecto utiliza Gradle como manejador de dependencias y automatizador de tareas. No es necesario instalarlo manualmente, ya que se incluye el wrapper (gradlew).

Estructura del Proyecto

├── src
│   ├── main
│   └── test
│       ├── java
│       │   ├── pages         # Page Objects (AmazonSearchPage, BasePage)
│       │   ├── steps         # Step Definitions y Hooks
│       │   └── runner        # Clase runner para ejecución
│       └── resources
│           └── features      # Archivos .feature en Gherkin
├── build.gradle              # Configuración de dependencias y plugins
├── gradlew / gradlew.bat     # Gradle Wrapper
├── run_tests.bat             # Script para ejecutar pruebas en Windows
├── README.md                 # Este archivo

Instalación y Requisitos

• Java 11 o superior instalado
• Google Chrome instalado
• No es necesario instalar Gradle, se usa el wrapper incluido (gradlew)

Ejecución de las Pruebas

Comando principal de ejecución

./gradlew test

O en Windows:

run_tests.bat

Opción 2: Desde un IDE (IntelliJ, Eclipse, VSCode)

• Ejecuta la clase runner ubicada en src/test/java/runner/runner.java como JUnit Test.

Reportes

• Al finalizar la ejecución, se genera un reporte HTML en:
  • build/reports/tests/test/index.html
  • También se genera un reporte de Cucumber en target/cucumber-reports/
• Los screenshots de cada paso y de los fallos se adjuntan automáticamente al reporte.

Estructura de los Features

• Los escenarios están escritos en Gherkin, con ejemplos parametrizados para distintos productos.
• Los pasos están documentados y son independientes, facilitando la reutilización y el mantenimiento.

Buenas Prácticas Implementadas

• Page Object Model: Separación de lógica de interacción y lógica de pruebas.
• Independencia de pasos: Cada step valida su contexto antes de ejecutar acciones.
• Captura de evidencias: Screenshots automáticos por paso y por fallo.
• Comentarios claros: Todo el código y los features están documentados en español.

Personalización

• Puedes modificar el archivo AmazonSearch.feature para probar otros productos o flujos.
• Los selectores y lógica de los Page Objects pueden adaptarse fácilmente a cambios en la web de Amazon.

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¡Gracias por usar este proyecto de automatización!