Add in README.md CI/CD

README.md

@@ -14,6 +14,51 @@
     - Если запрос сделан на **английском**, поиск выполняется напрямую, без перевода.
 - **Детальные рецепты.** После поиска вы получаете список коктейлей. Нажав на любой из них, вы увидите полный рецепт с инструкциями и дозировками, переведенными на русский язык.
 
+## CI/CD Процесс
+
+Проект использует GitHub Actions для автоматизации сборки, тестирования, анализа качества кода и развертывания. Весь процесс описан в файле `.github/workflows/check.yml` и состоит из трёх основных этапов (jobs), которые выполняются последовательно.
+
+### Триггеры запуска
+
+Рабочий процесс (workflow) запускается автоматически в следующих случаях:
+- **Push**: При отправке коммитов в ветки `master` или `CI`.
+- **Pull Request**: При создании или обновлении pull request, нацеленного на ветку `master`.
+- **Вручную**: Может быть запущен вручную через интерфейс GitHub Actions (`workflow_dispatch`).
+
+### 1. Сборка и Тестирование (`build-and-test`)
+
+Это первый и обязательный этап.
+
+1.  **Настройка среды**: Запускается на виртуальной машине с `ubuntu-latest`.
+2.  **Загрузка кода**: Код репозитория загружается в рабочую среду.
+3.  **Установка Java**: Устанавливается `JDK 18` (Temurin).
+4.  **Сборка с Maven**: Выполняется команда `mvn -B package`, которая компилирует код, запускает тесты и упаковывает приложение в JAR-файл.
+5.  **Сохранение артефакта**: Собранный JAR-файл (и другие файлы из папки `target/`) сохраняется как артефакт с именем `app-artifact`. Это позволяет передать результат сборки на следующие этапы.
+
+### 2. Анализ качества кода (`qodana`)
+
+Этот этап запускается только после успешного завершения `build-and-test`.
+
+1.  **Загрузка кода**: Снова загружается код репозитория с полной историей коммитов (`fetch-depth: 0`), что необходимо для качественного анализа pull request'ов.
+2.  **Qodana Scan**: Запускается статический анализатор кода [Qodana](https://www.jetbrains.com/qodana/) от JetBrains.
+    - Он выполняет полное сканирование проекта (`pr-mode: false`).
+    - Результаты анализа отправляются в [Qodana Cloud](https://qodana.cloud/) с использованием `QODANA_TOKEN`, который хранится в секретах репозитория.
+    - Анализатор также публикует результаты в виде комментариев к pull request и обновляет статусы проверок на GitHub.
+
+### 3. Сборка и запуск Docker-контейнеров (`docker-build-and-run`)
+
+Этот этап также зависит от успешной сборки (`build-and-test`) и выполняется параллельно с анализом Qodana.
+
+1.  **Загрузка кода**: Загружается код репозитория.
+2.  **Загрузка артефакта**: Ранее сохраненный `app-artifact` (содержащий JAR-файл) загружается в папку `target/`.
+3.  **Настройка Docker Buildx**: Настраивается расширенный сборщик Docker.
+4.  **Сборка и запуск**: Выполняется команда `docker compose up --build -d`, которая:
+    - Собирает Docker-образы для сервисов, описанных в `docker-compose.yml` (включая `telegram-bot` и `libretranslate`).
+    - Запускает контейнеры в фоновом режиме (`-d`).
+5.  **Проверка контейнеров**: После 60-секундной паузы (чтобы дать контейнерам время запуститься), выводятся логи запущенных контейнеров для проверки их состояния.
+
+Этот CI/CD пайплайн обеспечивает полную проверку кода на каждом этапе: от компиляции и тестов до статического анализа и проверки успешного запуска в Docker-окружении.
+
 ## Технологии
 В проекте используются следующие технологии: