🧠 SENTIMENT_MICROSERVICE - API d'Analyse de Sentiment (Back-end)

Ce dossier contient le service d'API REST responsable de l'authentification et de l'exécution de l'analyse de sentiment.

🐍 Technologies Utilisées

• Framework API : FastAPI
• Authentification : JWT Bearer Token
• Librairies clés (assumées) : python-multipart, uvicorn, passlibnaturel (NLP).

⚙️ Points Clés de l'API

L'API devrait exposer au moins les endpoints suivants :

Méthode	Endpoint	Description	Protection
POST	/token	Authentification de l'utilisateur et génération du token JWT.	Aucune
POST	/predict	Endpoint pour soumettre du texte et recevoir l'analyse de sentiment.	JWT Requis
GET	/login	Récupération des informations de l'utilisateur courant.	JWT Requis

🚀 Démarrage Rapide

Prérequis

Assurez-vous d'avoir Python et pip installés.

Installation

Accédez au dossier du back-end :

cd backend/

Installez les dépendances (en supposant un fichier requirements.txt) :

pip install -r requirements.txt

Lancement

Lancez l'API en utilisant Uvicorn :

uvicorn main:app --reload 

L'API sera disponible à l'adresse [http://localhost:8000].

Documentation FastAPI génère automatiquement la documentation interactive (Swagger UI) à l'adresse :

http://localhost:8000/docs