Shining Hunter - 闪光猎手

📖 项目介绍

Shining Hunter 是一款专为宝可梦游戏设计的自动化刷闪工具，通过先进的图像识别技术，帮助玩家高效获取闪光宝可梦。

🎯 核心原理

• 图像识别: 基于OpenCV和机器学习算法，对游戏画面进行实时分析
• 多维度检测: 结合颜色相似度、结构相似度、颜色差异等多重指标进行闪光判断
• 智能重试: 可配置的分析重试机制，确保检测的准确性和稳定性
• 自动化操作: 通过键盘模拟实现完全自动化的刷闪流程

🎮 作用范围

• 宝可梦游戏: 支持各种宝可梦模拟器（DeSmuME等）
• 闪光检测: 自动识别闪光宝可梦的出现（根据参考图像）
• 24小时运行: 支持长时间无人值守的自动刷闪
• 多世代支持: 兼容不同世代的宝可梦游戏

版本 1.1.0 - 当前版本

🎯 核心功能

自动刷闪系统

• 智能检测: 基于图像分析的闪光检测系统
• 多参考图像: 支持多张参考图像同时分析，提高检测准确性
• 实时分析: 刷闪过程中实时显示分析结果和进度
• 智能重试: 可配置的分析重试机制，提高检测稳定性

时间轴配置系统

• 动态时间轴: 可自定义的刷闪动作序列
• 动作类型: 支持初始延迟、重置、快速读取、确认、区域分析等动作
• 灵活配置: 支持添加、编辑、删除、排序时间轴动作
• 导入导出: 支持时间轴配置的保存和加载

图像分析功能

• 多维度分析: 颜色相似度、结构相似度、颜色差异等多重指标
• 阈值配置: 可调节的分析阈值设置
• 参考图像管理: 支持多张参考图像的加载和管理
• 错判处理: 智能错判识别和参考图像自动更新

用户界面

• 现代化设计: 美观的现代化界面设计
• 多标签页: 控制、截图、图像分析等功能分页显示
• 实时反馈: 刷闪进度、分析结果、状态信息实时显示
• 配置管理: 完整的配置导入导出系统

高级功能

• 暂停恢复: 支持刷闪暂停和状态保存
• BGM播放: 检测到闪光时自动播放音乐提醒
• 历史记录: Excel格式的刷闪历史记录
• 截图管理: 智能截图清理和闪光图片保护
• 概率统计: 基于世代的闪光概率计算和称号系统
• 偏好保存: 偏好设置的保存和加载

技术特性

• 多线程: 后台刷闪不（完全）阻塞界面操作
• 键盘控制: 支持自定义键位设置
• 截图技术: 基于MSS的高效截图系统
• 图像处理: OpenCV和PIL的图像分析技术
• 数据持久化: JSON配置文件和Excel历史记录

🎮 使用场景

• 宝可梦刷闪: 自动化的闪光宝可梦刷取
• 效率提升: 24小时不间断的自动刷闪
• 智能识别: 高准确率的闪光检测
• 状态管理: 完整的刷闪进度和配置管理

📁 文件结构

ShiningHunter/
├── configs/              # 配置文件目录
│   ├── icons/           # 应用程序图标
│   ├── music/           # BGM音乐文件
│   └── [配置文件]        # 各种配置JSON文件
├── modules/             # 核心模块
│   ├── gui_interface.py    # 用户界面
│   ├── auto_hunter.py      # 自动刷闪
│   ├── image_analyzer.py   # 图像分析
│   └── [其他模块]
└── screenshots/         # 截图目录

🔧 技术栈

• GUI框架: Tkinter + ttk
• 图像处理: OpenCV, PIL, scikit-image
• 键盘控制: pynput
• 截图技术: MSS
• 数据处理: pandas, openpyxl
• 音频播放: pygame
• 打包工具: PyInstaller

---

🚀 即将推出的功能

参考图像可视化

• 参考图像可视化: 参考图像的可视化展示
• 分析结果的多维度展示: 分别从颜色相似度、结构相似度、颜色差异3个维度展示最高匹配的参考图像

更人性化的截图区域设置

更方便的区域选择功能

• 高效便捷: 批量化启用禁用截图区域
• 好看可用: 区域选择器的美观展示，现在的用起来太别扭了
• 修复“特性”: 已选择的区域列表完整展示，不会因为添加而清空

DeSmuME模拟器自动识别

• 窗口定位: 自动获取模拟器窗口位置和大小
• 智能截图: 基于模拟器窗口的智能截图区域设置
• 一键配置: 自动配置截图区域，无需手动设置