NEVERMIND.skill

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一个流汗尬笑的黄豆头，在水下追着一张带感叹号的美元。
这一刻你不需要计算，只需要 NEVERMIND —— 一个对着 AI 账单尴尬大笑的告解。

😅💵⚠️ NEVERMIND · 赛博功德结算

把你今天烧的 AI token，算成尴尬但释然的"赛博功德"，然后一笑放下。

📄 格式	Markdown 技能（frontmatter SKILL.md）+ skill.json 元数据
🧩 兼容	Claude Code / Codex / DSH presets / WorkBuddy / 任何能加载 Markdown 技能的 agent
🌏 语言	简体中文（README 默认，俏皮语气）· English
⚖️ 许可	MIT

⚠️ 不是 tokens.ci 官方项目。 NEVERMIND 是一个第三方娱乐 skill：它只是读 tokens.ci 官方 CLI 在你本机汇总的用量来造句自嘲，两码事。NEVERMIND 不是 tokens.ci 出品、与 tokens.ci 无任何隶属/背书/合作关系；把幽默做成别人家的门面，是对你自己也不诚实。与同名 Python PDF 库 camelot、与 Nirvana 乐队作品本身也都没有组织关系。

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这是什么

nevermind 是一个让 AI agent 用尴尬黄豆的语气播报"你今天烧了多少 AI token"的 skill。

它不帮你省钱、不给你排行榜、不监控对手——它只做一件事：

读出你今天烧掉的 token 总量、用的什么模型、估个钱，然后用一句 NEVERMIND 让你笑一下，放下。

真数只来自 tokens.ci（强关联，不另造本地账本），读不到就明说，绝不让"读不到"变失败：

级别	来源	准确度
🥇 第 1 级	本机 tokens CLI（tokens.ci 官方），用 tokens submit --dry-run 拿真数	准
🥈 第 2 级	tokens.ci 不在/读不到 → 明说，走尴尬自报（手动）或纯梗收尾	诚实
🥉 第 3 级	让你尴尬自报，估个数照样结算	够用

安装

1. 直接用（在支持的 agent 里）

把整个 nevermind.skill/ 目录作为 skill 加载。具体的"如何装 skill"取决于你的 agent：

• WorkBuddy / Claude Code：把 SKILL.md 路径告诉 agent，或丢到 ~/.workbuddy/skills/nevermind/。
• 其他 agent：按它认得的 skill 目录约定放置即可。

2. 想拿到真数（推荐，但可选）

装一下 tokens.ci 官方 CLI。tokens.ci 官方 CLI 跨平台安装命令（不只有 mac）：

# macOS
brew install owo-network/brew/tokens

# Linux（装 systemd user service，后台自动跑）
curl -fsSL https://tokens.ci/install.sh | sh

# Windows / 任意一次性（需 Node 18+ 或 Bun）
npx tokens-cli@latest login
# 或 bunx tokens-cli@latest login

# 全局跨平台
npm i -g tokens-cli

装好后登录一次（绑定 GitHub），以后 dry-run 就能拿到真数。注意：nevermind 只调 tokens submit --dry-run，不会替你真上传。

⛩️ 宿主门禁：tokens.ci 只认它官方支持的宿主（内置清单 data/supported-hosts.txt，43 种，含 Claude Code / Codex / Cursor / Cline / WorkBuddy 等）。当前宿主若不在支持名单内，nevermind 拒绝启动任何行为——即使被强制启动、被循环/编排调用也不启动，不报错也不假装能算赛博功德。

判定用内置离线清单（不依赖网络）。support_cache.json（已 gitignore）只在每个新会话首次接触时、按 每 3 天 的节奏联网去 tokens.ci 核对一次是否有官方名单更新并刷新；离线/未到期就走内置清单。想知道当前 agent 是否受支持，直接问它"我的炉鼎是否受支持"即可即时判定。

联网核对由仓库自带脚本执行：python3 scripts/refresh_support.py（仅标准库，无需 pip；有差异会以官方为准回写内置清单并刷新缓存，联网失败不伪造成功）。可用 --dry-run 只比对不写。脚本头部注释含 curl 降级方案（非必要不用）。

注意区分：门禁（宿主不受支持→全拒） ≠ 降级（宿主受支持但暂时读不到数→才走自报/纯梗收尾）。门禁不过，连降级都没有。

🔌 启动环境预检（宿主门禁通过后的第二道关卡）：查这台机器有没有能跑 tokens.ci 的启动环境（cli / node / bun / npm）。

• 四个全无 → 拒绝启动，提示："家里怎么一个家具也没有，难不成我睡地板吗？……"
• 有环境但四处找不到 tokens.ci → 自动安装（已授权特例），跳下一步。
• 装了但没登录 GitHub → 提示需以 GitHub 登录，ask 征得同意才执行登录。
• 其余：登录态过期、自动安装失败（明说装不上、转自报/纯梗不硬报错）、版本过旧。

预检通过 ≠ 一定有真数，只代表"能体面地开工"；真正读数仍走第 1 级真数 / 无则自报·纯梗。

用法

主要是自动出现：当一个项目/任务真正告一段落时，或每约 16 次对话后，nevermind 会在本次工作全部结束的最后，自动冒出一段赛博功德结算，作为收尾的句号。它是一条片尾字幕，不是弹窗——绝不打断进行中的工作。

也可以手动叫它，跟 agent 说任何一句带"nevermind"或"赛博功德"的话：

• "nevermind 一下"
• "今天烧了多少 token"
• "赛博功德结算"
• "看看我的 AI 账单"
• "钱又没了"

无论自动还是手动，最后一句永远是 NEVERMIND。

样张

😅💵⚠️ 今日赛博功德结算 · 2026-09-09

你今天在 Codex CLI 里，用 GPT-6-Astra + GPT-5.6-Luna 这些模型，
烧了 1,145,141,919,810 tokens —— 也就是 1.145 TB。

够写 87 本长篇小说、训练 1 个垂类小模型、
把《战争与和平》朗读 2,847 遍。

换算成钱……大概够喝 214 杯冰美式。

你烧掉的赛博功德，已记录至 tokens.ci ✨
But…… NEVERMIND！😅
反正记都记上了，今天的你，已经很努力了。去睡吧。

更多播报样张见 examples/demo-broadcast.md。

它不是什么

• ❌ 不是省钱工具 —— 不给你优化建议
• ❌ 不是攀比排行榜 —— 不拉踩别人烧了多少
• ❌ 不是监控竞争对手的军备雷达 —— 那不是 Nevermind 的事
• ❌ 不是你的银行账单 —— 只估不报税

它是：一个对着 AI 账单尴尬大笑的告解室。

文档

• SKILL.md — skill 的行为主文件（agent 真正在读的就是它，含宿主门禁）
• skill.json — 元数据 / 触发词 / 数据源 / 门禁配置 / 隐私承诺
• data/supported-hosts.txt — R3 内置权威宿主清单（官方 43 个客户端，离线即时判）
• scripts/refresh_support.py — 宿主清单联网刷新脚本（C3 节奏后端；仅标准库，curl 降级见注释）
• docs/BANTEDEX.md — 全部可复用梗、量级分级、金句词库（可独立 PR 加梗）
• examples/demo-broadcast.md — 真实播报样张

隐私

• 绝不替用户上传。tokens submit --dry-run 只预览，不提交。
• 绝不读 prompt / 代码 / 文件内容。只读聚合的 token 计数和模型名。
• 绝不自己造本地假账 / 不另设账本——真数只在 tokens.ci 手里；它不在就不会有"本地记录"可念。
• 没有一条"上传潜在伪造账本"的通道——tokens.ci 只接受它官方 CLI 扫到的真实总量，第三方自造/自报的数据它既不收、本 skill 也不给、更不上传。
• 数据只是看你自己的"赛博功德"，不外传、不比较。

License

MIT — 拿去玩，改着玩，PR 一起来玩。

黄豆追美元 logo 由作者 Barinfo 原创绘制，可随本技能自由使用。